Attesteerbare MCP Server

Wat doet de “Attesteerbare” MCP Server?

De Attesteerbare MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om een hoog niveau van beveiliging en betrouwbaarheid te bieden door middel van remote attestation. Hiermee kunnen AI-assistenten en MCP-clients verifiëren dat de server waarmee ze communiceren exact de ongewijzigde, uitgeleverde code draait zoals gebouwd en gepubliceerd, dankzij confidential computing en trusted execution environments (TEEs). Voordat er een verbinding wordt gemaakt, genereert de server een hardware-ondersteund certificaat en levert hij een cryptografisch bewijs (via RA-TLS met ingebedde SGX-quote) van de code-integriteit, waardoor onafhankelijke validatie mogelijk is. Dit verzekert veilige AI-workflows die vol vertrouwen kunnen interacteren met externe databronnen, diensten of gevoelige API’s, terwijl gegarandeerd wordt dat de serveromgeving onaangetast blijft.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt-templates beschikbaar in de repository.

Lijst van Resources

Er is geen informatie over MCP-resources die door de server worden blootgesteld beschikbaar in de repository.

Lijst van Tools

Er is geen informatie over tools of uitvoerbare functies die door de server worden aangeboden (zoals geen server.py of tooldefinities).

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Veilige API-gateway: Sta AI-agenten alleen toe gevoelige API’s te benaderen als de serverintegriteit is geattesteerd en geverifieerd, voor optimale databescherming.
• Vertrouwde data-toegang: Sta veilige dataquery’s toe met bewijs dat de code die de data verwerkt ongewijzigd is.
• Compliance en audit: Lever verifieerbare logs en bewijs om te voldoen aan wettelijke vereisten voor datahandling door de integriteit van de server aan te tonen.
• Supply chain verificatie: Geef downstreamgebruikers en partners zekerheid dat de server waarmee zij werken exact de gepubliceerde code draait, en beperk zo het risico op knoeien.
• Ontwikkeling van vertrouwelijke AI-workflows: Maak end-to-end vertrouwelijke AI-pijplijnen mogelijk waarbij alleen geattesteerde code gevoelige informatie mag verwerken of transformeren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg voor de vereisten: Installeer Node.js en Docker.
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de Attesteerbare MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is op de opgegeven poort.

Claude

1. Zorg dat Docker is geïnstalleerd.
2. Zoek de MCP-integratie-instellingen van Claude.
3. Registreer de Attesteerbare MCP Server met:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Test verbindingen van de AI-agent om de installatie te bevestigen.

Cursor

1. Installeer Node.js en Docker.
2. Open het configuratiebestand van Cursor voor MCP-servers.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cursor.
5. Controleer of de Attesteerbare MCP Server vindbaar is voor AI-workflows.

Cline

1. Bereid de omgeving voor met Docker en de nodige systeemafhankelijkheden.
2. Bewerk de MCP-serverconfiguratie van Cline.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cline.
5. Controleer de systeemlogs of de interface voor succesvolle MCP-serverregistratie.

API-sleutels beveiligen

Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "attestable-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "attestable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “attestable-mcp” aan te passen naar je eigen MCP-servernaam en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de gevonden informatie is de Attesteerbare MCP Server sterk gespecialiseerd in beveiliging en remote attestation, maar ontbreken momenteel prompt-templates, resources of tools die typisch zijn voor meer uitgebreide MCP-servers. De focus ligt duidelijk op configuratie en beveiliging, maar ontwikkelaarsgerichte functionaliteit is beperkt.

MCP Score

Onze mening:
Deze MCP-server scoort een 3/10. Hij biedt sterke attestation- en beveiligingsfuncties, wat waardevol is voor compliance en vertrouwen, maar mist standaard MCP-functionaliteit zoals prompts, resources en tools die hem breder inzetbaar zouden maken voor typische AI-ontwikkelworkflows. De open-source status is onduidelijk door het ontbreken van een LICENSE-bestand, maar de focus op remote attestation is uniek en nuttig voor situaties met hoge betrouwbaarheid.