Wat doet de “Bitable” MCP Server?

De Bitable MCP Server biedt naadloze toegang tot Lark Bitable, een collaboratief spreadsheet- en databaseplatform, via het Model Context Protocol (MCP). Deze server stelt AI-assistenten en ontwikkelaarstools in staat direct te interacteren met Bitable-tabellen via vooraf gedefinieerde tools. Met Bitable MCP kunnen gebruikers databasebewerkingen automatiseren zoals het opsommen van beschikbare tabellen, beschrijven van tabelschema’s en data opvragen met SQL-achtige statements. Deze MCP-server stroomlijnt workflows rondom data-extractie, beheer en integratie, waardoor het eenvoudiger wordt om intelligente assistenten of automatiseringspijplijnen te bouwen die werken met gestructureerde data in Lark Bitable. Door de integratie met MCP is er ook compatibiliteit met diverse AI-platforms en ontwikkelomgevingen, wat de productiviteit vergroot voor ontwikkelaars en gebruikers die werken met datagedreven applicaties.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de beschikbare documentatie of code.

Lijst met Tools

• list_table
  Lijst de tabellen voor de huidige Bitable-instantie. Geeft een JSON-gecodeerde lijst van tabelnamen terug.
• describe_table
  Beschrijft een tabel op naam. Neemt een name parameter (string) en retourneert een JSON-gecodeerde lijst met kolommen in de tabel.
• read_query
  Voert een SQL-query uit om data uit de tabellen te lezen. Neemt een sql parameter (string) en retourneert een JSON-gecodeerde lijst met queryresultaten.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Database Tabelontdekking
  Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen snel alle tabellen in een Bitable-werkruimte weergeven, waardoor het eenvoudiger wordt om relevante databronnen te selecteren.
• Schema Verkenning
  Door tabelschema’s te beschrijven, krijgen gebruikers inzicht in de structuur van tabellen, inclusief kolommen en datatypes, wat helpt bij het bouwen van robuuste query’s of data-integraties.
• Geautomatiseerde Data-extractie
  Met SQL-achtige query’s kunnen gebruikers specifieke data selecteren voor rapportages, dashboards of als input voor andere applicaties.
• AI-ondersteunde Data-analyse
  AI-assistenten kunnen deze tools inzetten om analyses te automatiseren, data-vragen te beantwoorden of inzichten te genereren uit Bitable-tabellen.
• Workflowautomatisering
  Integreer met andere tools of platforms (zoals Claude of Zed) om datagedreven workflows te triggeren, zoals synchronisatie, opschoning of aggregatie van records.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Windsurf. In de documentatie aangeduid als “Binnenkort beschikbaar”.

Claude

1. Zorg dat je uvx hebt geïnstalleerd.

2. Verkrijg je PERSONAL_BASE_TOKEN en APP_TOKEN via Lark Bitable.

3. Voeg het volgende toe aan je Claude-instellingen:

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "uvx",
       "args": ["bitable-mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

4. Of installeer via pip en werk de instellingen bij:

   pip install bitable-mcp
   

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "bitable_mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

5. Sla je configuratie op en herstart Claude.

API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige sleutels op met env in je JSON-configuratie:

"env": {
  "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
  "APP_TOKEN": "your-app-token"
}

Cursor

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cursor. In de documentatie aangeduid als “Binnenkort beschikbaar”.

Cline

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cline.

Zed

Voor Zed, voeg toe aan je settings.json:

Met uvx:

"context_servers": [
  "bitable-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["bitable-mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
],

Met pip:

"context_servers": {
  "bitable-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "bitable_mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
},

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "bitable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "bitable-mcp" te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

• Roots support: Niet vermeld
• Sampling support: Niet vermeld

Onze mening

De Bitable MCP-server is eenvoudig en doelgericht en biedt essentiële tools voor database-interactie (lijsten, schema, query). Er zijn geen prompt-sjablonen of expliciete MCP-resources en de installatie is alleen volledig gedocumenteerd voor Claude en Zed. De repository is open maar basic, zonder duidelijke aanwijzingen voor geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling.

MCP Tabelwaardering: 5/10.
De basis is goed gedekt en bruikbaar, maar het ontbreekt aan diepgaande documentatie, resources, prompts en geavanceerde MCP-functies.

MCP Score