Wat doet de “Browserbase” MCP-server?

De Browserbase MCP-server biedt krachtige cloudbrowserautomatisering door gebruik te maken van Browserbase en Stagehand. Het stelt AI-taalmodellen in staat om te interacteren met, besturen en automatiseren van webbrowsers in een veilige cloudomgeving. Met deze server kunnen LLM’s handelingen uitvoeren zoals het navigeren op webpagina’s, gestructureerde data extraheren, screenshots maken, consolelogs monitoren en JavaScript uitvoeren—alles programmeerbaar. Dit breidt de mogelijkheden van AI-assistenten uit om webgebaseerde workflows af te handelen, repetitieve browsertaken te automatiseren en online content te extraheren of ermee te interacteren, wat de productiviteit van ontwikkelaars, testen en onderzoeksworkflows aanzienlijk verhoogt. De server ondersteunt modulaire integratie en is ontworpen om flexibel te zijn, met ondersteuning voor meerdere LLM’s en modellen.

Lijst van prompts

Er is geen informatie over prompt-sjablonen beschikbaar in de repository.

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete bronnen genoemd in de meegeleverde documentatie of repositorybestanden.

Lijst van tools

De volgende mogelijkheden worden als functies beschreven en komen waarschijnlijk overeen met tools die door de Browserbase MCP-server worden aangeboden:

• Browserautomatisering: Maakt besturing en orkestratie van cloudbrowsers voor navigatie en interactie mogelijk.
• Data-extractie: Maakt het extraheren van gestructureerde data van elke webpagina mogelijk.
• Console monitoring: Volgt en analyseert browser consolelogs voor debugging of monitoring.
• Screenshots: Maakt volledige pagina- of element-specifieke screenshots.
• Webinteractie: Voert handelingen uit zoals navigeren, klikken en formulieren invullen op webpagina’s.
• Atomaire instructies (Stagehand MCP): Voert precieze, hoog-niveau commando’s uit zoals klikken of gerichte data-extractie.
• Vision-ondersteuning (Stagehand MCP): Gebruikt geannoteerde screenshots voor het werken met complexe DOM’s.

Gebruikssituaties van deze MCP-server

• Webautomatisering & Testing
  Automatiseer browsertaken voor end-to-end testing van webapplicaties, vermindert handmatige QA-inspanningen en verhoogt de betrouwbaarheid.
• Data-extractie & Web Scraping
  Extraheer gestructureerde data, tabellen of content van online bronnen direct in AI-workflows voor onderzoek, analyse of rapportage.
• UI/UX-onderzoek
  Maak screenshots en monitor consolelogs om gebruikersreizen of applicatieprestaties te documenteren en analyseren.
• AI-gedreven browse-agents
  Stel LLM’s in staat om als autonome browse-agenten op te treden, websites te navigeren, formulieren in te vullen en te interacteren met webapplicaties namens gebruikers.
• Multi-model ondersteuning & integratie
  Integreer diverse LLM’s (bv. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) voor flexibele, model-agnostische browserautomatisering en interactie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereiste programma’s (zoals Node.js) geïnstalleerd zijn.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Browserbase MCP-server toe aan het mcpServers-object:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Zorg dat je over de vereiste runtime beschikt (bijv. Node.js).
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de Browserbase MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Bevestig de verbinding met de MCP-server.

Cursor

1. Controleer of vereisten zoals Node.js geïnstalleerd zijn.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
3. Plaats het volgende JSON-fragment onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de logs of statuspagina ter bevestiging.

Cline

1. Zorg dat Node.js en andere afhankelijkheden aanwezig zijn.
2. Zoek en open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de Browserbase MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server zonder fouten opstart.

API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen: Gebruik voor gevoelige configuratie (zoals API-sleutels) omgevingsvariabelen. Bijvoorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “browserbase” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande biedt de Browserbase MCP-server sterke browserautomatiseringsfuncties en integratierichtlijnen, maar ontbreekt het aan expliciete prompt- en bron-documentatie. De open-sourcelicentie en het actieve repository zijn pluspunten.

Onze mening

Deze MCP-server is robuust in browserautomatisering en integratie, maar de documentatie rond prompts en resource-primitieven ontbreekt. Toch wordt hij goed onderhouden en ondersteund door een actieve community. Score: 7/10

MCP-score