
Google Calendar MCP Server
De Google Calendar MCP Server stelt AI-agenten in staat om Google Calendar-evenementen te openen, beheren en automatiseren, waaronder het weergeven, aanmaken, b...
Integreer de planningskracht van Calendly in je FlowHunt AI-flows met de officiële MCP Server. Automatiseer vergaderingen, synchroniseer agenda’s en beheer afspraken programmeerbaar.
De Calendly MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een brug tussen AI-assistenten en de planningshulpmiddelen en -diensten van Calendly. Door een gestandaardiseerde MCP-interface bloot te stellen, stelt het AI-agenten en ontwikkelaars in staat om programmeermatig te communiceren met Calendly-functionaliteiten—zoals het bekijken, aanmaken of beheren van evenementen—via een uniforme API. Deze integratie is ontworpen om ontwikkelaarsworkflows te verbeteren door geautomatiseerde planning, afspraakbeheer en directe toegang tot agenda-gegevens mogelijk te maken vanuit AI-gestuurde toepassingen. Gebouwd op het Universal MCP-framework volgt de server de MCP-specificatie, wat compatibiliteit en interoperabiliteit met andere MCP-conforme tools en diensten waarborgt. Het belangrijkste doel is het stroomlijnen van de manier waarop AI-systemen gebruikmaken van externe planningsmogelijkheden, zodat het eenvoudiger wordt om vergaderingen te coördineren en agenda’s efficiënt te beheren.
Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository.
Er worden geen bronnen gedetailleerd of beschikbaar gesteld in de repository.
De repository verwijst naar een lijst van beschikbare tools in src/universal_mcp_calendly/README.md
, maar de specifieke tools worden niet genoemd of beschreven in de root README of zichtbare bestandstructuur.
mcpServers
object:{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het gedeelte systeem-MCP-configuratie voeg je je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:
{
"calendly": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “calendly” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschrijving beschikbaar in README |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates genoemd |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen bronnen vermeld |
Lijst van Tools | ⛔ | Verwijzing naar tools, maar niet vermeld in toegankelijke bestanden |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeelden van omgevingsvariabelen en input-JSON gegeven |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen vermelding van sampling support |
Op basis van de beschikbare documentatie en de informatie in de repository is deze MCP in een vroeg stadium. Het bevat basisinstructies voor installatie en beveiliging, maar mist publieke details over ondersteunde tools, bronnen, prompts en geavanceerde MCP-functies zoals Roots of Sampling.
Deze MCP-server biedt een minimaal maar officieel raamwerk voor Calendly-integratie via MCP, met duidelijke instructies en licentie. Door het ontbreken van gedetailleerde technische documentatie en het ontbreken van lijsten van tools, prompts en bronnen, is het praktische nut op dit moment beperkt voor ontwikkelaars die kant-en-klare functionaliteit zoeken.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 0 |
Aantal Sterren | 0 |
De Calendly MCP Server vormt een brug tussen AI-agenten en de planningsfuncties van Calendly, waardoor programmatisch agendabeheer, het aanmaken van afspraken en kalendersynchronisatie mogelijk wordt via een universele MCP-interface.
Je kunt het plannen, het beheer van afspraken, kalendersynchronisatie en herinneringen automatiseren—waardoor AI-agenten afspraken kunnen aanmaken, bijwerken of annuleren en meldingen kunnen versturen, allemaal binnen je FlowHunt-workflows.
Ja, een Calendly API-sleutel is vereist. Beveilig je sleutel met omgevingsvariabelen zoals getoond in de configuratievoorbeelden voor elke client.
Er worden geen prompt-templates of aanvullende bronnen meegeleverd in de huidige repository. Alleen de kern-MCP-serverstructuur en installatie-instructies zijn beschikbaar.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, open de configuratie ervan en voeg je MCP-servergegevens toe in JSON-formaat. Bijvoorbeeld: { "calendly": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/path" } }
Vereenvoudig je workflow en automatiseer planning met de Calendly MCP Server binnen FlowHunt. Ervaar vandaag nog naadloos AI-gestuurd afspraakbeheer.
De Google Calendar MCP Server stelt AI-agenten in staat om Google Calendar-evenementen te openen, beheren en automatiseren, waaronder het weergeven, aanmaken, b...
De mcp-ical MCP Server verbindt AI-assistenten met je macOS Agenda, zodat je met natuurlijke taal afspraken kunt plannen, evenementen beheren en beschikbaarheid...
Integreer FlowHunt met de LiveAgent MCP Server om AI-gestuurde automatisering van helpdeskworkflows mogelijk te maken, inclusief ticket-, agent-, contact- en af...