ClickHouse MCP Server-integratie

Wat doet de “ClickHouse” MCP Server?

De ClickHouse MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een robuuste brug die AI-assistenten en taalmodellen verbindt met ClickHouse-databases. Door gestandaardiseerde tools via MCP beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars en AI-agenten operaties uitvoeren zoals SQL-query’s uitvoeren, databases bekijken en tabellen opsommen, rechtstreeks op een ClickHouse-cluster. Deze integratie stroomlijnt workflows door AI-gedreven automatisering van database-exploratie, query-uitvoering en data-opvraging mogelijk te maken, terwijl de veiligheid wordt gewaarborgd door alleen-lezen operaties en configureerbare omgevingsinstellingen. De server is bijzonder effectief voor het verbeteren van ontwikkelomgevingen, data-analyseautomatisering en het bieden van naadloze, programmatische toegang tot krachtige ClickHouse-functionaliteit.

Lijst van prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de beschikbare documentatie.

Lijst van tools

• run_select_query
  Voer SQL-query’s uit op je ClickHouse-cluster in een veilige, alleen-lezen modus. Accepteert een sql (string) invoer die de uit te voeren SQL-query bevat.

• list_databases
  Toont alle databases die beschikbaar zijn op je ClickHouse-cluster.

• list_tables
  Toont alle tabellen binnen een opgegeven database. Vereist de database (string) invoer om aan te geven welke database je wilt bekijken.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer en -exploratie
  Lijst eenvoudig alle databases en tabellen om snel inzicht te krijgen in het schema en de structuur van je ClickHouse-omgeving.

• Geautomatiseerde query-uitvoering
  Voer alleen-lezen SQL-query’s programmatisch uit, zodat AI-agenten data kunnen ophalen, analyseren en samenvatten voor analytics of rapportage.

• Data-gedreven ontwikkeling
  Integreer real-time data-toegang in ontwikkelworkflows, zodat je dynamisch kunt prototypen, dashboards bouwen of validatietaken uitvoeren.

• Veilige analytics-automatisering
  Voer analytische taken uit met afgedwongen alleen-lezen toegang, waardoor dataintegriteit en naleving van beveiligingsbeleid worden gewaarborgd.

• Integratie met AI-gestuurde agenten
  Geef AI-assistenten directe toegang tot ClickHouse voor data-opvraging, waardoor de mogelijkheden van chatbots, assistenten of workflow-automatiseringstools worden uitgebreid.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf in de documentatie.

Claude

1. Open het Claude Desktop-configuratiebestand:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Voeg de volgende configuratie toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Vervang de placeholder-waarden door je eigen ClickHouse-inloggegevens.

4. Werk de commandoregel voor uv bij naar het absolute pad van je uv-uitvoerbaar bestand.

5. Start Claude Desktop opnieuw om de wijzigingen toe te passen.

Voorbeeld voor ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor in de documentatie.

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de documentatie.

Let op:
Alle ClickHouse-inloggegevens moeten worden opgegeven via omgevingsvariabelen in de env-sectie van de configuratie-JSON, zodat gevoelige informatie zoals API-sleutels en wachtwoorden niet hardcoded zijn.

Voorbeeld (omgevingsvariabelen voor inloggegevens):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "mcp-clickhouse" te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

De ClickHouse MCP Server biedt duidelijke meerwaarde voor data-gedreven ontwikkelaars die LLM- of AI-aangestuurde toegang tot ClickHouse-databases nodig hebben. De repository mist echter documentatie over prompt-sjablonen en resource-primitieven, en biedt alleen installatie-instructies voor Claude. De set aan tools is sterk voor database-querying, maar het ontbreken van informatie over Roots en Sampling-ondersteuning beperkt de score voor algemene MCP-evaluatie.

MCP Score

Eindscore:
Gebaseerd op de volledigheid van de documentatie, duidelijkheid van de tools, open licentie, en community-betrokkenheid, maar rekening houdend met de ontbrekende secties over prompts, bronnen en multi-platform installatie: 6/10