ClickHouse MCP Server-integratie

Wat doet de “ClickHouse” MCP Server?

De ClickHouse MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een robuuste brug die AI-assistenten en taalmodellen verbindt met ClickHouse-databases. Door gestandaardiseerde tools via MCP beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars en AI-agenten operaties uitvoeren zoals SQL-query’s uitvoeren, databases bekijken en tabellen opsommen, rechtstreeks op een ClickHouse-cluster. Deze integratie stroomlijnt workflows door AI-gedreven automatisering van database-exploratie, query-uitvoering en data-opvraging mogelijk te maken, terwijl de veiligheid wordt gewaarborgd door alleen-lezen operaties en configureerbare omgevingsinstellingen. De server is bijzonder effectief voor het verbeteren van ontwikkelomgevingen, data-analyseautomatisering en het bieden van naadloze, programmatische toegang tot krachtige ClickHouse-functionaliteit.

Lijst van prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de beschikbare documentatie.

Lijst van tools

• run_select_query
  Voer SQL-query’s uit op je ClickHouse-cluster in een veilige, alleen-lezen modus. Accepteert een sql (string) invoer die de uit te voeren SQL-query bevat.

• list_databases
  Toont alle databases die beschikbaar zijn op je ClickHouse-cluster.

• list_tables
  Toont alle tabellen binnen een opgegeven database. Vereist de database (string) invoer om aan te geven welke database je wilt bekijken.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer en -exploratie
  Lijst eenvoudig alle databases en tabellen om snel inzicht te krijgen in het schema en de structuur van je ClickHouse-omgeving.

• Geautomatiseerde query-uitvoering
  Voer alleen-lezen SQL-query’s programmatisch uit, zodat AI-agenten data kunnen ophalen, analyseren en samenvatten voor analytics of rapportage.

• Data-gedreven ontwikkeling
  Integreer real-time data-toegang in ontwikkelworkflows, zodat je dynamisch kunt prototypen, dashboards bouwen of validatietaken uitvoeren.

• Veilige analytics-automatisering
  Voer analytische taken uit met afgedwongen alleen-lezen toegang, waardoor dataintegriteit en naleving van beveiligingsbeleid worden gewaarborgd.

• Integratie met AI-gestuurde agenten
  Geef AI-assistenten directe toegang tot ClickHouse voor data-opvraging, waardoor de mogelijkheden van chatbots, assistenten of workflow-automatiseringstools worden uitgebreid.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf in de documentatie.

Claude

1. Open het Claude Desktop-configuratiebestand:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Voeg de volgende configuratie toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Vervang de placeholder-waarden door je eigen ClickHouse-inloggegevens.

4. Werk de commandoregel voor uv bij naar het absolute pad van je uv-uitvoerbaar bestand.

5. Start Claude Desktop opnieuw om de wijzigingen toe te passen.

Voorbeeld voor ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor in de documentatie.

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de documentatie.

Let op:
Alle ClickHouse-inloggegevens moeten worden opgegeven via omgevingsvariabelen in de env-sectie van de configuratie-JSON, zodat gevoelige informatie zoals API-sleutels en wachtwoorden niet hardcoded zijn.

Voorbeeld (omgevingsvariabelen voor inloggegevens):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "mcp-clickhouse" te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

De ClickHouse MCP Server biedt duidelijke meerwaarde voor data-gedreven ontwikkelaars die LLM- of AI-aangestuurde toegang tot ClickHouse-databases nodig hebben. De repository mist echter documentatie over prompt-sjablonen en resource-primitieven, en biedt alleen installatie-instructies voor Claude. De set aan tools is sterk voor database-querying, maar het ontbreken van informatie over Roots en Sampling-ondersteuning beperkt de score voor algemene MCP-evaluatie.

MCP Score

Eindscore:
Gebaseerd op de volledigheid van de documentatie, duidelijkheid van de tools, open licentie, en community-betrokkenheid, maar rekening houdend met de ontbrekende secties over prompts, bronnen en multi-platform installatie: 6/10