Cloudflare MCP Server-integratie

Integreer de kracht van Cloudflare met AI-agenten in FlowHunt. Automatiseer cloudconfiguratie, uitrol, documentatie en observability met behulp van de Cloudflare MCP Server.

Cloudflare MCP Server-integratie

Wat doet de “Cloudflare” MCP Server?

De Cloudflare MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s krachtige suite aan cloudservices. Door integratie met de Cloudflare MCP Server kunnen AI-agenten configuraties, logs, builds en documentatie voor Cloudflare-accounts benaderen, opvragen en beheren met natuurlijke taal. Deze server stelt ontwikkelaars in staat workflows te automatiseren zoals het uitlezen van accountinstellingen, ophalen van observability-data, uitvoeren van infrastructuurwijzigingen en het raadplegen van actuele Cloudflare-documentatie. Zo wordt ontwikkeling, debugging en uitrol gestroomlijnd door Cloudflare’s API’s en data direct in AI-tools te brengen, wat de productiviteit verhoogt en cloudbeheer vereenvoudigt.

Lijst van Prompts

Geen informatie over prompt-templates beschikbaar in de repository.

Lijst van Resources

  • Documentatie-server
    Biedt up-to-date referentie-informatie over Cloudflare, waardoor het makkelijker wordt voor clients om relevante context te tonen voor LLM-interacties.
    https://docs.mcp.cloudflare.com/sse

  • Workers Bindings-server
    Geeft toegang tot bouwstenen voor het ontwikkelen van Workers-applicaties, inclusief opslag, AI en compute-resources.
    https://bindings.mcp.cloudflare.com/sse

  • Workers Builds-server
    Biedt inzicht in en beheer van Cloudflare Workers builds, wat beter buildbeheer en automatisering mogelijk maakt.
    https://builds.mcp.cloudflare.com/sse

  • Observability-server
    Stelt logs en analytics beschikbaar voor debugging en inzicht in de prestaties van applicaties op Cloudflare.
    https://observability.mcp.cloudflare.com/sse

Lijst van Tools

Geen expliciete tool-lijst of server.py met tool-definities aanwezig in de zichtbare bestanden of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Cloudflare Documentatie Raadplegen
    AI-assistenten kunnen direct Cloudflare-documentatie opvragen en tonen om vragen te beantwoorden, problemen op te lossen of installatie-instructies te geven.

  • Automatiseren van Workers Deployment en Beheer
    Integreer met Workers Bindings en Builds om deployment, configuratie en CI/CD-operaties via natuurlijke taal te automatiseren.

  • Applicaties Monitoren en Debuggen
    Gebruik de Observability-server om logs en analytics op te halen, waarmee je snel kunt debuggen en prestaties kunt monitoren direct via AI-tools.

  • Cloudflare Accountinstellingen Beheren
    Raadpleeg en wijzig accountconfiguraties, zodat je eenvoudig repetitieve of complexe beheertaken kunt automatiseren.

  • Cloudflare-inzichten Integreren in Dev Workflows
    Breng build-, deployment- en observability-data in ontwikkelworkflows, wat zorgt voor meer inzicht en slimmere automatisering.

Hoe zet je het op

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js en een compatibele MCP Client hebt geïnstalleerd.
  2. Open het Windsurf-configuratiebestand (bijvoorbeeld windsurf.config.json).
  3. Voeg de Cloudflare MCP Server toe aan het mcpServers-gedeelte:
    {
      "mcpServers": {
        "cloudflare-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer of de server in de UI wordt weergegeven.

Claude

  1. Installeer de nieuwste Claude MCP Client.
  2. Zoek het Claude-configuratiebestand op.
  3. Voeg de Cloudflare MCP-server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "cloudflare-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart de Claude-client.
  5. Bevestig de serververbinding in Claude.

Cursor

  1. Zorg dat Cursor up-to-date is en MCP-servers ondersteunt.
  2. Bewerk de Cursor MCP-configuratie.
  3. Voeg toe:
    {
      "mcpServers": {
        "cloudflare-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Herstart Cursor.
  5. Controleer de beschikbaarheid van Cloudflare MCP in Cursor’s tools.

Cline

  1. Installeer vereisten (bijv. Node.js).
  2. Zoek het Cline-configuratiebestand op.
  3. Voeg de server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "cloudflare-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cline.
  5. Valideer de Cloudflare MCP-integratie.

API-sleutels beveiligen
Sla gevoelige API-sleutels op in omgevingsvariabelen. Voorbeeld van een JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "apiToken": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Hardcode nooit inloggegevens. Gebruik omgevingsvariabelen voor de veiligheid.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "cloudflare-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “cloudflare-mcp” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtDuidelijke samenvatting uit README en repo
Lijst van PromptsGeen prompt-templates gevonden
Lijst van Resources4 resources gedocumenteerd in README
Lijst van ToolsGeen expliciete tools vermeld in servercode of documentatie
API-sleutels beveiligenVoorbeeldconfiguratie gegeven
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk bij beoordeling)Niet vermeld

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Cloudflare MCP Server uitstekende documentatie, duidelijke resource-eindpunten en robuuste integratie-instructies, maar ontbreekt expliciete informatie over prompt-templates en tool-definities en wordt sampling of roots niet genoemd. De resource-dekking en praktische integratie maken het een sterke MCP-server, maar het ontbreken van prompt- en tooldetails voorkomt een perfecte score.

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ Apache-2.0
Heeft minstens één tool
Aantal Forks191
Aantal Sterren2.4k

Al met al zou ik de Cloudflare MCP Server beoordelen met een 7/10. Het blinkt uit in kern-documentatie, resource-exposure en eenvoudige setup, maar zou baat hebben bij explicietere prompt- en tool-lijsten voor maximaal MCP-clientgebruik.

Veelgestelde vragen

Wat doet de Cloudflare MCP Server?

Het fungeert als een brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s cloud-API’s, waardoor beheer van configuraties, logs, uitrol en documentatie in natuurlijke taal mogelijk wordt, direct vanuit FlowHunt en ondersteunde AI-tools.

Wat zijn typische use-cases voor Cloudflare MCP?

AI-assistenten kunnen Workers deployments automatiseren, accountinstellingen beheren, observability-logs ophalen en actuele Cloudflare-documentatie tonen, waardoor ontwikkeling, debugging en beheer worden gestroomlijnd.

Hoe configureer ik API-sleutels veilig voor Cloudflare MCP?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige API-tokens op te slaan. Stel bijvoorbeeld CLOUDFLARE_API_TOKEN in je omgeving in en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie; hardcode nooit inloggegevens.

Levert de Cloudflare MCP Server prompt-templates of tool-definities?

Er zijn geen expliciete prompt-templates of tool-definities inbegrepen. De server richt zich op het aanbieden van Cloudflare-resources en API’s voor AI-automatisering.

Welke Cloudflare-resources zijn beschikbaar via deze MCP?

Resource-eindpunten omvatten documentatie, Workers-bindings, builds en observability-logs, waarmee uitgebreide automatisering en monitoring mogelijk is.

Verbind Cloudflare met FlowHunt

Versterk je AI-workflows en cloudbeheer door de Cloudflare MCP Server te integreren met FlowHunt. Zet het binnen enkele minuten op en automatiseer alles van builds tot observability.

Meer informatie