Codacy MCP Server-integratie

Wat doet de “Codacy” MCP Server?

De Codacy MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een brug tussen AI-assistenten en het Codacy-platform, waardoor verbeterde programmatische toegang tot codekwaliteit, beveiliging, coverage en repository-beheerdata mogelijk wordt. Door de Codacy API en inhoud als gestructureerde tools, bronnen en context aan te bieden, stelt deze server AI-gedreven workflows in staat om code-analyse te automatiseren, repositories te beheren, pull requests te analyseren en codestandaarden af te dwingen. Ontwikkelaars kunnen de Codacy MCP Server gebruiken om repositories op te vragen, bestanden te analyseren, organisatie-instellingen te beheren en beveiligingscontroles uit te voeren, waardoor de softwareontwikkelingscyclus wordt gestroomlijnd en de codegezondheid wordt verbeterd door Codacy’s mogelijkheden direct te integreren in AI-gedreven of geautomatiseerde ontwikkelomgevingen.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er is geen expliciete lijst van MCP-resources beschikbaar gesteld in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

De volgende tools zijn beschikbaar via de Codacy MCP Server:

• Repository-opzet en beheer
  Tools voor het initialiseren, configureren en beheren van repositories op Codacy.
• Organisatie- en repositorybeheer
  Functies voor het beheren van organisaties en repositories, zoals het toevoegen/verwijderen van leden of het instellen van configuraties.
• Codekwaliteit en analyse
  Analyseer broncode op kwaliteitsmetingen, code coverage en onderhoudbaarheid.
• Bestandsbeheer en analyse
  Tools voor toegang tot, analyse en beheer van bestanden binnen repositories.
• Beveiligingsanalyse
  Voer beveiligingsscans en audits uit op codebases om kwetsbaarheden te identificeren.
• Pull Request Analyse
  Tools om pull requests te analyseren, te beoordelen en feedback te geven.
• Tool- en patroonbeheer
  Beheer analysetools en patronen die worden gebruikt voor code reviews en kwaliteitscontroles.
• CLI Analyse
  Ondersteuning voor commandline-gedreven code-analyse.

Use cases van deze MCP Server

• Geautomatiseerde codekwaliteitscontroles
  Integreer Codacy’s metrieken in CI/CD-pijplijnen om automatisch codekwaliteit en coverage-standaarden bij elke commit af te dwingen.
• Beveiligingsaudits
  Gebruik de tools van de server om repositories regelmatig te scannen op kwetsbaarheden en zo de beveiliging van de codebase te verbeteren.
• Repositorybeheer op schaal
  Beheer meerdere repositories en organisaties programmatisch, en automatiseer instellingen en ledenbeheer.
• Contextbewuste pull request reviews
  Laat AI-agenten pull request-data ophalen en analyseren, zodat ze bruikbare feedback kunnen geven of automatisch reviewcommentaar kunnen plaatsen.
• Dynamische tool- en patroonhandhaving
  Pas de analysetools en codepatronen die in projecten worden afgedwongen programmatisch aan om consistente standaarden te behouden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd op je machine.
2. Verkrijg een persoonlijke Codacy API Access Token.
3. Bewerk je Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de Codacy MCP Server toe aan het mcpServers object:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de Codacy MCP Server beschikbaar is in je MCP-serverlijst.

API-sleutels beveiligen (voorbeeld)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Codacy API-token.
3. Zoek en bewerk de MCP serverconfiguratie van Claude.
4. Voeg Codacy’s MCP server als volgt toe:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
6. Controleer of Codacy MCP Server beschikbaar is bij de tools.

API-sleutels beveiligen

(Gebruik de env-eigenschap zoals getoond in het Windsurf-voorbeeld.)

Cursor

1. Installeer Node.js indien niet aanwezig.
2. Haal je Codacy API-token op.
3. Open de configuratie van Cursor.
4. Voeg Codacy MCP server toe:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor om te activeren.

API-sleutels beveiligen

(Zie Windsurf-voorbeeld.)

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Beveilig je Codacy API-sleutel.
3. Bewerk je Cline-configuratiebestand.
4. Registreer de Codacy MCP server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen

(Gebruik de env-eigenschap zoals hierboven.)

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je door het MCP-component toe te voegen aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “codacy” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de twee tabellen is de Codacy MCP Server goed gedocumenteerd wat betreft tools en installatie, met goede beveiligingspraktijken, maar ontbreken expliciete prompt-sjablonen, resources en sampling/roots documentatie. Ik zou deze MCP een 6/10 geven voor volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid.

MCP Score