
Shopify MCP Server
De Shopify MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en AI-assistenten met Shopify-winkels en maakt naadloze integratie mogelijk voor e-commerce automatisering, ...

Verbind AI-assistenten met Dify-workflows om processen te automatiseren, orkestreren en beheren over cloud- en lokale omgevingen met de Dify MCP Server.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De dify MCP (Model Context Protocol) Server is een brug die AI-assistenten verbindt met Dify-workflows, waardoor ze kunnen communiceren met externe databronnen, API’s en diensten. Door Dify-workflowtools te ontsluiten via de MCP-interface, kunnen AI-agenten Dify-workflows programmatisch starten en beheren. Dit verbetert ontwikkelworkflows doordat AI-systemen databases kunnen raadplegen, bestanden beheren of API’s aanroepen met Dify als backend. De server ondersteunt configuratie via omgevingsvariabelen of YAML-bestanden, waardoor hij geschikt is voor zowel cloud- als lokale omgevingen.
Geen informatie over prompt-sjablonen beschikbaar in de repository.
Geen expliciete resources gedocumenteerd in de repository of README.
Geen expliciete lijst van tools gevonden in de repository of README. Er wordt verwezen naar “tools van MCP” maar er zijn geen specifieke toolnamen of beschrijvingen gegeven.
Zorg dat vereisten zoals Node.js en uvx/uv geïnstalleerd zijn.
Bereid de configuratie voor via omgevingsvariabelen of een YAML-bestand.
Voeg de Dify MCP Server toe aan je configuratie:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Sla op en herstart Windsurf.
Controleer of de server draait en workflows toegankelijk zijn.
Installeer uvx of uv en stel omgevingsvariabelen of een configuratiebestand in.
Voeg de volgende configuratie toe aan de Claude MCP-client:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Opslaan, herstarten en de installatie verifiëren.
Zorg dat uvx/uv geïnstalleerd is en omgevingsvariabelen ingesteld zijn of config.yaml voorbereid is.
Voeg de serverconfiguratie toe aan Cursor’s MCP-configuratie:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Opslaan en Cursor herstarten.
Bevestig de werking van de server.
Installeer uvx/uv en stel omgevingsvariabelen in of lever een config.yaml aan.
Voeg de Dify MCP Server toe aan de MCP-configuratie:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Opslaan en Cline herstarten.
Controleer of Dify-workflows bereikbaar zijn.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige gegevens zoals API-keys op te slaan. Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}" // Gebruik systeemomgevingsvariabele
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"dify-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “dify-mcp-server” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | |
| Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompts/sjablonen gevonden |
| Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gedocumenteerd |
| Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tools gevonden |
| API-keys beveiligen | ✅ | Omgevingsvariabelen & config.yaml ondersteund |
| Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van de beschikbare informatie biedt deze MCP-server een basale maar robuuste integratie van Dify-workflows in MCP-compatibele platforms. Echter ontbreekt documentatie over prompts, resources en tools, waardoor de bruikbaarheid voor geavanceerde of gestandaardiseerde LLM-interacties afneemt.
MCP Score: 4/10.
De dify-mcp-server is eenvoudig op te zetten en biedt goede ondersteuning voor cloud/lokale configuratie, maar mist documentatie over prompts, resources en toolmogelijkheden, wat het bredere MCP-gebruik beperkt.
| Heeft een LICENSE | ⛔ (geen LICENSE-bestand gedetecteerd) |
|---|---|
| Heeft minstens één tool | ⛔ |
| Aantal forks | 31 |
| Aantal sterren | 238 |
De Dify MCP Server fungeert als een gateway tussen AI-assistenten en Dify-workflows, waardoor de automatisering en orkestratie van externe API-calls, bestandsbeheer en workflow-uitvoering via het MCP-protocol mogelijk wordt.
Hij wordt gebruikt voor workflow-orkestratie, API-integratie, toegang tot cloud-workflows en centraal beheer van meerdere Dify-workflows vanuit één enkele MCP-serverinstantie.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige informatie zoals API-sleutels op te slaan. Je kunt deze variabelen in je serverconfiguratie refereren om je inloggegevens veilig te houden.
Er worden geen prompt-sjablonen of expliciete tool-lijsten aangeboden in de huidige documentatie, wat geavanceerde LLM-toepassingen kan beperken.
Voeg het MCP-component toe aan je flow in FlowHunt en configureer het met je Dify MCP Server-gegevens. Hiermee kan je AI-agent toegang krijgen tot alle workflowfuncties die de server aanbiedt.
Geef je AI-agenten een boost door ze te verbinden met Dify-workflows via de Dify MCP Server. Automatiseer complexe processen en API-calls eenvoudig.
De Shopify MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en AI-assistenten met Shopify-winkels en maakt naadloze integratie mogelijk voor e-commerce automatisering, ...
De WildFly MCP Server verbindt WildFly-servers met generatieve AI-tools, waardoor natuurlijk taalbeheer en monitoring van WildFly-omgevingen via FlowHunt mogeli...
De Discogs MCP-server stelt AI-assistenten en ontwikkeltools in staat om naadloos te verbinden met de Discogs-muziekdatabase, en biedt geautomatiseerde toegang ...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


