FRED MCP Server-integratie

Wat doet de “FRED” MCP Server?

De Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server is een open-source implementatie van het Model Context Protocol (MCP) waarmee AI-assistenten en ontwikkeltools direct kunnen verbinden met de enorme economische en financiële datasets die worden aangeboden door de FRED API van de Federal Reserve Bank of St. Louis. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en externe data, maakt de FRED MCP Server krachtige workflows mogelijk zoals het opvragen van tijdreeksdata, toegang tot economische indicatoren en het ophalen van historische financiële informatie. Deze integratie stelt ontwikkelaars en AI-agenten in staat om onderzoek te automatiseren, datagedreven inzichten te leveren en analytische taken te ondersteunen met actuele federale economische data—alles binnen de context van hun applicaties of LLM-gebaseerde agenten.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Bronnen

• FRED Economic Data Series
  Biedt toegang tot meer dan 800.000 Amerikaanse en internationale economische tijdreeksen van de Federal Reserve Bank of St. Louis.
• Economische Indicatoren
  Stelt veelgebruikte economische indicatoren (BBP, CPI, werkloosheidscijfers, enz.) beschikbaar als gestructureerde databronnen.
• Historische Financiële Data
  Maakt het ophalen van historische prijzen, rentetarieven en andere financiële reeksen mogelijk voor longitudinale analyse.
• Metadata voor Series
  Levert metadata (bron, frequentie, eenheden, enz.) voor elke dataserie, wat een betere context en filtering mogelijk maakt.

Lijst van Tools

• query_series
  Maakt het mogelijk om specifieke FRED-dataseries op te vragen via hun ID, en geeft de nieuwste of historische datapunten terug voor analyse.
• search_series
  Laat het zoeken naar FRED-series toe op basis van trefwoorden, categorieën of metadatafilters, zodat gebruikers relevante datasets kunnen vinden.
• get_series_info
  Haalt metadata en beschrijvende informatie op over een gegeven FRED-serie, zoals de beschrijving, frequentie en eenheden.

Toepassingen van deze MCP Server

• Automatisering van Economisch Onderzoek
  Automatiseer het ophalen van actuele economische indicatoren en tijdreeksen voor economisch onderzoek en rapportages.
• Integratie in Financiële Applicaties
  Integreer FRED-data in dashboards, handelsplatformen of analysetools om realtime economische context te bieden.
• AI-gedreven Data-analyse
  Stel LLMs of AI-agenten in staat om vragen te beantwoorden of rapporten te genereren met gezaghebbende economische data rechtstreeks uit FRED.
• Academische en Beleidsstudies
  Versnel het verzamelen van historische data voor onderzoek, econometrische studies en beleidsanalyses.
• Data Verrijking voor Visualisaties
  Voorzie datavisualisaties en business intelligence-rapporten van betrouwbare, actuele macro-economische data.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je computer is geïnstalleerd.
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de FRED MCP Server toe aan je mcpServers-sectie met de volgende JSON:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de FRED MCP Server als beschikbare tool wordt vermeld.

Claude

1. Installeer Node.js indien nog niet aanwezig.
2. Open de Claude Desktop of het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg deze regel toe aan je MCP-serverssectie:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Bevestig dat de server actief is in de Claude UI.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het configuratiepaneel of -bestand van Cursor.
3. Voeg het volgende toe onder het mcpServers-object:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of FRED MCP beschikbaar is als tool.

Cline

1. Installeer Node.js.
2. Bewerk het hoofdconfiguratiebestand van Cline om het volgende toe te voegen:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cline.
4. Controleer of de server verschijnt in de MCP-tool lijst.

API-sleutels beveiligen

Sla je FRED API-sleutel op als een omgevingsvariabele om deze veilig te houden:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Vervang "your_fred_api_key_here" door je eigen API-sleutel. Zo voorkom je het hardcoden van gevoelige informatie in configuratiebestanden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “fred-mcp-server” te wijzigen naar de naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de tabellen biedt de FRED MCP Server kernfunctionaliteit van MCP, zoals tools en bronnen, maar ontbreken prompt-sjablonen en expliciete ondersteuning voor geavanceerde functies zoals sampling. De documentatie is duidelijk, installatie is eenvoudig en de beveiliging van API-sleutels is geregeld. Al met al is het een solide en praktische MCP-server voor economische dataintegratie.

MCP Score