
Model Context Protocol (MCP) Server
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
Fingertip MCP Server stelt AI-assistenten in staat te communiceren met databases, bestandssystemen, API’s en externe diensten, waardoor hun intelligentie en bruikbaarheid voor ontwikkelaars wordt vergroot.
De Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een krachtige brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API’s of services. Door het bieden van een gestandaardiseerde interface maakt het ontwikkelworkflows mogelijk die dynamische toegang tot databases, bestandssystemen, API’s en andere middelen direct vanuit AI-clients vereisen. Ontwikkelaars kunnen de Fingertip MCP Server gebruiken om taken te stroomlijnen, zoals het opvragen van informatie, beheren van bestanden, integreren met externe diensten of het automatiseren van repetitieve handelingen in hun ontwikkelomgeving. Dit versnelt niet alleen de ontwikkeling, maar vergroot ook de reikwijdte en intelligentie van AI-assistenten door ze te voorzien van bruikbare tools en realtime data.
Geen informatie gevonden in de repository over prompttemplates.
Geen informatie gevonden in de repository over bronnen voor AI-clients.
Geen informatie gevonden in server.py of gerelateerde bestanden over specifieke tools van de Fingertip MCP Server.
Geen gedetailleerde gebruiksscenario’s beschreven in de repository.
mcpServers
sectie met de volgende JSON-snippet:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
sectie:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
Om API-sleutels veilig te beheren, gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie. Voorbeeld:
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"fingertip-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “fingertip-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door jouw MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht gebaseerd op MCP-beschrijving. |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompttemplates gevonden. |
Lijst van bronnen | ⛔ | Geen bronnen vermeld in de repo. |
Lijst van tools | ⛔ | Geen tools gevonden in code of documentatie. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Instructies aanwezig. |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen bewijs van sampling-ondersteuning. |
De Fingertip MCP Server-repository mist gedetailleerde documentatie en duidelijke informatie over prompts, bronnen, tools of geavanceerde MCP-functionaliteit. De installatie-instructies zijn algemeen en er is geen bewijs van geavanceerde MCP-mogelijkheden. Op basis van bovenstaande tabellen beoordelen wij deze MCP met een 2/10 voor algemene bruikbaarheid en documentatie.
Heeft een LICENSE | ⛔ (Geen LICENSE gedetecteerd) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 0 |
Aantal Sterren | 0 |
De Fingertip MCP Server is een brug die AI-assistenten in staat stelt dynamisch te communiceren met externe databases, bestandssystemen, API's en diensten van derden, waardoor de reikwijdte en intelligentie van AI-gestuurde workflows wordt vergroot.
Je kunt de Fingertip MCP Server instellen in ontwikkelplatforms zoals Windsurf, Claude, Cursor of Cline door deze toe te voegen aan je configuratiebestand en je omgeving te herstarten. Voor elk platform zijn gedetailleerde JSON-snippets beschikbaar.
Je dient omgevingsvariabelen te gebruiken voor API-sleutels en gevoelige gegevens. Ken API-sleutels toe met de syntaxis `${API_KEY_ENV_VAR}` onder de secties `env` en `inputs` in je configuratie.
Nee, de huidige Fingertip MCP Server-documentatie en repository bieden geen prompttemplates, bronnen of specifieke tools.
Vanwege beperkte documentatie en het ontbreken van geavanceerde functies is de algemene evaluatiescore voor de Fingertip MCP Server 2 uit 10.
Koppel je AI-agenten aan echte data, automatiseer taken en stroomlijn ontwikkeling met de Fingertip MCP Server. Probeer het met FlowHunt of integreer in je favoriete ontwikkelomgeving.
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De edwin MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services, waardoor slimmere, contextbewuste agents in FlowHunt mogelij...