Firebase MCP Server

Firebase MCP Server

Gepubliceerd op Jun 18, 2025. Laatst gewijzigd op Jun 18, 2025 om 11:13 am
AI Firebase MCP Automation

Neem contact met ons op om uw MCP-server te hosten in FlowHunt

FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.

Wat doet de “Firebase” MCP Server?

Firebase MCP is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten direct met Firebase-diensten kunnen werken, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om AI-gestuurde workflows te integreren met backend-infrastructuur. Door Firestore (een documentendatabase), Storage (voor bestandsbeheer en uploads) en Authentication (gebruikersbeheer en -verificatie) van Firebase als MCP-tools aan te bieden, maakt de server het mogelijk dat AI-assistenten taken uitvoeren zoals databasequery’s, bestandsbeheer en gebruikersauthenticatie. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelworkflows doordat AI-agenten programmatisch met Firebase-resources kunnen werken, repetitieve taken automatiseren en intelligente applicatie-ondersteuning bieden, zonder je favoriete ontwikkelomgeving te verlaten.

Lijst van Prompts

Geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Logo

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Lijst van Resources

Geen expliciete MCP resource-primitieven vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Tools

  • Firestore: Maakt documentdatabase-operaties mogelijk, zoals lezen en schrijven in Firestore-collecties.
  • Storage: Biedt mogelijkheden voor bestandsbeheer, waaronder robuuste uploadfunctionaliteit naar Firebase Storage.
  • Authentication: Staat gebruikersbeheer en verificatie toe via Firebase Authentication.

Toepassingen van deze MCP Server

  • Databasebeheer: Gebruik AI-agenten om Firestore-operaties te automatiseren—zoals query’s, updates of het verwijderen van documenten—en zo de efficiëntie van backend-taken te verbeteren.
  • Bestandsbeheer: Stroomlijn het uploaden en downloaden van bestanden naar Firebase Storage, zodat AI-assistenten media- of documentworkflows kunnen afhandelen.
  • Gebruikersbeheer: Automatiseer gebruikersauthenticatie, registratie en verificatie via Firebase Authentication, waardoor handmatig administratief werk vermindert.
  • CI/CD-automatisering: Integreer de MCP-server in ontwikkelpijplijnen om testdatabases te beheren of gebruikersgegevens te verwerken in geautomatiseerde testsituaties.
  • Contextuele AI-assistenten: Verrijk AI-assistenten met realtime toegang tot Firebase-data, zodat ze contextbewuster zijn voor applicatieondersteuning en probleemoplossing.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js geïnstalleerd hebt en een Firebase-project met serviceaccount-gegevens.
  2. Zoek je Windsurf MCP-instellingenbestand.
  3. Voeg de Firebase MCP-server toe aan je configuratie:
    {
      "mcpServers": {
        "firebase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
  5. Verifieer de installatie door te controleren of de Firebase MCP-verbinding in je MCP-serverlijst verschijnt.

Claude

  1. Vereisten: Node.js en Firebase-projectgegevens.
  2. Open ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Voeg de Firebase MCP-server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "firebase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude Desktop.
  5. Bevestig dat Firebase MCP draait via de Claude-interface.

Cursor

  1. Vereisten: Node.js en Firebase-gegevens.
  2. Zoek je Cursor MCP-configuratiebestand.
  3. Voeg een Firebase MCP-server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "firebase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer via de lijst met beschikbare MCP-servers in Cursor.

Cline

  1. Zorg dat Node.js en Firebase-gegevens beschikbaar zijn.
  2. Open het configuratiebestand voor Cline.
  3. Voeg de Firebase MCP-configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "firebase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cline.
  5. Controleer of Firebase MCP verschijnt tussen je actieve MCP-servers.

API-sleutels beveiligen

Sla gevoelige gegevens op in omgevingsvariabelen. Voorbeeld met env en inputs in JSON:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "pad/naar/je/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "jouw-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “firebase-mcp” te vervangen door de echte naam van jouw MCP-server, en de URL aan te passen naar die van jouw MCP-server.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtIntegreert Firebase-diensten met AI-assistenten via MCP
Lijst van PromptsNiet gevonden
Lijst van ResourcesNiet gevonden
Lijst van ToolsFirestore, Storage, Authentication
API-sleutels beveiligenVoorbeeld met omgevingsvariabele gegeven
Sampling Support (minder belangrijk)Niet gespecificeerd

Op basis van bovenstaande tabellen is de Firebase MCP-server zeer praktisch voor integratie van AI-assistenten met Firebase, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over prompt-sjablonen en MCP resource-primitieven. De dekking van de belangrijkste Firebase-tools is sterk en installatie/beveiligingsadvies is aanwezig. Door het gebrek aan sampling/roots/resource-info is de volledigheid iets minder.

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool✅ (3 tools)
Aantal Forks31
Aantal Stars168

Veelgestelde vragen

Wat is de Firebase MCP Server?

Firebase MCP is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten en -agenten direct kunnen communiceren met Firebase-diensten zoals Firestore, Storage en Authentication. Zo kunnen backend-workflows geautomatiseerd worden en krijgen applicaties intelligente ondersteuning.

Welke Firebase-diensten zijn beschikbaar via deze MCP?

De server biedt toegang tot Firestore (documenten-DB), Storage (bestandsbeheer) en Authentication (gebruikersbeheer), waardoor AI-agenten databases kunnen raadplegen, bestanden beheren en gebruikersauthenticatie uitvoeren.

Hoe beveilig ik mijn Firebase-gegevens?

Sla gevoelige gegevens, zoals je serviceaccount-sleutel, op in omgevingsvariabelen. Raadpleeg de configuratievoorbeelden om deze variabelen veilig in je MCP-serverconfiguratie te gebruiken.

Kunnen FlowHunt AI-agenten bij mijn live Firebase-data?

Ja, zodra de MCP-server geconfigureerd en verbonden is, kunnen je AI-agenten realtime operaties uitvoeren op je Firestore-, Storage- en Authentication-resources, volgens de rechten van je serviceaccount.

Wat zijn veelvoorkomende toepassingen van de Firebase MCP Server?

Automatiseer Firestore-queries en -updates, beheer het uploaden/downloaden van bestanden, regel gebruikersregistratie en -verificatie, integreer met CI/CD-pijplijnen en maak slimmere, contextbewuste AI-assistenten voor app-support.

Geef AI-workflows een boost met Firebase MCP

Laat je FlowHunt AI-agenten communiceren met Firestore, Storage en Authentication. Automatiseer back-end taken en bouw slimmere, contextbewuste applicaties—zonder je ontwikkelomgeving te verlaten.

Meer informatie

Firefly MCP Server
Firefly MCP Server

Firefly MCP Server

De Firefly MCP Server maakt naadloze AI-gedreven ontdekking, beheer en codificatie van bronnen mogelijk in je Cloud- en SaaS-omgevingen. Integreer met tools zoa...

4 min lezen
AI Cloud +5
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...

4 min lezen
AI Database +4
Fireproof MCP Server
Fireproof MCP Server

Fireproof MCP Server

De Fireproof MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Fireproof-database, waardoor naadloze opslag, ophalen en beheer van JSON-documenten via LLM-t...

4 min lezen
AI MCP Server +5