
GitHub MCP Server-integratie
De GitHub MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde automatisering en data-extractie uit het GitHub-ecosysteem mogelijk door AI-agenten en GitHub API's met elkaar ...
Automatiseer en beheer GitHub Actions-workflows via AI en FlowHunt voor gestroomlijnde, veilige en efficiënte ontwikkeloperaties.
De GitHub Actions MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server die is ontworpen om AI-assistenten de mogelijkheid te geven GitHub Actions-workflows te beheren en te bedienen. Door als brug te fungeren tussen AI-agenten en de GitHub Actions API, maakt het naadloze integratie mogelijk voor taken zoals het weergeven, bekijken, starten, annuleren en opnieuw uitvoeren van workflows. De server stelt AI ook in staat om workflow-uitvoeringen te analyseren, gedetailleerde jobinformatie op te vragen en uitgebreide foutafhandeling uit te voeren. Deze integratie verbetert ontwikkelworkflows door repetitieve taken te automatiseren, robuuste typevalidatie te bieden, beveiligingsmaatregelen af te dwingen en de efficiëntie van continue integratie- en deploymentprocessen te verhogen.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.
Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd in de repository.
mcpServers
object met dit JSON-fragment:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-sleutels beveiligen (voorbeeld):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
sectie:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-sleutels beveiligen (voorbeeld):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
object:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-sleutels beveiligen (voorbeeld):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
configuratie:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API-sleutels beveiligen (voorbeeld):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “github-actions” aan te passen naar de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en functies in README |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompts/sjablonen genoemd |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ✅ | 6 tools beschreven in README |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Voorbeeld env/inputs gegeven in installatie-instructies |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen bewijs van sampling-ondersteuning |
Roots-ondersteuning wordt niet genoemd in de beschikbare documentatie/bestanden.
Op basis van de beschikbare informatie biedt de GitHub Actions MCP Server een solide set tools en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreekt het aan documentatie over prompts, resources, roots en sampling. De focus ligt op workflowbeheer en beveiliging, wat het nuttig maakt voor de beoogde doelgroep, maar beperkt in uitbreidbaarheid en contextfuncties.
Heeft een LICENSE | ⛔ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 17 |
Aantal Sterren | 37 |
Onze mening:
Deze MCP-server is goed gedocumenteerd voor workflowtools en installatie, maar mist belangrijke elementen zoals LICENSE, prompts en expliciete resources. De focus is smal maar solide voor GitHub Actions-beheer. Op een schaal van 0 tot 10 zou deze MCP-server een 5/10 scoren qua bruikbaarheid en duidelijkheid, maar zou hoger scoren met meer uitgebreide protocolondersteuning en open licensing.
De GitHub Actions MCP Server stelt AI-agenten in staat om GitHub Actions-workflows te beheren, automatiseren en analyseren. Het vormt een brug tussen AI en de GitHub Actions API voor taken zoals workflows weergeven, starten, annuleren, runs inspecteren en meer.
Ondersteunt het weergeven van workflows, ophalen van details en gebruiksstatistieken, tonen en inspecteren van workflow-uitvoeringen, toegang tot gedetailleerde jobinformatie en veilige foutafhandeling.
Stel je GitHub-token in als een omgevingsvariabele (bijv. GITHUB_TOKEN) en koppel deze in de MCP serverconfiguratie via de velden 'env' en 'inputs', zoals getoond in de installatie-instructies.
Ja. Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-workflow, configureer het met je MCP-servergegevens en je AI-agent krijgt toegang tot alle GitHub Actions-functies.
Er zijn geen prompt-sjablonen of expliciete resources gedocumenteerd voor deze MCP-server. De focus ligt op workflowbeheer en automatisering.
Bevat functies zoals timeout-afhandeling, rate limiting en strikte URL-validatie voor veilige en conforme operaties.
Verhoog de productiviteit en beveiliging door je AI-agenten rechtstreeks vanuit FlowHunt controle te geven over GitHub Actions-workflows.
De GitHub MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde automatisering en data-extractie uit het GitHub-ecosysteem mogelijk door AI-agenten en GitHub API's met elkaar ...
GitMCP is een gratis, open-source Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten verbindt met elke GitHub-repository voor contextbewuste code-aanvulling...
De Gitee MCP Server maakt naadloze integratie van AI-assistenten met de API's van Gitee mogelijk via het Model Context Protocol, waarmee repositorybeheer, issue...