Honeycomb MCP Server

Wat doet de “Honeycomb” MCP Server?

De Honeycomb MCP (Model Context Protocol) Server is een gespecialiseerd hulpmiddel voor Honeycomb Enterprise-klanten, waarmee AI-assistenten direct kunnen communiceren met Honeycomb-observatiegegevens. Door als brug te fungeren tussen AI-modellen en het Honeycomb-platform, maakt deze MCP-server het mogelijk voor LLM’s om gegevens zoals statistieken, waarschuwingen, dashboards en zelfs productiecodegedrag op te vragen, te analyseren en te kruislings vergelijken. De integratie verbetert ontwikkelaarsworkflows door complexe data-analyses te automatiseren, snelle inzichten te bieden in productieproblemen en processen met SLO’s en triggers te stroomlijnen. De server biedt een robuust alternatief interface naar Honeycomb, zodat geautoriseerde gebruikers AI kunnen inzetten om bruikbare inzichten uit hun observatiesystemen te halen, waarbij veilige toegang via API-sleutels wordt gegarandeerd en lokaal op de machine van de gebruiker wordt gedraaid.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met bronnen

Er is geen expliciete lijst met bronnen beschikbaar in de documentatie of code-overzicht.

Lijst met tools

Er zijn geen expliciete details over tools (zoals functies, endpoints of tool-definities in server.py of index.mjs) direct opgenomen in de beschikbare documentatie of code-overzicht.

Use-cases van deze MCP Server

• Opvragen van observatiegegevens: Ontwikkelaars kunnen AI inzetten om complexe queries uit te voeren op Honeycomb-datasets, waardoor trends, afwijkingen en belangrijke statistieken sneller kunnen worden gedetecteerd voor diagnose.
• SLO- en triggerinzichten: AI kan service level objectives (SLO’s) en triggers ophalen en interpreteren, zodat teams proactief prestatieproblemen kunnen signaleren en alert-analyses kunnen automatiseren.
• Dashboard-analyse: AI kan Honeycomb-dashboards analyseren, de productiegezondheid samenvatten of belangrijke wijzigingen over tijd signaleren.
• Kruisverwijzen van code en productiegedrag: De server maakt het mogelijk voor AI om codebase-informatie te koppelen aan realtime productiestatistieken, waardoor rootcause-analyse en incidentrespons worden versneld.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereiste: Installeer Node.js 18+ en verkrijg een Honeycomb API-sleutel met volledige permissies.
2. Build de MCP-server:
   • Voer pnpm install en pnpm run build uit.
3. Bewerk het Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.json).
4. Voeg Honeycomb MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Windsurf en controleer de verbinding.

Claude

1. Vereiste: Node.js 18+, Honeycomb API-sleutel.
2. Build de server: pnpm install en pnpm run build.
3. Bewerk het Claude-configuratiebestand (zie CLAUDE.md voor meer info).
4. Voeg de Honeycomb MCP Server toe met onderstaande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Claude en controleer of de server bereikbaar is.

Cursor

1. Vereiste: Node.js 18+, Honeycomb API-sleutel.
2. Build met pnpm install en pnpm run build.
3. Bewerk de Cursor MCP-configuratie.
4. Voeg het volgende in:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor en zorg dat Honeycomb MCP actief is.

Cline

1. Vereiste: Node.js 18+, Honeycomb API-sleutel.
2. Build de server: pnpm install en pnpm run build.
3. Bewerk de Cline-configuratie.
4. Configureer als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cline en bevestig de installatie.

Let op:
Beveilig API-sleutels altijd via omgevingsvariabelen. Bijvoorbeeld:

"env": {
  "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
}

Je kunt ook meerdere omgevingen opgeven door het "env"-blok te herhalen met verschillende API-sleutels.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "honeycomb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “honeycomb” te veranderen naar de gewenste naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

Roots-ondersteuning: Niet genoemd

Tussen deze twee tabellen biedt de Honeycomb MCP een duidelijk integratiepad en een beschrijving van de use-cases, maar ontbreken publieke documentatie over prompt-templates, bronnen en tools volgens het MCP-protocol. Hij is goed gedocumenteerd voor installatie en gebruik in bedrijfsworkflows.

Beoordeling: 5/10 — Sterk in installatie en use-case-context, maar mist technische details over MCP-specifieke bouwstenen.

MCP-score