
Teradata MCP Server
De Teradata MCP Server integreert AI-assistenten met Teradata-databases, waardoor geavanceerde analyses, naadloze uitvoering van SQL-query's en realtime busines...
Verbind je AI-agenten met externe data, API’s en bestanden via de Hyperbrowser MCP Server voor slimmere en contextbewuste automatisering in FlowHunt.
De Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met externe databronnen, API’s en services, waardoor ontwikkelingsworkflows worden gestroomlijnd. Als MCP-serverimplementatie voor Hyperbrowser maakt deze server naadloze toegang tot databases, bestanden en externe API’s mogelijk, zodat ontwikkelaars en AI-agenten echte data kunnen ophalen, beheren en verwerken binnen hun applicaties. Door integratie in het Hyperbrowser-ecosysteem, maakt deze server taken mogelijk zoals database-query’s, bestandsbeheer of het activeren van berekeningen, waarmee de mogelijkheden van AI-gedreven tools en workflows worden uitgebreid. Dankzij de flexibele architectuur is eenvoudige implementatie en integratie mogelijk, waardoor het een waardevolle aanwinst is voor iedereen die slimmere, contextbewuste AI-applicaties wil bouwen.
Er is geen informatie over prompt-templates beschikbaar in de repository.
Er zijn geen specifieke bronnen vermeld in de beschikbare repository-informatie.
Er zijn geen expliciete tool-definities beschikbaar in de repository-bestanden of documentatie.
Er zijn geen specifieke use cases beschreven in de repository.
config.json
).mcpServers
-sectie met een JSON-snippet.Voorbeeld JSON-configuratie:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Voorbeeld JSON-configuratie:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Voorbeeld JSON-configuratie:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
-object.Voorbeeld JSON-configuratie:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen Gebruik om API-sleutels veilig te verwerken omgevingsvariabelen in je configuratie.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Vervang
API_KEY
door de daadwerkelijke omgevingsvariabele met je beveiligde sleutel.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “hyperbrowser-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | |
Lijst van Bronnen | ⛔ | |
Lijst van Tools | ⛔ | |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ |
Op basis van de beschikbare repository-informatie biedt de Hyperbrowser MCP Server duidelijke installatie-instructies voor meerdere platforms en volgt best practices voor configuratie en beveiliging (API-sleutels). Het ontbreken van gedocumenteerde tools, bronnen, prompts en gedetailleerde use cases beperkt echter het directe gebruiksgemak voor nieuwe gebruikers of integrators.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 28 |
Aantal Sterren | 318 |
Beoordeling: 4/10 — Hoewel de repository open-source en populair is, beperkt het ontbreken van documentatie voor tools, bronnen, prompts en use cases de praktische waarde aanzienlijk voor ontwikkelaars die de mogelijkheden willen integreren of evalueren.
De Hyperbrowser MCP Server slaat een brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en bestanden. Hiermee kunnen je AI-workflows toegang krijgen tot en werken met echte data, taken automatiseren en externe services aansturen direct vanuit FlowHunt en andere platforms.
De setup is eenvoudig: installeer Node.js, voeg de Hyperbrowser MCP Server-configuratie toe aan het configuratiebestand van je platform (Windsurf, Claude, Cursor of Cline), en herstart je platform. Voor elk platform is een voorbeeld van de JSON-configuratie beschikbaar.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om API-sleutels veilig op te slaan. Voorbeeld: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP maakt het mogelijk voor AI-agenten om te werken met databases, bestanden en API's, waardoor ze workflows kunnen automatiseren, externe data kunnen benaderen en veilig en efficiënt actie kunnen ondernemen op echte informatie.
Op dit moment ontbreekt expliciete documentatie voor tools, bronnen of gedetailleerde use cases in de repository. De beschikbare setup- en integratiegidsen bieden echter technische gebruikers voldoende om snel te starten.
Versnel je AI-workflows met veilige, flexibele toegang tot externe data en API's via de Hyperbrowser MCP Server.
De Teradata MCP Server integreert AI-assistenten met Teradata-databases, waardoor geavanceerde analyses, naadloze uitvoering van SQL-query's en realtime busines...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De Multicluster MCP Server stelt GenAI-systemen en ontwikkelaarstools in staat om resources te beheren, monitoren en orkestreren over meerdere Kubernetes-cluste...