Wat doet de “iFlytek Workflow” MCP Server?

De iFlytek Workflow MCP Server is een eenvoudige implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die naadloze integratie mogelijk maakt tussen AI-assistenten en het workflow-automatiseringsplatform van iFlytek. Als brug stelt het AI-agenten in staat om geavanceerde workflows te plannen en uit te voeren die bestaan uit meerdere knooppunttypen (basis, tool, logica, transformatie) via MCP-tools. Dit faciliteert intelligente workfloworkestratie, dataverwerking en automatiseringstaken, en verbetert ontwikkelworkflows. Met ondersteuning voor diverse orkestratiemodi zoals sequentieel, parallel, lus en geneste uitvoering, is de server bijzonder geschikt voor bedrijfsautomatisering, dynamische conversatiestromen en het integreren van meerdere AI-modellen in complexe pipelines. Ontwikkelaars kunnen workflows programmatisch starten, beheren en monitoren met minimale handmatige tussenkomst.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd of gedefinieerd in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• De belangrijkste tool die wordt aangeboden is de mogelijkheid om iFlytek-workflows aan te roepen via MCP-tools. Hiermee kunnen vooraf gedefinieerde workflows worden gestart en uitgevoerd op basis van verstrekte workflow-informatie zoals het flow-ID.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• Bedrijfsworkflowautomatisering: Automatiseer meerstaps bedrijfsprocessen door iFlytek-workflows te starten die sequentiële, parallelle en conditionele logica aankunnen, waardoor handmatig werk en fouten worden verminderd.
• AI-gedreven dataverwerking: Sta AI-agenten toe complexe datatransformatie- en verwerkingsprocessen te beheren door verschillende workflowknooppunten te orkestreren, met ondersteuning voor variabele I/O en streaminguitvoer.
• Conversational AI met contextgeheugen: Implementeer meerstaps, contextbewuste gesprekken in AI-assistenten door gebruik te maken van workflows die contextgeheugen en dynamische vertakkingen ondersteunen.
• Hybride modelorkestratie: Combineer en schakel tussen verschillende AI-modellen op kritieke workflowmomenten met behulp van de Model of Models (MoM)-architectuur, voor optimale taakprestaties.
• Realtime monitoring en feedback: Gebruik streaming output hooks om realtime updates en resultaten te leveren aan eindgebruikers of andere systemen tijdens de uitvoering van workflows.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js als vereiste hebt geïnstalleerd.
2. Open het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de iFlytek Workflow MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door te verifiëren of de MCP-server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige data:

{
  "mcpServers": {
    "iflytek-workflow-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "XFYUN_API_KEY": "${XFYUN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "flow_id": "your_flow_id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js als het nog niet is geïnstalleerd.
2. Zoek het MCP-configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de iFlytek Workflow MCP Server-entry toe zoals getoond:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Bevestig dat de server operationeel is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen in de configuratie zoals hierboven.

Cursor

1. Installeer Node.js indien vereist.
2. Bewerk het configuratiebestand van Cursor om de MCP-server op te nemen:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
4. Zorg voor connectiviteit met de MCP-server.

API-sleutels beveiligen

Gebruik de velden env en inputs zoals in eerdere voorbeelden.

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer op een succesvolle start.

API-sleutels beveiligen

Volg hetzelfde patroon met omgevingsvariabelen voor gevoelige configuratie.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "iflytek-workflow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “iflytek-workflow-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

| Ondersteunt Roots | ⛔ | Geen vermelding van Roots-ondersteuning gevonden. | | Ondersteunt Sampling | ⛔ | Geen vermelding van Sampling-ondersteuning gevonden. |

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de iFlytek Workflow MCP Server basale MCP-serverfunctionaliteit met workflowuitvoeringsmogelijkheden, maar mist het geavanceerde MCP-functies zoals prompt-templates, resourcedefinities, roots en sampling. De documentatie richt zich op installatie en zakelijke workflowtoepassing, maar biedt geen diepgaande technische integratiedetails.

Onze mening

Gezien de focus op workflowuitvoering en automatisering, maar het ontbreken van diepere MCP-functies zoals roots, sampling en resource/prompt-templates, beoordelen we deze MCP-server als een 4/10 voor algemene MCP-ecosysteem-volledigheid. Het is functioneel voor zijn nichetoepassing, maar beperkt voor bredere of meer geavanceerde MCP-integraties.

MCP-score