
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...

Verbind taalmodellen met iOS-simulators voor geautomatiseerd UI-testen, appbeheer en AI-gestuurde workfloworkestratie met de Simulator iOS IDB MCP Server.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De Simulator iOS IDB MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om grote taalmodellen (LLM’s) te laten communiceren met iOS-simulators via natuurlijke taalopdrachten. Door AI-assistenten direct te verbinden met een iOS-simulatieomgeving, maakt deze server taken mogelijk zoals het automatiseren van UI-tests, het inspecteren van app-gedrag en het beheren van simulatorstatussen. Het dient als brug tussen externe AI-gestuurde workflows en de simulator, waardoor ontwikkelaars hun testen kunnen stroomlijnen, repetitieve handelingen automatiseren en app-ontwikkeling kunnen versnellen door de kracht van LLM’s direct op de simulator toe te passen.
Er is geen informatie over prompt-sjablonen beschikbaar in de repository.
Er worden geen expliciete resource-primitieven beschreven in de toegankelijke bestanden van de repository.
Er is geen directe lijst van tools (MCP-tools) gevonden in de root of voor de hand liggende bestanden (zoals een server.py of toolingdeclaratie).
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
Om gevoelige gegevens veilig aan te leveren, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie. Bijvoorbeeld:
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
"env": {
"MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
}
}
}
}
Vervang "MY_SECRET_KEY" door de naam van je eigen omgevingsvariabele.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"simulator-ios-idb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “simulator-ios-idb” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | |
| Lijst van Prompts | ⛔ | Geen details gevonden |
| Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen details gevonden |
| Lijst van Tools | ⛔ | Geen details gevonden |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven |
| Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Roots-ondersteuning: ⛔ (Geen bewijs gevonden)
Sampling-ondersteuning: ⛔ (Geen bewijs gevonden)
Op basis van de beschikbare informatie biedt deze MCP-server een duidelijk overzicht en goede installatie-instructies, maar ontbreekt het aan openbare documentatie over prompt-sjablonen, expliciete resource-definities, tool-lijsten of geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Het is dus functioneel, maar beperkt in documentatie-transparantie vergeleken met andere MCP’s.
| Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Heeft ten minste één tool | ⛔ |
| Aantal Forks | 10 |
| Aantal sterren | 182 |
Beoordeling:
Ik zou de publieke documentatie en openheid van deze MCP-server beoordelen met een 4/10. Het doel en de installatie-instructie zijn duidelijk, maar er is weinig transparantie over interne MCP-constructies (tools, bronnen, prompts) en geavanceerde functies.
Het is een Model Context Protocol-server die grote taalmodellen verbindt met iOS-simulators, waardoor natuurlijke taalbesturing mogelijk is voor automatisering, UI-tests, appbeheer en workflowintegratie binnen FlowHunt.
Geautomatiseerd UI-testen, beheer van simulatorstatus, gedragsinspectie van apps, installatie/verwijdering van apps en het integreren van iOS-simulators in CI/CD- of aangepaste ontwikkelaarsworkflows.
Gebruik omgevingsvariabelen in je MCP-configuratie. Stel bijvoorbeeld 'MY_SECRET_KEY' in als omgevingsvariabele en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie om gevoelige informatie veilig te houden.
Nee, er is geen openbare documentatie voor prompt-sjablonen, resource-primitieven of expliciete lijsten met tools beschikbaar voor deze MCP-server.
De documentatie krijgt een score van 4/10. De handleiding voor installatie en doel is duidelijk, maar er is weinig transparantie over interne MCP-constructies zoals tools, bronnen en geavanceerde functies.
Verbeter je app-ontwikkelings- en testworkflows door AI-gestuurde automatisering te integreren met iOS-simulators in FlowHunt.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Xcode MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Xcode-ontwikkelomgeving, waardoor automatisering van projectbeheer, bestandsoperaties, builds, te...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


