Liveblocks MCP Server Integratie

Wat doet de “Liveblocks” MCP Server?

De Liveblocks MCP Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en het Liveblocks realtime samenwerkingsplatform. Door essentiële functies van de Liveblocks REST API beschikbaar te stellen, kunnen AI-agenten collaboratieve bronnen zoals kamers, threads, opmerkingen, meldingen en meer creëren, aanpassen en beheren. Daarnaast biedt het leesrechten op geavanceerde functies als Storage en Yjs, wat naadloze integratie voor AI-gedreven workflows mogelijk maakt. De server stelt ontwikkelaars in staat samenwerkingsoperaties te automatiseren en te stroomlijnen, verhoogt productiviteit en stelt intelligente agenten in staat om programmatisch te interageren met Liveblocks-data en samenwerkingsprimitieven.

Lijst van Prompts

Geen specifieke prompt-templates vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Geen expliciete resource-definities gedetailleerd in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• Kamerbeheer: Maakt het mogelijk om Liveblocks-kamers te creëren, wijzigen en verwijderen.
• Threadbeheer: Maakt het beheer van threads binnen kamers mogelijk voor gestructureerde discussies.
• Opmerkingenbeheer: Ondersteunt toevoegen, bewerken en verwijderen van opmerkingen binnen threads.
• Meldingenbeheer: Biedt tools om meldingen binnen het Liveblocks-ecosysteem te beheren.
• Storage en Yjs Leesrechten: Stelt AI in staat om te lezen uit Liveblocks’ Storage en Yjs voor collaboratief statusbeheer.

Toepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Samenwerkingsruimte: AI-agenten kunnen kamers, threads en opmerkingen creëren en organiseren, waardoor samenwerkingsworkflows voor teams worden gestroomlijnd.
• Automatische Moderatie: Gebruik geautomatiseerde tools om threads en opmerkingen te beheren en te modereren, zodat discussies productief en on-topic blijven.
• Meldingenbeheer: AI kan meldingen monitoren en beheren en gebruikers in realtime waarschuwen voor belangrijke wijzigingen of updates.
• Liveblocks Integreren met Andere Tools: AI kan als brug fungeren en data synchroniseren tussen Liveblocks en andere platformen of services.
• Realtime Data Toegang en Rapportage: AI-assistenten kunnen realtime samenwerkingsdata ophalen en analyseren uit Storage en Yjs, en inzichten en samenvattingen aan gebruikers bieden.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen Windsurf-specifieke instructies aanwezig in de repository.

Claude

1. Clone de Liveblocks MCP Server repository:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Bouw het project:

   npm install
   npm run build
   

3. Haal je Liveblocks geheime sleutel van het dashboard.
4. Ga naar Bestand → Instellingen → Ontwikkelaar → Configuratie bewerken in Claude Desktop.
5. Bewerk claude_desktop_config.json en voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Sla op en zorg dat de server is ingeschakeld.

Cursor

1. Clone de repository:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Bouw het project:

   npm install
   npm run build
   

3. Haal je Liveblocks geheime sleutel van het dashboard.
4. Ga naar Bestand → Cursor Instellingen → MCP → Nieuwe server toevoegen.
5. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Controleer dat het ingeschakeld is in het MCP-menu.

Cline

Geen Cline-specifieke instructies aanwezig in de repository.

API-sleutels beveiligen

• Plaats je LIVEBLOCKS_SECRET_KEY in het env blok van het configuratie-JSON zoals hierboven getoond.
• Voorbeeld:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “liveblocks-mcp-server” te veranderen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie en code biedt de Liveblocks MCP Server goede installatie-instructies en diverse samenwerkingshulpmiddelen, maar ontbreken expliciete prompt-templates, resource-definities en details over sampling of roots-ondersteuning. Het scoort als een praktische integratie-MCP—geschikt voor Liveblocks-gebruikers maar minder uitgebreid voor geavanceerd MCP-protocolgebruik.

MCP Score

Algemene Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 6/10 geven. Hoewel hij functioneel is en duidelijke installatie-instructies heeft, ontbreken expliciete prompt/resource-definities en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Sterk voor Liveblocks-integratie, maar beperkt in bredere MCP-protocolondersteuning.