MCP Compass MCP Server

Wat doet de “MCP Compass” MCP Server?

MCP Compass is een ontdekkings- en aanbevelingsservice, ontworpen voor het Model Context Protocol (MCP) ecosysteem. Het fungeert als een slimme gids om AI-assistenten en ontwikkelaars te helpen beschikbare MCP-servers te vinden en te begrijpen met natuurlijke taalopdrachten. Door het bieden van gedetailleerde metadata, realtime updates en eenvoudige integratie, vereenvoudigt MCP Compass het proces van het ontdekken van de juiste MCP-tools voor elke specifieke taak. Hierdoor kunnen AI-systemen naadloos externe databronnen, API’s en services benaderen, wat ontwikkelworkflows verrijkt met actuele en relevante mogelijkheden. MCP Compass is vooral handig voor het dynamisch zichtbaar maken van MCP-services, zodat AI-agenten altijd op de hoogte zijn van de nieuwste tools en functies binnen het MCP-landschap.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gevonden in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen specifieke MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

Er zijn geen tooldefinities of server.py-implementaties gevonden in de repository of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• MCP-serviceontdekking
  Vind eenvoudig MCP-servers die relevant zijn voor je workflow of gebruikersbehoeften via natuurlijke taalopdrachten, zodat ontwikkelaars en AI-assistenten snel de juiste tools kunnen vinden.
• Realtime aanbevelingen
  Ontvang actuele suggesties voor nieuwe of populaire MCP-services, zodat teams bijblijven met het veranderende MCP-ecosysteem.
• Metadata-verrijking
  Toegang tot gedetailleerde informatie over MCP-servers, waardoor je weloverwogen keuzes kunt maken bij het selecteren van services of het integreren van nieuwe tools.
• Eenvoudige integratie in AI-assistenten
  Sluit MCP Compass naadloos aan op elke MCP-compatibele AI-assistent om dynamische tooling en serviceselectie mogelijk te maken.
• Gecentraliseerde MCP-zoekopdracht
  Gebruik MCP Compass als een centraal startpunt om het MCP-landschap te verkennen, zonder handmatig te hoeven zoeken of servers bij te houden over verschillende bronnen.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar.

Claude

1. Zoek je claude_desktop_config.json bestand:
   • macOS/Linux:
     ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows:
     $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
2. Open het configuratiebestand in je code-editor.
3. Voeg de MCP Compass-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-compass": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@liuyoshio/mcp-compass"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer of MCP Compass verschijnt als beschikbare MCP-server.

API-sleutels beveiligen

Er zijn geen API-sleutels vereist of genoemd voor MCP Compass.

Cursor

Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Cursor beschikbaar.

Cline

Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Cline beschikbaar.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je de gegevens van je MCP-server toe in dit JSON-formaat:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-compass” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie is MCP Compass een veelbelovend ontdekkingshulpmiddel, maar het gebrek aan gedocumenteerde prompts, resources en tooldefinities beperkt de huidige bruikbaarheid voor directe LLM-workflowintegratie. Het is echter waardevol voor MCP-verkenning en aanbevelingen.

MCP-score