LeetCode MCP Server-integratie

Wat doet de “LeetCode” MCP Server?

De LeetCode MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) implementatie die ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met LeetCode’s uitgebreide verzameling programmeeropgaven, gebruikersdata en wedstrijdinformatie via GraphQL. Door te koppelen aan de LeetCode API, stelt deze MCP server AI-gedreven tools en workflows in staat om geavanceerde taken uit te voeren zoals opgaven zoeken, dagelijkse challenges ophalen, gebruikersprofielen raadplegen en wedstrijddata en ranglijsten opvragen. Deze integratie stroomlijnt de ontwikkelworkflow voor AI-assistenten, zodat ze actuele programmeerpuzzels, gebruikersstatistieken en competitieve programmeergegevens kunnen aanbieden, waardoor de productiviteit en gebruikerservaring voor ontwikkelaars en studenten worden verbeterd.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet vermeld in de repositorybestanden of documentatie.

Lijst met Bronnen

• LeetCode Opgaven: Biedt toegang tot het volledige aanbod LeetCode-opgaven, inclusief filter- en zoekmogelijkheden.
• Dagelijkse Challenge: Stelt de dagelijkse LeetCode-programmeeruitdaging beschikbaar als bron voor gebruikers of AI-agenten.
• Gebruikersprofielen: Mogelijkheid tot ophalen van gebruikersinformatie, zoals opgeloste opgaven en ranglijsten.
• Wedstrijddata: Biedt toegang tot informatie en ranglijsten van LeetCode-wedstrijden.

Lijst met Tools

Er wordt geen expliciete lijst van tools gegeven in server.py of de hoofd-documentatie. Wel worden de volgende functionaliteiten beschreven:

• Zoek Opgaven: Maakt het mogelijk LeetCode-opgaven te zoeken op moeilijkheidsgraad of andere filters.
• Dagelijkse Challenge Ophalen: Mogelijkheid om de huidige dagelijkse programmeeruitdaging op te halen.
• Gebruikersprofiel Toegang: Haalt gebruikersstatistieken en informatie op.
• Wedstrijdgegevens Opvragen: Mogelijkheid om wedstrijdinformatie en ranglijsten op te halen.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Programmeeroefening: AI-assistenten kunnen dagelijkse of gerichte programmeeruitdagingen ophalen en aanbevelen, zodat gebruikers consistent blijven oefenen.
• Persoonlijke Voortgangsbewaking: Ontwikkelaars kunnen AI-tools gebruiken om hun LeetCode-voortgang, opgeloste opgaven en ranglijsten te monitoren, wat datagedreven leerstrategieën mogelijk maakt.
• Wedstrijdvoorbereiding en Analytics: Haal actuele wedstrijddata op als voorbereiding op komende competities of ter analyse van eerdere prestaties.
• Curriculum-integratie: Docenten en bootcamps kunnen LeetCode-bronnen integreren in hun lesmethodes, waardoor studenten realtime programmeeropdrachten krijgen.
• AI-gestuurde Interviewvoorbereiding: Assistenten kunnen relevante opgaven aanbieden op basis van functierol of moeilijkheid, zodat kandidaten efficiënter kunnen voorbereiden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Installeer de LeetCode MCP server globaal:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Zoek het MCP server configuratiebestand van Windsurf.
4. Voeg de volgende JSON toe aan de configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Sla het bestand op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

API-sleutels beveiligen

Indien API-sleutels nodig zijn, gebruik omgevingsvariabelen:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "jouw-session-token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer de MCP server via Smithery CLI:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. Bewerk claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Voor ontwikkeling, gebruik:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/pad/naar/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer de MCP serverstatus in de app.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "jouw-session-token"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en het MCP serverpakket globaal.
2. Bewerk de MCP-configuratie of plugin-instellingen van Cursor en voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cursor.
4. Controleer of de MCP server actief is.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "jouw-session-token"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Node.js en @mcpfun/mcp-server-leetcode globaal.
2. Open de MCP serverconfiguratie van Cline.
3. Voeg de volgende configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Sla de config op en herstart Cline.
5. Bevestig dat de server actief is.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "jouw-session-token"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het gedeelte ‘systeem MCP-configuratie’ je MCP servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://jouwmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie is de AI-agent in staat om deze MCP te gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “leetcode” te vervangen door de eigenlijke naam van jouw MCP server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de LeetCode MCP server een degelijke implementatie voor toegang tot LeetCode-data via MCP. Het dekt de kernfunctionaliteiten voor integratie, bronbenadering en installatie, maar mist gedetailleerde prompt-sjablonen en expliciete informatie over sampling of roots support. De documentatie is duidelijk en geeft praktische configuratievoorbeelden.

MCP Score