Meilisearch MCP Server

Wat doet de “Meilisearch” MCP Server?

De Meilisearch MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die naadloze interactie mogelijk maakt tussen AI-assistenten (zoals LLM’s) en een Meilisearch-instantie. Als brug stelt het AI-gestuurde clients in staat om databasebewerkingen uit te voeren—zoals het beheren van indexen, documenten, instellingen en API-sleutels—direct vanuit hun interface. De server ondersteunt dynamische verbindingsconfiguratie, ingebouwde logging en slimme zoekopdrachten over indices. Deze integratie stroomlijnt workflows voor ontwikkelaars, zodat ze zoekinfrastructuurtaken kunnen automatiseren en monitoren met natuurlijke taal of workflow-automatiseringstools.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen direct vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de beschikbare documentatie of bestanden.

Lijst van Tools

• Index- en documentbeheer
  Maakt het voor clients mogelijk om Meilisearch-indexen en documenten aan te maken, te updaten, te verwijderen en beheren via beschikbare functies.
• Configuratie en beheer van instellingen
  Maakt het mogelijk indexinstellingen en andere operationele parameters te configureren via MCP-acties.
• Taakmonitoring en API-sleutelbeheer
  Biedt functionaliteit om lopende taken te monitoren en veilig API-sleutels voor Meilisearch te beheren.
• Dynamische verbindingsconfiguratie
  Tools om de Meilisearch-verbinding URL en API-sleutel op runtime te bekijken en aan te passen (get-connection-settings).

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Beheer van database-indexen en documenten
  Ontwikkelaars kunnen het aanmaken, bijwerken en verwijderen van zoekindexen en documenten automatiseren, waardoor contentbeheer wordt gestroomlijnd.
• Configuratie van zoekinstellingen
  Pas indexinstellingen (zoals rankingregels of synoniemen) programmatisch aan, wat snelle experimentatie en optimalisatie mogelijk maakt.
• API-sleutelbeheer
  Maak, trek in en roteer veilig API-sleutels voor Meilisearch, waardoor robuuste toegangscontrole in productie-omgevingen wordt ondersteund.
• Taakmonitoring
  Volg de status van lopende taken (zoals indexupdates) om te zorgen dat bewerkingen succesvol worden afgerond en fouten proactief te beheren.
• Dynamisch schakelen tussen meerdere instanties
  Schakel direct tussen verschillende Meilisearch-instanties met dynamische verbindingstools, voor multi-omgeving ontwikkeling en testen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Python ≥ 3.9 hebt geïnstalleerd.
2. Start je Meilisearch-instantie en noteer het HTTP-adres en de API-sleutel.
3. Bewerk je Windsurf-configuratiebestand om de Meilisearch MCP-server toe te voegen.
4. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe met het volgende JSON-fragment:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf. Controleer de MCP-serververbinding.

Claude

1. Zorg dat Python ≥ 3.9 is geïnstalleerd en Meilisearch draait.
2. Raadpleeg het bestand CLAUDE.md voor extra Claude-specifieke integratiestappen als die er zijn.
3. Voeg de volgende configuratie toe in je Claude-setup:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude en zorg dat de MCP-server wordt herkend.

Cursor

1. Installeer Node.js en Python ≥ 3.9 en controleer dat Meilisearch draait.
2. Open je Cursor-configuratiebestand en voeg de MCP-server toe:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cursor. Bevestig de werking van de server.

Cline

1. Zorg voor een omgeving met Python ≥ 3.9 en een draaiende Meilisearch-instantie.
2. Bewerk de Cline-configuratie om de MCP-server als volgt toe te voegen:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Sla de wijzigingen op en herstart Cline. Test de verbinding.

API-sleutels beveiligen
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige gegevens zoals API-sleutels op te slaan. Voorbeeld:

"env": {
  "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
  "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}

Je kunt ook "inputs" gebruiken als je platform dat ondersteunt voor extra runtime secrets.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "meilisearch-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “meilisearch-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL door jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De Meilisearch MCP server biedt robuuste tooling voor Meilisearch-automatisering en LLM-integratie, met uitgebreide setup- en beveiligingsdocumentatie. Het ontbreken van expliciete prompt-sjablonen/resources en onduidelijke ondersteuning voor Roots/Sampling beperkt de flexibiliteit voor sommige geavanceerde toepassingen enigszins.

MCP Score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een stevige 7/10 geven. Het dekt de belangrijkste ontwikkelaarsbehoeften voor Meilisearch-automatisering en LLM-workflows, met duidelijke documentatie en ondersteuning voor essentiële tools, maar mist enkele geavanceerde MCP-functies en expliciete resource/prompt-definities.