
Google Workspace MCP-server
De Google Workspace MCP-server verbindt AI-agenten en grote taalmodellen met Google Workspace-diensten, waardoor naadloze programmatische automatisering en work...
Verbind moeiteloos je tools en AI-agenten met de officiële documentatie van Microsoft via de Microsoft Docs MCP Server—realtime, nauwkeurig en gericht op ontwikkelaars.
De Microsoft Docs MCP Server is een cloudgehoste dienst die het Model Context Protocol (MCP) implementeert om AI-assistenten realtime toegang te geven tot officiële Microsoft-documentatie. Door verbinding te maken met deze server kunnen ontwikkeltools, IDE’s en AI-agenten zeer relevante, gezaghebbende content zoeken en ophalen van Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 en andere Microsoft-bronnen. De server gebruikt geavanceerde semantische zoektechnologie en geoptimaliseerde chunking om tot 10 beknopte, hoogwaardige documentatiefragmenten per zoekopdracht te leveren. De primaire rol is om AI-antwoorden te onderbouwen met actuele, betrouwbare Microsoft-documentatie, waardoor ontwikkelworkflows worden verbeterd en nauwkeurigheid wordt gewaarborgd bij het werken met Microsoft-technologieën.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.
Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.
Er is geen tools-sectie of individuele toolbeschrijvingen opgenomen in de repository of documentatie.
windsurf.json
).mcpServers
object zoals hieronder:{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Als API-sleutels nodig zijn, gebruik dan omgevingsvariabelen:
{
"env": {
"DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
(Gebruik indien nodig hetzelfde patroon voor omgevingsvariabelen als hierboven.)
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"microsoft.docs.mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “microsoft.docs.mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door de URL van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources vermeld |
Lijst met Tools | ⛔ | Geen tools-sectie of toolbeschrijvingen |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Getoond in installatie-instructies |
Sampling-ondersteuning (minder relevant) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de beschikbaarheid van kerninformatie biedt de Microsoft Docs MCP Server-repository een gezaghebbend overzicht en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreekt het aan diepgang op het gebied van prompts, resources en tooldocumentatie. Dit beperkt de transparantie en uitbreidbaarheid voor ontwikkelaars die geavanceerde MCP-integraties willen bouwen.
Beoordeling: 5/10
De repository biedt een degelijk overzicht en installatiehulp, maar schiet tekort in gedetailleerde documentatie voor MCP-specifieke elementen zoals tools, resources en prompts. Het is zeer geschikt voor direct gebruik als Microsoft-documentatiezoekprovider, maar mist uitbreidingsdetails.
Heeft een LICENSE | ✅ (CC-BY-4.0, MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 29 |
Aantal sterren | 335 |
Het is een cloudservice waarmee AI-assistenten, IDE's en ontwikkeltools gezaghebbende, realtime Microsoft-documentatie kunnen benaderen en ophalen via het Model Context Protocol (MCP).
De server is ideaal voor gezaghebbend documentatie zoeken, het onderbouwen van AI-agentantwoorden, het geven van contextuele codehulp en het direct integreren van Microsoft-documentatiezoekopdrachten in ontwikkeltools en IDE's.
Door tot 10 hoogwaardige, semantisch relevante documentatiefragmenten per zoekopdracht te leveren, bespaart de server ontwikkelaars tijd, waarborgt nauwkeurigheid en biedt contextbewuste ondersteuning bij Microsoft-technologieën.
Er worden geen prompt-sjablonen, specifieke toolbeschrijvingen of expliciete MCP-resources vermeld in de documentatie. De focus ligt op documentatie zoeken en installatie-instructies.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, configureer het met de juiste server-URL en verbind het met je AI-agent. Zie de installatie-instructies voor Windsurf, Claude, Cursor of Cline voor meer details.
Geef je AI-agenten en ontwikkeltools directe, betrouwbare toegang tot Microsoft-documentatie. Installeer en begin vandaag nog met het leveren van onderbouwde, gezaghebbende antwoorden.
De Google Workspace MCP-server verbindt AI-agenten en grote taalmodellen met Google Workspace-diensten, waardoor naadloze programmatische automatisering en work...
De Cloudflare MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s cloudservices, waardoor natuurlijke taalautomatisering voor configuraties, logs, b...
De Office-PowerPoint MCP Server maakt geavanceerde, AI-gedreven creatie en bewerking van PowerPoint-presentaties mogelijk met behulp van de python-pptx biblioth...