Momento MCP Server

Verbind AI-agenten naadloos met Momento Cache via de Momento MCP Server voor snelle data-opvragingen, dynamische context en cache-automatisering in FlowHunt.

Momento MCP Server

Wat doet de “Momento” MCP Server?

De Momento MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om een naadloze integratie te bieden tussen AI-assistenten en Momento Cache. Als brug stelt hij AI-systemen in staat efficiënt te communiceren met het Momento-cacheplatform, zodat handelingen als opvragen, instellen en beheren van cachedata mogelijk worden. Door cachegerelateerde bewerkingen als MCP-tools beschikbaar te maken, kunnen ontwikkelaars AI-gedreven workflows verrijken met realtime data-opvraging, cachebeheer en resource-optimalisatie. Dit is bijzonder nuttig voor taken zoals dynamische contextinjectie, snelle data-opvragingen en API-integraties, wat uiteindelijk de snelheid en intelligentie van AI-toepassingen verbetert.

Lijst met Prompts

(Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository of documentatie.)

Lijst met Resources

(Er zijn geen expliciete MCP Resources gedocumenteerd of vermeld in de repository.)

Lijst met Tools

  • get
    • Haalt de cachewaarde op voor een specifieke sleutel. Geeft een hit met waarde, een miss indien niet gevonden, of een foutmelding bij mislukking.
  • set
    • Zet een waarde in de cache met optionele time-to-live (TTL). Overschrijft bestaande waarden voor dezelfde sleutel.
  • list-caches
    • Geeft de namen weer van alle caches in je Momento-account.
  • create-cache
    • Maakt een nieuwe cache aan in je Momento-account.
  • delete-cache
    • Verwijdert een opgegeven cache uit je Momento-account.

Toepassingen van deze MCP Server

  • Snelle Data-opvraging
    • AI-assistenten kunnen snel veelgebruikte data uit de cache halen, waardoor vertraging en API-belasting worden verminderd.
  • Dynamische Contextinjectie
    • Cachewaarden kunnen dynamisch in AI-prompts worden geïnjecteerd, wat contextbewuste antwoorden en acties mogelijk maakt.
  • Automatisering Cachebeheer
    • Ontwikkelaars kunnen cachecreatie, -verwijdering en -overzicht automatiseren via MCP-enabled agenten, waardoor infrastructuurtaken worden gestroomlijnd.
  • Sessie- of Statusbeheer
    • Sla sessiegegevens, gebruikersvoorkeuren of kortdurende status op en haal ze op voor conversatie- of interactieve toepassingen.
  • API Rate Limiting en Response Caching
    • Gebruik de cache als laag om API-responses op te slaan, waardoor overbodige externe oproepen worden beperkt en prestaties verbeteren.

Hoe stel je het in

Windsurf

(Er wordt geen expliciete setup voor Windsurf gegeven in de repository.)

Claude

  1. Verkrijg een Momento API-sleutel via de Momento Console.
  2. Open je Claude Desktop-configuratie.
  3. Voeg de Momento MCP Server toe door de volgende JSON-snippet in te voegen:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Claude.
  5. Controleer de setup door te proberen de MCP-tools binnen Claude te gebruiken.

Cursor

(Er wordt geen expliciete setup voor Cursor gegeven in de repository.)

Cline

(Er wordt geen expliciete setup voor Cline gegeven in de repository.)

API-sleutels Beveiligen

  • Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor het opslaan van gevoelige informatie zoals API-sleutels.
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
      },
      "inputs": {}
    }
    

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je dit aan je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe via dit JSON-formaat:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na deze configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “momento” te vervangen door de werkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst met PromptsGeen prompts/templates vermeld
Lijst met ResourcesGeen expliciete resources vermeld
Lijst met Toolsget, set, list-caches, create-cache, delete-cache
API-sleutels beveiligenGebruik van omgevingsvariabelen getoond
Sampling Support (minder belangrijk voor beoordeling)Niet vermeld

Tussen deze twee tabellen biedt de Momento MCP Server een eenvoudige en nuttige set cachebeheertools, maar mist geavanceerde MCP-functies zoals prompt-templates, resources of sampling support. Voor ontwikkelaars die snelle cachebewerkingen via MCP nodig hebben, is het praktisch, maar de scope is momenteel beperkt.


MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks3
Aantal Sterren2

Veelgestelde vragen

Wat is de Momento MCP Server?

De Momento MCP Server is een Model Context Protocol-server die AI-assistenten verbindt met de Momento Cache, waardoor snelle opvraging, opslag en beheer van cachedata mogelijk zijn als MCP-tools in FlowHunt en andere AI-platforms.

Welke tools biedt de Momento MCP Server?

Hij biedt get (opvragen cachewaarde), set (waarde opslaan met optionele TTL), list-caches (alle caches weergeven), create-cache (nieuwe cache aanmaken) en delete-cache (een cache verwijderen).

Wat zijn enkele toepassingsgebieden voor deze MCP Server?

Typische toepassingen zijn snelle data-opvraging voor AI-agenten, dynamische contextinjectie in prompts, geautomatiseerd cache- en sessiebeheer en API-response caching om vertraging te verminderen en prestaties te verbeteren.

Hoe kan ik mijn Momento API-sleutels beveiligen?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor het opslaan van gevoelige sleutels. Stel bijvoorbeeld in je configuratie 'MOMENTO_API_KEY' en 'MOMENTO_CACHE_NAME' in als omgevingsvariabelen in plaats van ze hard te coderen.

Hoe gebruik ik de Momento MCP Server in FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer vervolgens de Momento MCP Server-gegevens in de systeem-MCP-configuratiesectie via het opgegeven JSON-formaat. Zo krijgt je AI-agent toegang tot alle Momento cache-tools.

Geef je AI superkrachten met Momento MCP Server

Integreer Momento Cache in je FlowHunt-flows voor realtime context, razendsnelle data-toegang en geautomatiseerd cachebeheer.

Meer informatie