
OpenAPI Schema MCP Server
De OpenAPI Schema MCP Server stelt OpenAPI-specificaties bloot aan Large Language Models, waardoor API-verkenning, schemasuche, codegeneratie en beveiligingsrev...
Stel OpenAPI/Swagger-specificaties beschikbaar en verken ze als resources voor programmatische toegang, endpoint-ontdekking en schema-validatie—zodat AI-agenten en ontwikkelaars API-integratieworkflows kunnen automatiseren en stroomlijnen.
De OpenAPI Schema Explorer MCP Server biedt token-efficiënte toegang tot OpenAPI/Swagger-specificaties via MCP Resources, waardoor client-side verkenning van API-schema’s mogelijk wordt. Deze server fungeert als brug tussen AI-assistenten en externe API-documentatie, zodat tools en LLM’s (Large Language Models) programmatisch API-specificaties kunnen opvragen, lezen en analyseren. Door OpenAPI/Swagger-specificaties als gestructureerde resources beschikbaar te stellen, stroomlijnt het taken zoals endpoint-ontdekking, parameterinspectie en schema-validatie, en verbetert het de ontwikkelworkflow voor teams die integreren met of bouwen op externe API’s. Deze server is met name nuttig voor ontwikkelaars en AI-agenten die API-documentatieanalyse willen automatiseren, codegeneratie willen verbeteren of integratiepunten schaalbaar en gestandaardiseerd willen valideren.
Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare repositorybestanden of documentatie.
Er staan geen expliciete tools vermeld in server.py of vergelijkbare entrypoint-bestanden in de repository.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"openapi-schema-explorer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “openapi-schema-explorer” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en vervang de URL door de URL van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen sjablonen gevonden in repo/docs |
Lijst van Resources | ✅ | OpenAPI-specs, endpoints, schema-definities |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tools gevonden in repo entrypoint |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Env- en inputsconfiguratie getoond |
Sampling Support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Geen verwijzing gevonden |
Op basis van het bovenstaande biedt OpenAPI Schema Explorer MCP nuttige documentatie en installatieuitleg, maar ontbreken expliciete prompt- en tooldefinities, wat de out-of-the-box agentische veelzijdigheid beperkt. Het is een solide resourcegerichte MCP, maar heeft mogelijk verdere ontwikkeling of documentatie nodig voor geavanceerd gebruik.
Beoordeling: 6/10
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 2 |
Aantal Stars | 19 |
Het is een MCP Server die token-efficiënte, gestructureerde toegang biedt tot OpenAPI/Swagger-specificaties als MCP Resources. Het stelt AI-agenten en ontwikkelaars in staat om programmatisch API-documentatietaken te verkennen, valideren en automatiseren.
Use-cases omvatten het verkennen van API-documentatie, endpoint-ontdekking, schema-validatie, geautomatiseerde codegeneratie en het ondersteunen van de inrichting van geautomatiseerde tests door API-schema's en parameters bloot te leggen.
Er zijn in de huidige versie geen expliciete prompt-sjablonen of agenttools gedefinieerd. De server richt zich op het beschikbaar stellen van resources uit OpenAPI/Swagger-specificaties.
Het stelt OpenAPI/Swagger-specificatiedocumenten, API-endpointlijsten en schema/component-definities beschikbaar, waardoor het eenvoudig is om de API-structuur en datatypes op te halen en te analyseren.
Je dient omgevingsvariabelen te gebruiken in je MCP-serverconfiguratie voor API-sleutels. Raadpleeg het voorbeeld per platform in de installatie-instructies voor veilige sleutelverwerking.
Ja, het is open source en gelicentieerd onder MIT.
Geef je AI-agenten en workflows de kracht van programmatische toegang tot OpenAPI/Swagger-documentatie en schema-resources. Automatiseer integratie, validatie en codegeneratie met FlowHunt.
De OpenAPI Schema MCP Server stelt OpenAPI-specificaties bloot aan Large Language Models, waardoor API-verkenning, schemasuche, codegeneratie en beveiligingsrev...
Verbind AI-assistenten zoals Claude met elke API met een OpenAPI (Swagger) specificatie. De Any OpenAPI MCP Server maakt semantische endpoint-ontdekking en dire...
De OpenAPI MCP Server verbindt AI-assistenten met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te verkennen en te begrijpen, en biedt gedetailleerde API-context, sa...