Outline MCP Server-integratie

Wat doet de “Outline” MCP Server?

De Outline MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-assistenten naadloos kunnen samenwerken met Outline-documentatiediensten. Door als brug te fungeren tussen natuurlijke taalcommando’s en de krachtige documentbeheer-API’s van Outline, stelt het AI-agenten in staat taken uit te voeren zoals het zoeken naar documenten, het beheren van documentcollecties, het lezen of bewerken van inhoud en het afhandelen van commentaren—alles via een veilig en programmeerbaar interface. Deze integratie verbetert ontwikkelaarsworkflows door kennismanagement te automatiseren, documentatieprocessen te stroomlijnen en rijkere, contextbewuste AI-interacties met de kennisbanken van de organisatie mogelijk te maken.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompttemplates beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van tools

• Documentzoekopdracht: Zoek naar documenten binnen Outline op trefwoord.
• Collectiebeheer: Lijst beschikbare collecties en bekijk hun documentstructuren.
• Documentlezen: Haal documentinhoud op en exporteer deze als markdown.
• Commentaarbeheer: Bekijk en voeg commentaren toe aan documenten.
• Documentcreatie: Maak nieuwe documenten aan binnen opgegeven collecties.
• Documentbewerking: Werk documentinhoud bij en verplaats documenten tussen collecties.
• Backlinkbeheer: Bekijk documenten die naar een specifiek document verwijzen.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Kennisbankzoekopdracht: Ontwikkelaars en AI-assistenten kunnen snel zoeken in de documentatie van de organisatie naar relevante informatie of antwoorden met natuurlijke taalzoekopdrachten.
• Geautomatiseerde documentatie-updates: AI-agenten kunnen documenten programmatisch aanmaken, bijwerken of verplaatsen, zodat documentatie actueel blijft met minimale handmatige tussenkomst.
• Inhoud samenvatten en lezen: Haal documentinhoud op voor samenvatting of beoordeling, waardoor kennis sneller wordt opgenomen en gedeeld.
• Samenwerking en feedback: Voeg commentaren toe en beheer deze op documenten, waardoor teamsamenwerking en reviewprocessen direct vanuit AI-assistenten worden verbeterd.
• Organisatie-inzichten: Analyseer backlinks om documentrelaties en kennisstromen binnen de organisatie te begrijpen.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen Windsurf-specifieke installatie-instructies beschikbaar.

Claude

Er zijn geen Claude-specifieke installatie-instructies beschikbaar.

Cursor

1. Installeer Docker: Zorg dat Docker of Docker Desktop is geïnstalleerd en actief is.
2. Bouw het Docker-image:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Voeg de MCP Server toe in Cursor:
   • Ga naar het tabblad “MCP Servers” en klik op “Add Server”.
   • Gebruik de volgende JSON-configuratie:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Stel omgevingsvariabelen in:
   Gebruik je Outline API-sleutel (verplicht) en API URL (optioneel, standaard https://app.getoutline.com/api).
5. Debuggen en inspecteren (optioneel):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

API-sleutels beveiligen

Sla je sleutels op in omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies beschikbaar.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers binnen je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-outline” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw MCP-server URL.

Overzicht

Onze mening

De Outline MCP Server biedt robuuste documentbeheer-tools voor AI-integraties, met duidelijke Docker-installatie-instructies en praktische hulpmiddelen voor Outline-gebruikers. Het ontbreken van expliciete prompttemplates en gedocumenteerde bronnen beperkt echter de veelzijdigheid direct uit de doos. De score is bovengemiddeld qua bruikbaarheid voor ontwikkelaars dankzij de duidelijke installatie en tooldekking, maar kan worden verbeterd door meer formalisatie van bronnen en prompts.

MCP-score