
Pandoc MCP Server
De Pandoc MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en documentconversie door Pandoc’s universele converter toegankelijk te maken via het Model Context Pro...
Converteer moeiteloos documenten tussen formaten zoals Markdown, DOCX en HTML met de Pandoc MCP Server—perfect voor geautomatiseerde workflows, publicatiepijplijnen en ontwikkelaarsintegraties.
De “pandoc” MCP Server is een Model Context Protocol-server die is ontworpen voor naadloze conversie van documentformaten met behulp van de krachtige pandoc tool. Het fungeert als een tussenlaag, waardoor AI-assistenten en clients content kunnen omzetten tussen verschillende documentformaten (zoals Markdown, DOCX, HTML, enz.) terwijl de opmaak en structuur van het originele document behouden blijven. Dit verbetert ontwikkelingsworkflows aanzienlijk door geautomatiseerde documentconversies mogelijk te maken als onderdeel van grotere AI-gestuurde flows, waardoor integratie met API’s, besturingssystemen en andere externe databronnen eenvoudiger wordt. De server is vooral nuttig voor taken waarbij het behoud van documentgetrouwheid over verschillende formaten heen essentieel is en biedt uitbreidbaarheid voor toekomstige toevoegingen zoals PDF-ondersteuning.
Er worden geen specifieke prompt-templates genoemd in de beschikbare documentatie.
Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de beschikbare repository-bestanden.
mcpServers
-sectie:{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
API-sleutels beveiligen (indien vereist):
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
}
}
}
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Plaats in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens met dit JSON-formaat:
{
"pandoc": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “pandoc” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Duidelijke, beknopte beschrijving beschikbaar |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
Lijst van bronnen | ⛔ | Geen expliciete bronnen gevonden |
Lijst van tools | ✅ | Tool voor conversie van documentformaten beschreven |
API-sleutels beveiligen | ⛔ | Geen vereisten voor API-sleutels in de documentatie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Geen verwijzing naar sampling-ondersteuning in docs |
Tussen deze twee tabellen zou ik de mcp-pandoc MCP server beoordelen met een solide 6/10 voor documentatie en ontwikkelaarsgereedheid. Hoewel het een duidelijk overzicht en gebruiksinstructies biedt, ontbreken details over prompt-templates, bronnen en geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 42 |
Aantal sterren | 267 |
De Pandoc MCP Server is een Model Context Protocol-server die geautomatiseerde conversie van documentformaten mogelijk maakt met pandoc. Hiermee kunnen AI-assistenten en clients documenten omzetten tussen formaten zoals Markdown, DOCX en HTML, waarbij de originele structuur en opmaak behouden blijven.
Toepassingen zijn onder andere geautomatiseerde documentconversie in AI-workflows, contentpublicatiepijplijnen, samenwerking tussen tools, datamigratie en archivering, en het integreren van documentconversies in CI/CD-ontwikkelaarsworkflows.
Voeg het MCP-component toe aan je flow en configureer het met je Pandoc MCP-servergegevens in de systeem-MCP-configuratie. Op deze manier kan je AI-agent de server gebruiken voor documentconversies.
Hoewel uitbreidbaarheid voor PDF-ondersteuning wordt genoemd, benadrukt de huidige documentatie Markdown, DOCX en HTML. Controleer de nieuwste pandoc- en serverupdates voor de status van PDF-ondersteuning.
API-sleutels zijn standaard niet vereist, maar je kunt je server optioneel beveiligen met omgevingsvariabelen voor API-sleutels indien nodig.
Automatiseer je documentconversies en stroomlijn je workflow met de Pandoc MCP Server. Integreer met FlowHunt of je favoriete AI-platform in enkele minuten.
De Pandoc MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en documentconversie door Pandoc’s universele converter toegankelijk te maken via het Model Context Pro...
De Microsoft Docs MCP Server biedt realtime, gezaghebbende toegang tot Microsoft-documentatie voor AI-assistenten, IDE's en ontwikkeltools. Verbeter workflows m...
De Google Workspace MCP-server verbindt AI-agenten en grote taalmodellen met Google Workspace-diensten, waardoor naadloze programmatische automatisering en work...