Pinecone Assistant MCP Server

Wat doet de “Pinecone Assistant” MCP Server?

De Pinecone Assistant MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) serverimplementatie die ontworpen is om informatie op te halen uit Pinecone Assistant. Hiermee kunnen AI-assistenten verbinding maken met de Pinecone vectordatabase en de assistant-functionaliteiten, waardoor ontwikkelworkflows zoals semantisch zoeken, informatieopvraging en multi-resultaat-query’s mogelijk worden. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en de Pinecone Assistant API, maakt het taken mogelijk zoals zoeken in kennisbanken, het beantwoorden van vragen en het integreren van vectordatabase-mogelijkheden in bredere AI-workflows. De server is configureerbaar en kan worden ingezet via Docker of vanaf de broncode worden opgebouwd, wat hem geschikt maakt voor integratie in diverse AI-ontwikkelomgevingen.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen beschreven in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst met tools

Er zijn geen expliciete tools of tooldnamen beschreven in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Integratie van semantisch zoeken: Ontwikkelaars kunnen AI-agenten uitbreiden met de mogelijkheid om semantisch te zoeken in grote datasets met de vector-zoekmogelijkheden van Pinecone.
• Kennisbank-query’s: Bouw assistenten die contextueel relevante informatie ophalen uit kennisbanken van organisaties die zijn opgeslagen in Pinecone.
• Multi-resultaat-opvraging: Configureer en haal meerdere relevante resultaten op voor gebruikersvragen, wat de kwaliteit van AI-assistentantwoorden verbetert.
• AI Workflow-verbetering: Integreer de MCP-server in bestaande ontwikkeltools (zoals Claude of Cursor) om AI-agenten realtime toegang te geven tot externe kennis en vectorsearch.
• Veilige API-toegang: Beheer API-sleutels en eindpunten veilig terwijl je Pinecone Assistant inzet voor verschillende ontwikkel- en onderzoekstaken.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen Windsurf-specifieke installatie-instructies opgenomen in de beschikbare documentatie.

Claude

1. Zorg dat je Docker hebt geïnstalleerd.
2. Haal je Pinecone API-sleutel op uit de Pinecone Console.
3. Vind je Pinecone Assistant API-host (op de Assistant-details pagina in de console).
4. Voeg het volgende toe aan je claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop.

API-sleutels beveiligen

API-sleutels en gevoelige omgevingsvariabelen worden ingesteld in het env-blok zoals hierboven, zodat ze buiten de opdrachtregel en configuratiebestanden blijven.

Cursor

Er zijn geen Cursor-specifieke installatie-instructies opgenomen in de beschikbare documentatie.

Cline

Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies opgenomen in de beschikbare documentatie.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe volgens dit JSON-formaat:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “pinecone-assistant” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Op basis van de beschikbare documentatie is de Pinecone Assistant MCP-server goed gedocumenteerd voor installatie en basisgebruik, maar ontbreekt het aan details over prompt-sjablonen, bronnen en tools die specifiek zijn voor het MCP-protocol. Integratie met Claude Desktop is eenvoudig en er is uitleg over het beveiligen van API-sleutels, maar voor uitgebreid gebruik zijn meer MCP-specifieke functies en documentatie wenselijk.

Score: 5/10
De MCP-server is solide voor Pinecone-integratie en beveiliging, maar documentatiegebreken over MCP-specifieke primitieve functies en features beperken het bredere nut.

MCP-score