Pinner MCP Server

Wat doet de “Pinner” MCP Server?

De Pinner MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het vastzetten van externe afhankelijkheden—specifiek Docker-base images en GitHub Actions—op hun onveranderlijke digests. Door ervoor te zorgen dat afhankelijkheden worden verwezen naar een exacte, onveranderlijke versie, helpt Pinner om de beveiliging van de supply chain en reproduceerbaarheid in softwareprojecten te verbeteren. Deze server fungeert als brug tussen AI-assistenten en externe systemen, waardoor geautomatiseerde workflows mogelijk worden voor afhankelijkheidsbeheer, zoals het oplossen, bijwerken of afdwingen van vastgezette versies. Pinner MCP is vooral nuttig in omgevingen waar streng controle op afhankelijkheden vereist is, en ondersteunt softwarebetrouwbaarheid en best practices in ontwikkeling.

Lijst van Prompts

• GitHub Actions vastzetten op hun commit-hash
  Gebruik deze prompttemplate om GitHub Actions workflow-verwijzingen automatisch om te zetten naar hun specifieke commit-hashes.
• Container-base images vastzetten op digests
  Deze prompt zorgt ervoor dat Docker-base images worden verwezen met hun onveranderlijke digests in plaats van tags.
• Vastgezette versies van container-base images bijwerken
  Een workflowprompt om Docker-base images bij te werken naar hun laatste digests waar van toepassing.

Lijst van Bronnen

Geen expliciete resource-primitieven zijn beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

Geen directe tooldefinities gevonden in de beschikbare code of documentatie.

Use-cases van deze MCP Server

• Afdwingen van onveranderlijke afhankelijkheden
  Werk CI/CD-configuraties automatisch bij om onveranderlijke digests voor Docker-images en GitHub Actions te gebruiken, wat het risico op supply chain-aanvallen vermindert.
• Geautomatiseerd afhankelijkheden vastzetten
  Versnel code-reviews en merges door ervoor te zorgen dat alle externe acties en images zijn vastgezet, wat de reproduceerbaarheid verbetert.
• Continue compliance
  Integreer met ontwikkelworkflows om afhankelijkheden regelmatig te auditen en vastgezette versies bij te werken, zodat teams blijven voldoen aan interne of externe beveiligingsbeleid.
• Collaboratief onderhoud van codebases
  Sta AI-assistenten toe ontwikkelaars te helpen door vastzet-best practices voor te stellen of toe te passen in repositories.
• Security hardening voor DevOps
  Verminder afwijkingen en ongewenste updates in build-omgevingen door afhankelijkheidsversies strikt te controleren.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen expliciete Windsurf-instelgegevens beschikbaar.

Claude

Geen expliciete Claude-instelgegevens beschikbaar.

Cursor

1. Zorg dat je Docker hebt geïnstalleerd en containers kunt uitvoeren.
2. Open (of maak aan) .cursor/mcp.json in je project.
3. Voeg het volgende JSON-fragment toe om de Pinner MCP-server te definiëren:

   {
     "mcpServers": {
       "pinner-mcp-stdio-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Schakel de MCP-server in via de instellingen van Cursor.
5. Sla de configuratie op en herstart Cursor indien nodig.

API-sleutels beveiligen

Er zijn geen API-sleutels vereist voor Pinner MCP. Indien nodig kun je doorgaans een env-sectie gebruiken om omgevingsvariabelen door te geven. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "pinner-mcp-stdio-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:PINNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

Geen expliciete Cline-instelgegevens beschikbaar.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratie je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "pinner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-name” te wijzigen in de werkelijke naam van je MCP-server (bijv. “pinner-mcp”) en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Pinner MCP Server een duidelijke en waardevolle workflow voor het vastzetten van afhankelijkheden, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over bronnen, tools en geavanceerde MCP-functionaliteiten. De sterke README en praktische use-case-focus zijn pluspunten, maar het zou baat hebben bij rijkere protocoldetails en bredere platformondersteuning.

MCP Score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 4/10 geven voor protocolvolledigheid. Het biedt een duidelijk doel en gebruik voor afhankelijkheden vastzetten, maar mist documentatie en expliciete implementatie van MCP-bronnen, tools en geavanceerde functies zoals roots of sampling. Het is praktisch en open source, maar niet volledig gedocumenteerd als een generieke MCP-serverimplementatie.