Postman MCP Server

Wat doet de “Postman” MCP Server?

De Postman MCP (Model Context Protocol) Server is een gespecialiseerd hulpmiddel dat AI-assistenten verbindt met de mogelijkheid om Postman-collecties uit te voeren via Newman. Door deze functionaliteit beschikbaar te maken via een gestandaardiseerde MCP-interface, stelt de server AI-gestuurde workflows in staat API-tests uit te voeren, omgevingsbestanden en globale variabelen te beheren en gedetailleerde testresultaten op te halen. Dit verbetert ontwikkel- en testworkflows doordat AI-agenten API-validatie kunnen automatiseren, gedetailleerde faalinformatie kunnen verzamelen en de uitvoeringstijden kunnen analyseren. De Postman MCP Server fungeert als brug tussen LLM’s en API-testinfrastructuur, waardoor het eenvoudiger wordt om API-integratie en kwaliteitsborging te automatiseren en te stroomlijnen.

Lijst met Prompts

• Er zijn geen prompttemplates gespecificeerd in de repository.

Lijst met Resources

• Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository.

Lijst met Tools

• Er is geen directe lijst van tools te vinden in de documentatie of zichtbare codelijsten van de repository.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerd API Testen: Stelt AI-agenten in staat automatisch Postman-collecties uit te voeren voor CI/CD-pijplijnen.
• API Integratie Validatie: Maakt het voor ontwikkelaars mogelijk om met LLM’s de gezondheid en juistheid van API-endpoints te controleren door vooraf ingestelde tests uit te voeren.
• Omgevingsbeheer: Ondersteunt het gebruik van omgevingsbestanden en globale variabelen, wat helpt bij het testen van API’s in verschillende opstellingen.
• Gedetailleerde Testrapportage: AI-assistenten kunnen gedetailleerde resultaten ophalen van API-testuitvoeringen, inclusief samenvattingen, fouten en uitvoeringstijden, ter ondersteuning van root-cause-analyse.
• AI-gestuurde QA Automatisering: Integreer de server in bredere AI-gestuurde QA-flows, voor handsfree, gestandaardiseerde en herhaalbare API-kwaliteitschecks.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en pnpm geïnstalleerd zijn.
2. Voeg het Postman MCP-serverpakket toe: @postman/mcp-server@latest
3. Bewerk het Windsurf MCP-configuratiebestand om de server toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait via het MCP-serverstatuspaneel.

API-sleutels beveiligen

Stel gevoelige sleutels in met omgevingsvariabelen:

{
  "env": {
    "POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en pnpm.
2. Voeg de server toe met: @postman/mcp-server@latest
3. Werk het Claude-configuratiebestand bij:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de MCP-server wordt weergegeven en beschikbaar is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik hetzelfde omgevingsvariabelenpatroon als hierboven.

Cursor

1. Zorg dat Node.js en pnpm beschikbaar zijn.
2. Voeg de Postman MCP-server toe: @postman/mcp-server@latest
3. Pas Cursor’s MCP-config aan:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op, herstart Cursor en controleer de connectiviteit.

API-sleutels beveiligen

Gebruik het hierboven aangegeven env/inject-patroon.

Cline

1. Installeer Node.js en pnpm.
2. Voeg de MCP-serverafhankelijkheid toe.
3. Bewerk de Cline MCP-setup:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de Postman-server actief is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik hetzelfde JSON-patroon voor veilige variabeleninjectie.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "postman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “postman” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt de Postman MCP Server een duidelijk overzicht en degelijke installatie-/beveiligingsinstructies, maar ontbreken expliciete details over prompts, resources en tools in de huidige repository. De algemene bruikbaarheid voor het automatiseren van API-testen is hoog, maar het gebrek aan gestructureerde MCP-elementen beperkt de integratiediepte. Beoordeling: 6/10

MCP Score