Wat doet de “Productboard” MCP Server?

De Productboard MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een brug tussen AI-assistenten en de Productboard API, waardoor naadloze integratie van productmanagementdata in agentische workflows mogelijk wordt. Door de functionaliteit van Productboard via MCP beschikbaar te stellen, kunnen AI-gedreven tools en agenten programmatisch interactie hebben met features, componenten, bedrijven en notities in Productboard. Dit verbetert ontwikkelings- en productmanagementworkflows door data-opvragingen te automatiseren, productinzichten op te halen en te integreren met bredere systemen die afhankelijk zijn van contextuele productinformatie. Ontwikkelaars en teams kunnen deze integratie benutten om taken te stroomlijnen zoals het ophalen van productfeatures, het beheren van productcomponenten of toegang krijgen tot bedrijfsinformatie, allemaal binnen hun favoriete AI-gedreven platforms.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompttemplates vermeld in de aangeboden repository.

Lijst van Bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Tools

• get_companies: Haalt een lijst met bedrijven op uit Productboard.
• get_company_detail: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek bedrijf.
• get_components: Haalt een lijst met productcomponenten op.
• get_component_detail: Biedt gedetailleerde informatie over een specifieke component.
• get_features: Toont productfeatures die beschikbaar zijn in Productboard.
• get_feature_detail: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifieke productfeature.
• get_feature_statuses: Haalt de statussen op van verschillende features.
• get_notes: Toont notities die gekoppeld zijn aan producten of features.
• get_products: Haalt een lijst met producten op uit Productboard.
• get_product_detail: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek product.

Use-cases van deze MCP Server

• Productfeature-verkenning: Ontwikkelaars en productmanagers kunnen snel details over productfeatures ophalen en analyseren, inclusief hun status en bijbehorende notities, om goed onderbouwde prioriteiten te stellen.
• Bedrijfsdata-aggregatie: Teams kunnen het ophalen van bedrijfs- en klantinformatie automatiseren, wat helpt bij klantinzichten en relatiemanagement.
• Componentbeheer: Maakt het verkennen en beheren van productcomponenten mogelijk, wat helpt bij het stroomlijnen van architectuur of roadmapplanning.
• Genereren van productoverzichten: Geautomatiseerd genereren van productoverzichten en samenvattingen door direct lijsten en details van producten uit Productboard op te halen.
• Workflowautomatisering: Maakt integratie met agentische platforms mogelijk om repetitieve Productboard-opvragingen te automatiseren, waardoor handmatig werk voor productoperationele teams wordt verminderd.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen instellingsinstructies voor Windsurf aanwezig in de repository.

Claude

1. Vereiste: Verkrijg je Productboard-toegangstoken (authenticatiegids).
2. Open je claude_desktop_config.json configuratiebestand.
3. Voeg de Productboard MCP Server toe aan de sectie mcpServers met behulp van NPX.
4. Voeg het volgende configuratiefragment toe (vervang <YOUR_TOKEN> door je toegangstoken):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
6. Controleer of de Productboard MCP Server beschikbaar is in je MCP-tool-lijst.

Cursor

Er zijn geen instellingsinstructies voor Cursor aanwezig in de repository.

Cline

Er zijn geen instellingsinstructies voor Cline aanwezig in de repository.

Beveiligen van API-sleutels

Om je Productboard API-sleutel te beveiligen, gebruik omgevingsvariabelen zoals getoond in het bovenstaande configuratiefragment. Hardcode geen gevoelige gegevens direct in je configuratiebestanden.

Voorbeeld:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “productboard” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de twee tabellen biedt Productboard MCP sterke basisfunctionaliteiten en duidelijke setup voor Claude, maar ontbreekt het aan prompttemplates, bronnen en documentatie voor andere platforms. Er is geen vermelding van Roots of Sampling-ondersteuning. Ik geef deze MCP-server een 5/10 voor algemene agentische workflow-integratie, voornamelijk vanwege de volledigheid aan tools en open licentie, maar met duidelijke hiaten in documentatie en geavanceerde MCP-functionaliteiten.

MCP Score