Wat doet de “Quickchart” MCP-server?

De Quickchart MCP-server is een Model Context Protocol (MCP)-server die is ontworpen om grafieken te genereren met de QuickChart.io-dienst. Het stelt AI-assistenten en clients in staat om via gedefinieerde MCP-tools verschillende soorten grafieken aan te maken, zodat grafiekgeneratie naadloos in ontwikkelworkflows geïntegreerd kan worden. Door te fungeren als brug tussen taalmodellen en de QuickChart API, kunnen gebruikers programmatisch visualisaties produceren en ophalen zoals staafdiagrammen, lijndiagrammen, cirkeldiagrammen en meer, rechtstreeks vanuit hun ontwikkelomgeving. Deze mogelijkheid is vooral waardevol voor data-analyse, rapportage en geautomatiseerde dashboardgeneratie, en verhoogt het vermogen van AI-systemen om inzichten visueel te communiceren.

Lijst van prompts

Er werden geen prompt-templates gevonden in de repository.

Lijst van bronnen

Er werden geen expliciete bronnen vermeld in de repository.

Lijst van tools

• Grafiekgeneratie-tool
  Biedt de mogelijkheid om verschillende soorten grafieken te genereren via de QuickChart.io API. Met deze tool kunnen gebruikers grafiektypes, data en aanpassingsmogelijkheden specificeren, waarna ze een URL of afbeelding van de gegenereerde grafiek ontvangen.

Gebruiksscenario’s van deze MCP-server

• Geautomatiseerde rapportgeneratie
  Integreer grafiekvisualisaties in geautomatiseerde rapportages door dynamische grafieken te genereren op basis van data-invoer.
• Data-analyse en visualisatie
  Visualiseer eenvoudig datasets voor analyse en besluitvorming binnen AI-gestuurde tools of dashboards.
• Codebase-documentatie
  Verrijk code of projectdocumentatie met actuele, programmatisch gegenereerde grafieken.
• Educatieve contentcreatie
  Maak illustratieve visuele hulpmiddelen voor tutorials, presentaties of online cursussen door direct grafieken te genereren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js op je systeem hebt geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Windsurf.
3. Voeg de Quickchart MCP-server toe aan je mcpServers-sectie met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Zoek het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de Quickchart MCP-server toe onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude en bevestig de registratie van de server.
5. Controleer de toegang met een testgrafiek.

Cursor

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is op je systeem.
2. Bewerk het hoofdconfiguratiebestand van Cursor.
3. Voeg het volgende toe onder de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Test de integratie door een voorbeeldgrafiek te genereren.

Cline

1. Vereiste: Node.js moet zijn geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Registreer de Quickchart MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Verifieer door een grafiek op te vragen.

API-sleutels beveiligen

Als je API-sleutels of geheimen moet gebruiken, sla deze dan op als omgevingsvariabelen. Voorbeeld van een JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “quickchart-mcp” te vervangen door de naam van jouw MCP-server en de URL te wijzigen naar die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Quickchart MCP-server een duidelijke en gerichte tool voor grafiekgeneratie, met installatie-instructies en beveiligingsadvies voor API-sleutels. Er ontbreken echter prompt-templates, expliciete bronnen en informatie over geavanceerde MCP-functies zoals Roots of Sampling. De bruikbaarheid is goed voor de kernfunctie, maar uitbreidbaarheid lijkt beperkt.

MCP Score