
Replicate MCP Server-integratie
De Replicate MCP Server-connector van FlowHunt biedt naadloze toegang tot Replicate's uitgebreide AI-modelhub, waarmee ontwikkelaars direct binnen hun workflows...
Reaper MCP Server maakt AI-gestuurde analyse, zoeken en automatisering mogelijk voor Reaper-audioprojectbestanden, stroomlijnt workflows en verhoogt de productiviteit voor audioprofessionals.
De Reaper MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met Reaper-projectbestanden en zo verbeterde workflows voor audioproductie en projectbeheer mogelijk maakt. Door integratie met clients zoals Claude Desktop kunnen gebruikers hun Reaper-projecten bevragen en ermee interageren via natuurlijke taal. De server biedt tools om Reaper-projectbestanden te ontdekken en te parseren, waardoor AI-systemen toegang krijgen tot gestructureerde data over audiosessies. Deze functionaliteit stroomlijnt taken zoals projectzoeken, het extraheren van metadata en gedetailleerde analyses, wat uiteindelijk de productiviteit verhoogt voor ontwikkelaars en audioprofessionals die met Reaper werken.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.
Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.
Er is geen setupinformatie of configuratievoorbeeld voor Windsurf beschikbaar.
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .
setup/claude_desktop_config.json
.uv
-installatie, Reaper-projectmap en de map van deze server.find_reaper_projects
en parse_reaper_project
verschijnen.Voorbeeld van JSON-configuratie:
{
"mcpServers": {
"reaper-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "install", "."]
}
}
}
Er is geen setupinformatie of configuratievoorbeeld voor Cursor beschikbaar.
Er is geen setupinformatie of configuratievoorbeeld voor Cline beschikbaar.
API-sleutels beveiligen
Er zijn geen aanwijzingen of voorbeelden voor het beveiligen van API-sleutels opgenomen in de repository.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"reaper-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “reaper-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en beschrijving beschikbaar in README.md |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen vermeld |
Lijst van resources | ⛔ | Geen MCP-resources vermeld |
Lijst van tools | ✅ | find_reaper_projects , parse_reaper_project |
API-sleutels beveiligen | ⛔ | Geen expliciete informatie verstrekt |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen informatie over sampling-ondersteuning |
Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Reaper MCP Server sterke toolondersteuning en duidelijke installatie-instructies voor Claude Desktop, maar ontbreekt het aan informatie over prompts, resources en geavanceerde MCP-functies zoals sampling en roots. De documentatie is overzichtelijk maar beperkt tot de basis.
Beoordeling: 5/10
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ✅ |
Aantal forks | 7 |
Aantal sterren | 40 |
De Reaper MCP Server verbindt AI-assistenten met Reaper-projectbestanden, waardoor tools beschikbaar zijn voor het ontdekken van projecten en het extraheren van gestructureerde data. Dit verbetert zoeken, analyse en workflowautomatisering in audioproductie.
Er zijn twee hoofdtools: find_reaper_projects (om alle Reaper-projectbestanden in een map te vinden) en parse_reaper_project (om gestructureerde JSON-data uit een projectbestand te halen).
Toepassingen zijn onder meer het ontdekken van audioprojecten, het extraheren van projectmetadata, AI-ondersteunde projectanalyse, workflowautomatisering en ondersteuning van samenwerkende audioproductie.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, open het configuratiescherm en voeg je servergegevens toe met het opgegeven JSON-formaat. Werk de servernaam en URL bij zodat deze overeenkomen met jouw MCP-instantie.
Er worden geen expliciete API-sleutelinstellingen of beveiligingsinstructies gegeven in de documentatie.
De Reaper MCP Server is uitgebracht onder de MIT-licentie.
De documentatie is duidelijk over de installatie en het gebruik van tools, maar mist gedetailleerde informatie over geavanceerde MCP-functies, prompt-sjablonen en API-beveiliging.
Verhoog je audioproductieworkflows door je AI-agenten te verbinden met Reaper-projecten via de Reaper MCP Server.
De Replicate MCP Server-connector van FlowHunt biedt naadloze toegang tot Replicate's uitgebreide AI-modelhub, waarmee ontwikkelaars direct binnen hun workflows...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...