Redis MCP Server

Wat doet de “Redis” MCP Server?

De Redis MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om een naadloze interactie mogelijk te maken tussen AI-assistenten en Redis-compatibele in-memory databases zoals Redis Server en AWS Memory DB. Als brug stelt het AI-gedreven workflows in staat om key-value opslagoperaties uit te voeren, gecachete data te beheren en diverse databasetaken programmatisch uit te voeren. Door resources en tools via gestandaardiseerde MCP-endpoints aan te bieden, maakt de Redis MCP Server taken mogelijk zoals het doorzoeken van de database, het beheren van lijsten, hashes en sets, en zelfs realtime Pub/Sub messaging. Dit stelt ontwikkelaars en AI-agenten in staat om snelle, schaalbare in-memory opslag en retrieval te integreren in hun toepassingen, wat de prestaties verbetert en geavanceerde automatisering in ontwikkelworkflows mogelijk maakt.

Lijst van Prompts

Geen expliciete prompt-templates vermeld in de repository.

Lijst van Resources

• redis://status
  Geeft de huidige verbindingsstatus met de Redis-server, inclusief host-, poort- en database-informatie.

• redis://info
  Toont algemene informatie over de verbonden Redis-server, zoals de serverversie en configuratiedetails.

• redis://keys/{pattern}
  Lijst alle keys in de Redis-database die overeenkomen met een opgegeven patroon, handig voor het doorzoeken of vinden van opgeslagen data.

Lijst van Tools

• get_value
  Haalt de waarde op die is gekoppeld aan een specifieke key in de Redis-database.
• set_value
  Slaat een waarde op onder een opgegeven key, met optionele vervaltijd.
• delete_key
  Verwijdert een opgegeven key uit de database.
• increment
  Verhoogt atomair de numerieke waarde van een key.
• list_push
  Voegt één of meer waarden toe aan een list-datastructuur.
• list_range
  Haalt een bereik aan waarden op uit een list.
• hash_set
  Zet één of meer velden in een hash.
• hash_get
  Haalt één of meer velden uit een hash op.
• set_add
  Voegt één of meer leden toe aan een set.
• set_members
  Haalt alle leden van een set op.
• publish_message
  Publiceert een bericht naar een opgegeven kanaal via Redis Pub/Sub.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer & Monitoring
  AI-agenten en ontwikkelaars kunnen de verbindingsstatus monitoren, serverinfo inspecteren en keys beheren voor robuust databasebeheer en health checks.

• Dynamische Caching voor Applicaties
  Integreer snelle, AI-gestuurde in-memory caching voor web- en backendapplicaties, voor tijdelijke opslag en snelle toegang tot veelgebruikte data.

• Realtime Messaging
  Gebruik Pub/Sub-mogelijkheden om realtime chatbots, notificatiesystemen of samenwerkingsomgevingen te bouwen met Redis-messaging.

• Workflow-automatisering
  Automatiseer data-invoer, transformatie en opslag met MCP-tools (lists, hashes, sets), wat ETL- en AI-datapijplijntaken versnelt.

• Sessie- & Statusbeheer
  Beheer gebruikerssessies en statusinformatie voor webapps, bots en microservices via snelle key-value-operaties.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en Windsurf geïnstalleerd zijn.
2. Download of clone de repository.
3. Voeg de Redis MCP Server toe aan je Windsurf-configuratie.
4. Voorbeeld van een JSON-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op, herstart Windsurf en controleer de verbinding.

API-sleutels beveiligen

Gebruik een .env-bestand gebaseerd op .env.example om Redis-gegevens op te slaan. Verwijs in je configuratie naar dit omgevingsbestand:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. Installeer Claude Desktop indien nodig.
2. Download/clone de repository.
3. Open de instellingen van Claude Desktop.
4. Voeg de MCP Server toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude Desktop.

Cursor

1. Zorg dat Cursor op je systeem is geïnstalleerd.
2. Clone de MCP Server repository.
3. Voeg de server toe in de configuratie van Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cursor en valideer de integratie.

Cline

1. Installeer Cline indien nog niet gedaan.
2. Clone de repository.
3. Open het configuratiebestand van Cline.
4. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen

Gebruik op elk platform omgevingsvariabelen voor de credentials, zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “redis-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

Onze mening

De Redis MCP Server is robuust en duidelijk gedocumenteerd, biedt een breed scala aan Redis-functionaliteiten en volgt MCP-conventies voor resources en tools. Het ontbreken van prompt-templates en expliciete sampling/roots-features verlaagt de flexibiliteit enigszins, maar de algemene bruikbaarheid is hoog voor in-memory key-value use cases.

MCP Score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 8 uit 10 geven. Het is goed gestructureerd, met solide documentatie en een krachtige set resources en tools. Het ontbreken van prompt-templates en expliciete vermelding van geavanceerde features zoals roots of sampling laat wat ruimte voor meer geavanceerde MCP-workflows.