Wat doet de “Scholarly” MCP Server?

De Scholarly MCP Server is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met een krachtige zoekfunctie voor wetenschappelijke artikelen. Door te integreren met verschillende academische aanbieders (met meer in de toekomst), stelt deze server ontwikkelaars in staat hun AI-workflows te verbeteren door directe toegang te bieden tot nauwkeurige en actuele wetenschappelijke artikelen. Het fungeert als brug tussen AI-agenten en externe academische databronnen, waardoor taken als het zoeken naar onderzoeksartikelen, het ophalen van publicatie­metadata en het vinden van relevante academische content mogelijk worden. Dit hulpmiddel is vooral waardevol voor onderzoeksassistenten, educatieve platforms en kennisgerichte applicaties die naadloze toegang tot hoogwaardige academische bronnen vereisen.

Lijst van prompts

Er werden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de repository.

Lijst van bronnen

Er werden geen bronnen expliciet vermeld of beschreven in de repositorybestanden.

Lijst van tools

Er zijn geen expliciete tooldefinities of entries (zoals functies als search_articles, get_metadata, enz.) gevonden in de beschikbare repositorystructuur of documentatie. De repo wordt omschreven als een “server om nauwkeurige wetenschappelijke artikelen te zoeken”, dus het bevat waarschijnlijk een zoektool voor wetenschappelijke artikelen, maar er zijn geen concrete tooldnamen of beschrijvingen aanwezig.

Use cases van deze MCP Server

• Academische onderzoeksassistentie
  Maakt het voor AI-assistenten mogelijk om wetenschappelijke artikelen op te halen voor literatuurstudies of om onderzoeks­vragen te ondersteunen, waardoor het onderzoeksproces voor studenten en academici wordt gestroomlijnd.
• Verrijking van educatieve content
  Integreert met e-learningplatforms om studenten directe links te bieden naar relevante, peer-reviewed artikelen, waardoor cursusmateriaal wordt verrijkt met actueel onderzoek.
• Uitbreiding van kennisbanken
  Ondersteunt het creëren van dynamische kennisbanken door actuele wetenschappelijke artikelen te verzamelen, zodat organisaties hun informatiebronnen kunnen onderhouden en uitbreiden.
• Citaatgeneratie
  Helpt bij het genereren van citaten en bibliografieën door publicatie­metadata op te halen voor academisch schrijven en referentietaken.
• Fact-checking en verificatie
  Vergemakkelijkt fact-checking door AI-agenten wetenschappelijke bronnen te laten raadplegen, wat de betrouwbaarheid en geloofwaardigheid van gegenereerde content verbetert.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg ervoor dat je de vereiste benodigdheden hebt geïnstalleerd (zoals Python, Docker of Node.js indien van toepassing).
2. Zoek je Windsurf configuratiebestand op.
3. Voeg de Scholarly MCP Server toe door het volgende JSON-fragment op te nemen in de sectie mcpServers:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Zorg ervoor dat de vereisten (zoals Python of Docker) zijn geïnstalleerd.
2. Open het Claude configuratiebestand.
3. Voeg de Scholarly MCP Server toe onder mcpServers:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Controleer dat de server bereikbaar is vanuit Claude.

Cursor

1. Installeer de benodigde afhankelijkheden (Python, Docker, enz.).
2. Bewerk het Cursor configuratiebestand.
3. Voeg de volgende MCP serverconfiguratie in:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de verbinding met de Scholarly MCP Server.

Cline

1. Controleer of aan alle vereisten is voldaan (Python, Node.js, enz.).
2. Open het Cline configuratiebestand.
3. Voeg de Scholarly MCP Server toe:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Sla je wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer of de server correct draait.

API-sleutels beveiligen

Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie. Bijvoorbeeld:

{
  "scholarly-mcp": {
    "command": "mcp-scholarly",
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "scholarly-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als een tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “scholarly-mcp” te veranderen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

Scholarly MCP Server biedt een duidelijk gedefinieerd doel en heldere use cases, maar de documentatie en inhoud van de repo zijn beperkt wat betreft expliciete prompt-, bron- en tooldefinities. Installatie-instructies kunnen generiek worden afgeleid, maar zijn niet gedetailleerd in de code. Voor een ontwikkelaar die een plug-and-play academische zoekoplossing zoekt, is het veelbelovend, maar het zou profiteren van rijkere documentatie en expliciete interfacebeschrijvingen.

MCP Score