
Nasdaq Data Link MCP Server
Integreer realtime en historische financiële data in je AI-workflows met de Nasdaq Data Link MCP Server. Verbind AI-assistenten naadloos met het Nasdaq Data Lin...
Verbind je AI-agenten met realtime en historische SEC EDGAR-rapportages en automatiseer financiële data-extractie, compliancecontroles en onderzoek met FlowHunt’s SEC EDGAR MCP-server.
De SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) server is een gespecialiseerd hulpmiddel dat ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met het EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) systeem van de Amerikaanse Securities and Exchange Commission. Door te koppelen met externe databronnen zoals EDGAR, stelt deze MCP-server AI-agenten en ontwikkelaars in staat om toegang te krijgen tot, te zoeken in en analyses uit te voeren op openbare financiële rapportages en bedrijfsbekendmakingen. Deze mogelijkheid verbetert ontwikkelworkflows voor financiële, compliance- en onderzoeksapplicaties—en maakt taken mogelijk zoals geautomatiseerde financiële data-extractie, realtime monitoring van rapportages en integratie in datagedreven applicaties. Met de SEC EDGAR MCP-server kunnen ontwikkelaars hun interacties met EDGAR efficiënt automatiseren en standaardiseren, waardoor tijd wordt bespaard en altijd actuele informatie beschikbaar is.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie.
Er worden geen expliciete resources beschreven in de beschikbare documentatie.
Er zijn geen specifieke tools opgenomen in de beschikbare documentatie of in de zichtbare codestructuur (zoals een server.py
).
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"sec-edgar-mcp": {
"command": "sec-edgar-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"sec-edgar-mcp": {
"command": "sec-edgar-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"sec-edgar-mcp": {
"command": "sec-edgar-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"sec-edgar-mcp": {
"command": "sec-edgar-mcp",
"args": []
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Als je implementatie API-sleutels of geheimen vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor de beveiliging. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"sec-edgar-mcp": {
"command": "sec-edgar-mcp",
"env": {
"EDGAR_API_KEY": "jouw_api_sleutel_hier"
},
"inputs": {}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"sec-edgar-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “sec-edgar-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschrijving op hoofdlijnen uit README |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd |
Lijst van tools | ⛔ | Geen tools vermeld of gevonden in repositorystructuur |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example aanwezig, algemeen gebruik beschreven |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van de beschikbare documentatie biedt de SEC EDGAR MCP een helder overzicht en basisinstructies voor installatie, maar ontbreken details over prompts, resources en tooldocumentatie, wat de directe inzetbaarheid voor geavanceerde MCP-workflows beperkt.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 16 |
Aantal sterren | 44 |
Onze mening:
Gezien het ontbreken van prompt-sjablonen, expliciete resourcedocumentatie en tooldefinities, maar met een duidelijke licentie en gebruikscontext, beoordelen wij deze MCP-server met een 4/10 voor volledigheid en gereedheid voor algemeen gebruik in geavanceerde AI-workflows. De server is geschikt voor basisintegratie, maar mist diepgang voor meer geavanceerde scenario’s.
De SEC EDGAR MCP-server is een tool die AI-assistenten verbindt met het EDGAR-systeem van de Amerikaanse Securities and Exchange Commission, waardoor geautomatiseerde toegang tot openbare financiële rapportages en bedrijfsbekendmakingen mogelijk wordt voor gebruik in financiële, compliance- en onderzoeksapplicaties.
Het ondersteunt geautomatiseerde financiële data-extractie, realtime monitoring van SEC-rapportages, integratie in compliance-workflows en maakt datagedreven onderzoek en bedrijfsinformatie mogelijk met behulp van SEC EDGAR-data.
Nee, de huidige documentatie bevat geen prompt-sjablonen of expliciete MCP-resource/tool-definities.
Als je implementatie API-sleutels of geheimen vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen in je configuratie om deze veilig op te slaan. Voorbeeld: { "env": { "EDGAR_API_KEY": "jouw_api_sleutel_hier" } }.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer de systeem-MCP-instellingen met je servergegevens en verbind deze met je AI-agent om directe toegang tot SEC-rapportages en bekendmakingen mogelijk te maken.
Automatiseer je toegang tot SEC-bekendmakingen en rapportages—versnel compliance-, onderzoeks- en financiële workflows met FlowHunt’s SEC EDGAR-integratie.
Integreer realtime en historische financiële data in je AI-workflows met de Nasdaq Data Link MCP Server. Verbind AI-assistenten naadloos met het Nasdaq Data Lin...
De Trade Agent MCP Server stelt AI-agenten in staat om via natuurlijke taalopdrachten te communiceren met toonaangevende aandelen- en cryptobrokerages. Voer tra...
De Morningstar MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en AI-assistenten met Morningstar's betrouwbare financiële data en redactioneel onderzoek, waardoor real...