MCP-Soccerdata MCP Server

Wat doet de “MCP-Soccerdata” MCP Server?

MCP-Soccerdata is een open-source Model Context Protocol (MCP) server die verbinding maakt met de SoccerDataAPI om actuele voetbalinformatie te leveren via natuurlijke taalinteracties. Ontworpen voor gebruik met MCP-geschikte clients zoals Claude Desktop, stelt het gebruikers en AI-assistenten in staat om gestructureerde, realtime voetbaldata op te halen door gebruik te maken van grote taalmodellen (LLM’s). De server biedt live inzichten over lopende wedstrijden, wedstrijdlijsten, teamopstellingen, belangrijke wedstrijdgebeurtenissen, odds en leaguemetadata. Deze integratie maakt AI-gedreven workflows mogelijk voor het opvragen van voetbaldata en faciliteert rijkere ontwikkel-, onderzoeks- en fan engagement-ervaringen.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-templates expliciet vastgelegd in de repository of README.

Lijst van Bronnen

• Live Wedstrijdlijsten
  Biedt een wereldwijde lijst van alle momenteel actieve voetbalwedstrijden, inclusief teamnamen, aftraptijden, stadiongegevens en actuele scores.
• Wedstrijddetails
  Levert informatie over de wedstrijdstatus (gepland, bezig, afgerond), doelpuntenverdeling en eindresultaten.
• Belangrijke Wedstrijdgebeurtenissen
  Geeft gestructureerde data over doelpunten, wissels, gele/rode kaarten en penalty’s per wedstrijd.
• Teamopstellingen
  Geeft details over de basiself, bankspelers, blessurestatus en teamformaties.

Lijst van Tools

Er is geen expliciete tool-lijst of server.py-bestandsdetails beschikbaar in de repository of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Live Voetbalwedstrijd Monitoring
  Ontwikkelaars of AI-agenten kunnen tot op de minuut actuele data over lopende voetbalwedstrijden wereldwijd ophalen.
• Geautomatiseerde Sportverslaggeving
  Maak automatisch wedstrijdsamenvattingen, gebeurtenisanalyses en opstellingsanalyses voor media of fansites.
• Fan Engagement Bots
  Laat chatbots vragen beantwoorden over live scores, komende wedstrijden of spelersstatistieken.
• Betting Analyse Applicaties
  Integreer realtime odds en wedstrijddata in betting-aanbevelings- of analysetools.
• League en Toernooi Tracking
  Bouw dashboards om standen, wedstrijdresultaten en statistieken over competities en toernooien te volgen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.json).
3. Voeg de MCP-Soccerdata MCP-server toe aan de sectie mcpServers met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer Claude Desktop en zorg dat deze up-to-date is.
2. Open het Claude-configuratiebestand (locatie verschilt per OS).
3. Voeg de MCP-Soccerdata server toe aan de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig een succesvolle verbinding in de Claude-interface.

Cursor

1. Installeer de Cursor IDE en zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Open of maak een .cursorconfig bestand aan in je werkruimte.
3. Voeg de serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herlaad Cursor.
5. Controleer dat de MCP-server verschijnt in het Cursor-extensiepaneel.

Cline

1. Installeer de Cline terminal client.
2. Open je .cline.json configuratiebestand.
3. Voeg de configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Gebruik het commando cline mcp list om de verbinding te verifiëren.

Beveilig je API-sleutels

Sla gevoelige API-sleutels op in omgevingsvariabelen en geef ze door via het env-veld in je configuratie. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-Soccerdata” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen.

Overzicht

Onze mening

MCP-Soccerdata levert een gerichte, realtime voetbaldata-server met goed beschreven bronnen en installatie-instructies. Het ontbreken van gedocumenteerde prompt-templates en expliciete tooldefinities beperkt echter direct de flexibiliteit en adoptie door ontwikkelaars voor geavanceerdere MCP-workflows.

MCP Score

Op basis van bovenstaande tabellen zou ik deze MCP-server een 5 uit 10 geven: het biedt solide kernfunctionaliteit en documentatie voor voetbaldata, maar mist rijkere MCP-features zoals prompt-templates, tool-lijsten en duidelijke sampling/roots-ondersteuning voor geavanceerde integratie.