
Telegram MCP Server
De Telegram MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en clients met Telegram, waardoor programmatische interactie mogelijk is met Telegram-chats, bericht...
Verbind Telegram direct met AI-workflows in FlowHunt met de Telegram MCP Server voor geautomatiseerd berichtenverkeer, dialoog- en contactbeheer.
De Telegram MCP Server fungeert als brug tussen de Telegram API en AI-assistenten met het Model Context Protocol (MCP). Hierdoor kunnen AI-gestuurde workflows direct met Telegram interacteren, zodat beheer van dialogen, berichten, concepten, leesstatussen en meer mogelijk is. Deze server stelt ontwikkelaars in staat Telegram-taken te automatiseren, berichtgegevens te integreren in bredere AI-pijplijnen en communicatieprocessen te stroomlijnen. Met deze integratie kunnen AI-clients berichten lezen, ordenen en verzenden, contacten beheren en veelvoorkomende Telegram-interacties automatiseren, wat de productiviteit aanzienlijk verhoogt en geavanceerde automatiseringsscenario’s mogelijk maakt voor individuen en teams.
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie:
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
"env": {
"TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
}
}
}
}
Hierdoor worden gevoelige sleutels niet als platte tekst in configuratiebestanden opgeslagen.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je jouw MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “telegram-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Telegram MCP vormt een brug tussen Telegram API en AI |
Lijst van Prompts | ✅ | Berichtbeheer, Organisatie, Communicatie |
Lijst van Resources | ✅ | Dialogen, Berichten, Concepten, Leesstatussen |
Lijst van Tools | ✅ | Tools voor dialoog-, bericht-, concept- en leesstatusbeheer |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Voorbeeld gegeven voor env variabelen en inputs |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen bewijs gevonden |
Op basis van de gevonden informatie biedt de Telegram MCP Server een robuuste integratie met Telegram voor AI-assistenten, met duidelijke lijsten van MCP-primitieven (resources, tools, prompts) en praktische setup- en beveiligingsinstructies. Sampling en Roots support zijn niet gedocumenteerd. De repo is open source en heeft community-engagement.
Deze MCP-server is goed gedocumenteerd en biedt een duidelijke, praktische brug tussen Telegram en AI-workflows. Het is open source met een MIT-licentie, biedt automatiseringstools voor echte toepassingen en bevat gedetailleerde installatie-instructies. Het ontbreken van expliciete documentatie over Sampling/Roots support is een klein minpunt. Al met al is het een sterke, nuttige MCP-server voor communicatieautomatisering.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 11 |
Aantal sterren | 90 |
De Telegram MCP Server integreert het Telegram-berichtenplatform met AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor geautomatiseerd beheer van dialogen, berichten, concepten en gelezen status voor geavanceerde workflowautomatisering mogelijk wordt.
Hij maakt berichtbeheer, chatorganisatie, vlotte communicatie en automatisering mogelijk van taken zoals het samenvatten van chats, het versturen van antwoorden en het beheren van contacten en concepten rechtstreeks vanuit AI-aangestuurde flows.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om API-sleutels veilig op te slaan en blootstelling in platte tekst te voorkomen. Zie de bovenstaande configuratievoorbeelden voor details.
Automatiseer chatsamenvattingen, berichtantwoorden, organisatie van contacten en groepen, conceptbeheer, en real-time monitoring en waarschuwingen via Telegram—allemaal vanuit FlowHunt.
Ja, de Telegram MCP Server is open source en valt onder de MIT-licentie. De repository heeft actieve betrokkenheid vanuit de community met forks en sterren.
Integreer FlowHunt met de Telegram MCP Server om berichten te automatiseren, chats te organiseren en je AI-gestuurde communicatie te versterken.
De Telegram MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en clients met Telegram, waardoor programmatische interactie mogelijk is met Telegram-chats, bericht...
De Discord MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Discord, waardoor geautomatiseerd serverbeheer, berichtautomatisering en integratie met externe AP...
De Twilio MCP Server overbrugt AI-assistenten met Twilio’s API’s, waardoor geautomatiseerde SMS, oproepen en resourcebeheer mogelijk wordt binnen FlowHunt en an...