Telegram MCP Server-integratie
Verbind Telegram direct met AI-workflows in FlowHunt met de Telegram MCP Server voor geautomatiseerd berichtenverkeer, dialoog- en contactbeheer.

Wat doet de “Telegram” MCP Server?
De Telegram MCP Server fungeert als brug tussen de Telegram API en AI-assistenten met het Model Context Protocol (MCP). Hierdoor kunnen AI-gestuurde workflows direct met Telegram interacteren, zodat beheer van dialogen, berichten, concepten, leesstatussen en meer mogelijk is. Deze server stelt ontwikkelaars in staat Telegram-taken te automatiseren, berichtgegevens te integreren in bredere AI-pijplijnen en communicatieprocessen te stroomlijnen. Met deze integratie kunnen AI-clients berichten lezen, ordenen en verzenden, contacten beheren en veelvoorkomende Telegram-interacties automatiseren, wat de productiviteit aanzienlijk verhoogt en geavanceerde automatiseringsscenario’s mogelijk maakt voor individuen en teams.
Lijst van prompts
- Berichtbeheer: Sjablonen om chats of berichten uit Telegram op te halen, te organiseren en samen te vatten.
- Organisatie: Prompts om berichten en gesprekken te structureren, categoriseren of prioriteren.
- Communicatie: Gestandaardiseerde prompts om berichten te versturen, te beantwoorden of door te sturen naar contacten of groepen.
Lijst van resources
- Dialogen: Toegang tot de actieve chats en dialooggeschiedenis van een gebruiker.
- Berichten: Lees en analyseer berichtinhoud uit geselecteerde chats.
- Concepten: Beheer niet-verzonden of conceptberichten binnen Telegram.
- Leesstatussen: Houd bij welke berichten gelezen of ongelezen zijn.
Lijst van tools
- Dialoogbeheer-tool: Beheer en haal dialooglijsten op.
- Berichtverzend-/ontvangtool: Verzend, ontvang of beantwoord berichten.
- Conceptbeheer-tool: Toegang tot, aanmaken of verwijderen van conceptberichten.
- Leesstatustool: Markeer berichten als gelezen of ongelezen.
Gebruiksscenario’s van deze MCP Server
- Automatische chatsamenvatting: Gebruik de server om grote hoeveelheden chatberichten op te halen en samen te vatten, zodat gebruikers snel kunnen bijlezen.
- Persoonlijke berichtassistent: Automatiseer het versturen van routinematige updates, antwoorden of notificaties naar Telegram-contacten met AI-gestuurde prompts.
- Contact- en groepsorganisatie: Categoriseer en prioriteer chats of groepen, zodat communicatie op schaal beter beheersbaar wordt.
- Conceptautomatisering: Genereer en beheer automatisch berichtconcepten op basis van agendapunten of herinneringen.
- Monitoring en waarschuwingen: Integreer Telegram met monitoringtools om direct waarschuwingen of statusupdates te ontvangen in Telegram-chats.
Hoe stel je het in
Windsurf
- Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
- Open je Windsurf-configuratiebestand.
- Voeg de Telegram MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
- Controleer of de server draait door de MCP-verbindingstatus te bekijken.
Claude
- Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
- Zoek het Claude-configuratiebestand.
- Voeg de Telegram MCP Server-configuratie toe:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
- Bevestig de integratie door een Telegram MCP-workflow te starten.
Cursor
- Zorg dat vereisten zoals Node.js geïnstalleerd zijn.
- Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
- Voeg het volgende MCP-server item toe:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Herstart Cursor om de wijzigingen toe te passen.
- Test de setup door verbinding te maken met Telegram MCP.
Cline
- Zorg dat Node.js is geïnstalleerd op je systeem.
- Open het Cline-configuratiebestand.
- Voeg de Telegram MCP Server toe:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Sla op en herstart Cline.
- Controleer of de server actief en bereikbaar is.
API-sleutels beveiligen
Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie:
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
"env": {
"TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
}
}
}
}
Hierdoor worden gevoelige sleutels niet als platte tekst in configuratiebestanden opgeslagen.
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je jouw MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “telegram-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Telegram MCP vormt een brug tussen Telegram API en AI |
Lijst van Prompts | ✅ | Berichtbeheer, Organisatie, Communicatie |
Lijst van Resources | ✅ | Dialogen, Berichten, Concepten, Leesstatussen |
Lijst van Tools | ✅ | Tools voor dialoog-, bericht-, concept- en leesstatusbeheer |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Voorbeeld gegeven voor env variabelen en inputs |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen bewijs gevonden |
Op basis van de gevonden informatie biedt de Telegram MCP Server een robuuste integratie met Telegram voor AI-assistenten, met duidelijke lijsten van MCP-primitieven (resources, tools, prompts) en praktische setup- en beveiligingsinstructies. Sampling en Roots support zijn niet gedocumenteerd. De repo is open source en heeft community-engagement.
Onze mening
Deze MCP-server is goed gedocumenteerd en biedt een duidelijke, praktische brug tussen Telegram en AI-workflows. Het is open source met een MIT-licentie, biedt automatiseringstools voor echte toepassingen en bevat gedetailleerde installatie-instructies. Het ontbreken van expliciete documentatie over Sampling/Roots support is een klein minpunt. Al met al is het een sterke, nuttige MCP-server voor communicatieautomatisering.
MCP Score
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 11 |
Aantal sterren | 90 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de Telegram MCP Server?
De Telegram MCP Server integreert het Telegram-berichtenplatform met AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor geautomatiseerd beheer van dialogen, berichten, concepten en gelezen status voor geavanceerde workflowautomatisering mogelijk wordt.
- Welke functies biedt de Telegram MCP Server?
Hij maakt berichtbeheer, chatorganisatie, vlotte communicatie en automatisering mogelijk van taken zoals het samenvatten van chats, het versturen van antwoorden en het beheren van contacten en concepten rechtstreeks vanuit AI-aangestuurde flows.
- Hoe lever ik Telegram API-sleutels veilig aan?
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om API-sleutels veilig op te slaan en blootstelling in platte tekst te voorkomen. Zie de bovenstaande configuratievoorbeelden voor details.
- Welke soort taken kunnen met deze server worden geautomatiseerd?
Automatiseer chatsamenvattingen, berichtantwoorden, organisatie van contacten en groepen, conceptbeheer, en real-time monitoring en waarschuwingen via Telegram—allemaal vanuit FlowHunt.
- Is deze MCP Server open source?
Ja, de Telegram MCP Server is open source en valt onder de MIT-licentie. De repository heeft actieve betrokkenheid vanuit de community met forks en sterren.
Boost je Telegram-workflows
Integreer FlowHunt met de Telegram MCP Server om berichten te automatiseren, chats te organiseren en je AI-gestuurde communicatie te versterken.