
Airbnb MCP Server-integratie
De Airbnb MCP Server verbindt AI-agenten en applicaties met realtime Airbnb-aanbiedingen, waardoor je direct binnen FlowHunt of andere AI-workflows accommodatie...
De Tripadvisor MCP Server voor FlowHunt maakt het eenvoudig voor AI-assistenten om toegang te krijgen tot en te werken met realtime Tripadvisor-data, waardoor slimme reissuggesties, zoekopdrachten en meer mogelijk worden in je AI-apps.
De Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) Server is een middlewarecomponent die AI-assistenten verbindt met de Tripadvisor Content API en gestandaardiseerde interfaces biedt voor toegang tot rijke reisdata. Door gebruik te maken van deze server kunnen ontwikkelaars AI-agenten in staat stellen te zoeken naar locaties (hotels, restaurants, attracties), gedetailleerde informatie, reviews en foto’s op te halen, en te zoeken op basis van coördinaten. Dit verbetert ontwikkeltrajecten door naadloze integratie van echte reisdata in AI-toepassingen mogelijk te maken, ter ondersteuning van taken zoals bestemmingen ontdekken, reisplanning en meer. De server ondersteunt authenticatie met API-sleutels, Docker-deployment en interactieve tools, en is geschikt voor een breed scala aan AI-assistenten en clientplatforms.
Er zijn geen prompt-templates gespecificeerd in de repository of documentatie.
Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository of documentatie.
uv
hebt geïnstalleerd en je Tripadvisor API-sleutel bij de hand hebt.tripadvisor-mcp
.mcpServers
-object:{
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
tripadvisor-mcp
.{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
ENOENT
-fout? Stel het volledige pad naar uv
in of zet NO_UV=1
.docker build -t tripadvisor-mcp-server .
{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
"tripadvisor-mcp-server"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<volledig pad naar tripadvisor-mcp map>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Sla API-sleutels altijd op in omgevingsvariabelen voor maximale veiligheid. Voorbeeldconfiguratie:
{
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in het volgende JSON-formaat toe:
{
"tripadvisor": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “tripadvisor” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschikbaar in README |
Lijst met Prompts | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Lijst met Resources | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Lijst met Tools | ✅ | Tools beschreven in README en features-sectie |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen beschreven in README |
Sampling Support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Niet genoemd |
Deze MCP-server is goed afgebakend en gericht op een duidelijk use-case (Tripadvisor-data), biedt essentiële tools voor reisgerelateerde AI-toepassingen en duidelijke instructies voor installatie en gebruik. Er ontbreken echter details over prompt-templates, expliciete MCP-resources of geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals roots en sampling.
Beoordeling: 6/10 — Stevig, functioneel, maar beperkt in MCP-specifieke diepgang.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 4 |
Aantal Stars | 30 |
De Tripadvisor MCP Server is een middleware die AI-assistenten verbindt met de Tripadvisor Content API, waardoor gestandaardiseerde toegang tot reisgerelateerde data zoals locaties, reviews en foto’s mogelijk wordt. Het stelt AI-toepassingen in staat om zoekopdrachten uit te voeren, details op te halen en gebruikerservaringen te verrijken met echte reisinfo.
Het biedt tools voor het zoeken van locaties (hotels, restaurants, attracties), ophalen van gedetailleerde informatie, toegang tot reviews en foto’s en het vinden van nabijgelegen plekken op basis van coördinaten — allemaal via een gestandaardiseerde interface voor AI-workflows.
De installatie bestaat uit het configureren van je client (zoals Windsurf, Claude, Cursor of Cline) met de MCP servergegevens en je Tripadvisor API-sleutel. Elke integratiemethode is volledig gedocumenteerd in de instructies van de server en vereist meestal het bewerken van een configuratiebestand en het herstarten van je client.
Sla API-sleutels altijd op in omgevingsvariabelen en zet ze nooit hardcoded in je configuratiebestanden. Raadpleeg het voorbeeld voor het instellen van omgevingsvariabelen in de documentatie voor best practices.
Toepassingen zijn onder meer het integreren van bestemmingszoekopdrachten, reisplanning, gepersonaliseerde reissuggesties, locatiegebaseerde ontdekking en contentaggregatie in AI-gedreven reisapps of chatbots.
Voorzie je AI-agenten en chatbots van actuele reisdata, reviews en aanbevelingen via de Tripadvisor MCP Server. Begin vandaag nog met het bouwen van intelligente reiservaringen!
De Airbnb MCP Server verbindt AI-agenten en applicaties met realtime Airbnb-aanbiedingen, waardoor je direct binnen FlowHunt of andere AI-workflows accommodatie...
De Travel Planner MCP Server verbindt AI-assistenten met realtime reisinformatie via de Google Maps API, waardoor intelligente reisplanning, plaatsontdekking en...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...