Vertica MCP Server

Wat doet de “Vertica” MCP Server?

De Vertica MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om naadloze integratie mogelijk te maken tussen AI-assistenten en het Vertica (OpenText Vertica) databasesysteem. Als brug maakt het AI-clients mogelijk om complexe database-operaties uit te voeren, schema’s te beheren en efficiënt met grote datasets te werken. Met functies zoals connection pooling, SSL/TLS-beveiliging en gedetailleerde permissiecontrole kunnen taken worden uitgevoerd zoals het uitvoeren van SQL-query’s, het streamen van queryresultaten in batches, inspecteren van databaseschema’s, en het beheren van indexen en views. Deze server stroomlijnt de workflow voor ontwikkelaars en data engineers die AI-tools willen koppelen aan enterprise-grade Vertica-databases en ondersteunt use cases zoals geautomatiseerde data-analyse, rapportage en realtime dataverwerking.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet genoemd in de documentatie van deze repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

• execute_query
  Voer SQL-query’s uit met ondersteuning voor alle SQL-operaties.

• stream_query
  Stream grote queryresultaten in batches, met instelbare batchgroottes voor efficiënte data-afhandeling.

• copy_data
  Voer bulk data loading uit met behulp van Vertica’s COPY-commando, geschikt voor grote datasets.

• get_table_structure
  Haal gedetailleerde tabelstructuren op, inclusief kolominformatie en constraints.

• list_indexes
  Lijst alle indexen voor een opgegeven tabel, inclusief indextypen, uniciteit en gerelateerde kolommen.

• list_views
  Lijst alle views binnen een schema en geef hun definities weer.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Database Query Automatisering
  AI-agenten kunnen complexe SQL-query’s uitvoeren op Vertica-databases, waarmee geautomatiseerde data-opvraging en rapportage mogelijk worden.

• Bulk Data-Ingestie
  Laad efficiënt grote datasets in Vertica met het COPY-commando, ter ondersteuning van big data workflows en ETL-processen.

• Schema- en Structuurinspectie
  Ontwikkelaars kunnen automatisch tabelstructuren, indexen en views inspecteren om databaseschema’s te begrijpen en te documenteren.

• Realtime Data Streaming
  Stream grote queryresultaten in beheersbare batches, wat schaalbare analytics en realtime monitoringdashboards mogelijk maakt.

• Veilige en Geautoriseerde Toegang
  Handhaaf gedetailleerde permissies op operatie- en schema-niveau voor gevoelige data-operaties, zodat compliance en veiligheid in enterprise-omgevingen gegarandeerd zijn.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en de uvx runtime hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
3. Voeg de Vertica MCP server toe met de volgende JSON-snip:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de serververbinding via de Windsurf-interface.

API-sleutels beveiligen (Omgevingsvariabelen)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en uvx.
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de Vertica MCP server toe zoals hierboven.
4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Bevestig dat de server actief is in de Claude UI.

Cursor

1. Installeer de benodigde afhankelijkheden (Node.js, uvx).
2. Bewerk het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de Vertica MCP server configuratie JSON toe.
4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de verbindingsstatus in het dashboard van Cursor.

Cline

1. Bereid je omgeving voor met Node.js en uvx.
2. Open de Cline MCP-configuratie.
3. Voeg het Vertica MCP server-blok toe zoals in het JSON-voorbeeld.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Valideer de verbinding binnen Cline.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt workflow, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “vertica” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Een solide, gefocuste MCP-server voor Vertica met sterke tooling voor databaseoperaties, maar zonder prompt-templates, expliciete resource-definities, root boundaries en sampling support. Goede beveiliging en setup-documentatie. Beoordeling: 6/10.

MCP-score