
JMeter MCP Server
De JMeter MCP Server vormt de brug tussen Apache JMeter en AI-gedreven workflows, waardoor geautomatiseerd prestatietesten, analyse en naadloze integratie in on...
Verbind je AI-agenten met VictoriaMetrics voor realtime metrische opvraging, beheer en monitoring—direct binnen je FlowHunt-workflows.
De VictoriaMetrics MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die ontworpen is om AI-assistenten te koppelen aan de VictoriaMetrics-tijdreeksdatabase. Deze server fungeert als middleware, waardoor AI-agenten en ontwikkeltools met VictoriaMetrics kunnen communiceren via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Door AI-clients en VictoriaMetrics te overbruggen, maakt het verbeterde ontwikkelworkflows mogelijk zoals het opvragen van statistieken, beheren van tijdreeksdata en het integreren van monitoringinzichten direct in AI-gedreven processen. Deze connectiviteit stroomlijnt taken zoals databasequeries, realtime data-analyse en automatisering van het ophalen van statistieken. Dit biedt ontwikkelaars een krachtig hulpmiddel om externe data in hun LLM-applicaties en workflows te verwerken.
Er zijn geen prompt-sjablonen gedocumenteerd of vermeld in de beschikbare repository-inhoud.
Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd of vermeld in de beschikbare repository-inhoud.
Er worden geen tools direct vermeld of beschreven in de beschikbare repository-inhoud of serverbestanden.
{
"mcpServers": {
"victoriametrics": {
"command": "npx",
"args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
}
}
}
Gebruik omgevingsvariabelen om API-sleutels te beveiligen:
{
"mcpServers": {
"victoriametrics": {
"command": "npx",
"args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
"env": {
"VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"victoriametrics": {
"command": "npx",
"args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zoals hierboven.
{
"mcpServers": {
"victoriametrics": {
"command": "npx",
"args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zoals hierboven.
{
"mcpServers": {
"victoriametrics": {
"command": "npx",
"args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zoals hierboven.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:
{
"victoriametrics": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken en heeft toegang tot alle functies. Vergeet niet “victoriametrics” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht gevonden in repo-beschrijving |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompts gedocumenteerd |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen resources gedocumenteerd |
Lijst met Tools | ⛔ | Geen tools vermeld in code/docs |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Opgenomen in installatie-instructies |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van bovenstaande tabellen biedt de VictoriaMetrics MCP Server basisdocumentatie en standaard installatie-instructies, maar ontbreekt het aan uitgebreide informatie over prompts, resources en tools. De kernwaarde ligt in de brug naar VictoriaMetrics, maar uitgebreidere documentatie zou een verbetering zijn. Ik zou deze MCP op dit moment een 4/10 geven voor volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid.
Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 3 |
Aantal sterren | 36 |
Dit is een MCP (Model Context Protocol) server die AI-agenten en workflows koppelt aan de VictoriaMetrics-tijdreeksdatabase, waardoor naadloos opvragen, beheren en integreren van tijdreeksstatistieken voor AI-gedreven processen mogelijk wordt.
Typische toepassingen zijn databasebeheer, monitoringintegratie, tijdreeksanalyse, het automatisch ophalen van statistieken voor dashboards of meldingen, en het verrijken van AI-workflows met contextuele monitoringdata.
Sla je API-sleutels op als omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie om te voorkomen dat inloggegevens direct in je setup-bestanden terechtkomen.
Nee, op dit moment zijn er geen gedocumenteerde prompt-sjablonen of tools meegeleverd. De server richt zich op het mogelijk maken van connectiviteit en gegevensuitwisseling tussen AI-agenten en VictoriaMetrics.
Voeg de MCP-serverconfiguratie toe aan je MCP-component binnen FlowHunt, geef de juiste serverdetails op en zorg dat je omgeving juist is ingesteld volgens de meegeleverde configuratie-instructies.
Vereenvoudig tijdreeksdata-analyse en monitoring door FlowHunt te koppelen aan VictoriaMetrics met deze krachtige MCP server.
De JMeter MCP Server vormt de brug tussen Apache JMeter en AI-gedreven workflows, waardoor geautomatiseerd prestatietesten, analyse en naadloze integratie in on...
De Prometheus MCP Server stelt AI-assistenten in staat om te communiceren met Prometheus-metrics via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP)-interfaces....
De Calculator MCP Server brengt snelle, programmatische wiskundige berekeningen naar AI-assistenten en LLM's via het MCP-protocol en maakt nauwkeurige rekenmoge...