VictoriaMetrics MCP Server

Verbind je AI-agenten met VictoriaMetrics voor realtime metrische opvraging, beheer en monitoring—direct binnen je FlowHunt-workflows.

VictoriaMetrics MCP Server

Wat doet de “VictoriaMetrics” MCP Server?

De VictoriaMetrics MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die ontworpen is om AI-assistenten te koppelen aan de VictoriaMetrics-tijdreeksdatabase. Deze server fungeert als middleware, waardoor AI-agenten en ontwikkeltools met VictoriaMetrics kunnen communiceren via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Door AI-clients en VictoriaMetrics te overbruggen, maakt het verbeterde ontwikkelworkflows mogelijk zoals het opvragen van statistieken, beheren van tijdreeksdata en het integreren van monitoringinzichten direct in AI-gedreven processen. Deze connectiviteit stroomlijnt taken zoals databasequeries, realtime data-analyse en automatisering van het ophalen van statistieken. Dit biedt ontwikkelaars een krachtig hulpmiddel om externe data in hun LLM-applicaties en workflows te verwerken.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gedocumenteerd of vermeld in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst met Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd of vermeld in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst met Tools

Er worden geen tools direct vermeld of beschreven in de beschikbare repository-inhoud of serverbestanden.

Use-cases van deze MCP Server

  • Databasebeheer: Maakt het mogelijk voor AI-agenten om te communiceren met de VictoriaMetrics-database voor het opvragen en beheren van tijdreeksdata.
  • Monitoringintegratie: Staat integratie van realtime statistieken uit VictoriaMetrics in intelligente assistenten of workflows toe.
  • Tijdreeksanalyse: Ondersteunt AI-gedreven analyse en interpretatie van tijdreeksdata, nuttig voor anomaliedetectie en trendanalyse.
  • Automatisering van metrische opvraging: Vergemakkelijkt het automatisch ophalen van relevante statistieken en inzichten voor applicaties, dashboards of waarschuwingssystemen.
  • Contextuele data-verrijking: Verrijkt LLM’s en agenten door contextuele monitoringdata direct vanuit VictoriaMetrics te leveren.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat de vereisten, zoals Node.js, zijn geïnstalleerd.
  2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
  3. Voeg de VictoriaMetrics MCP Server toe met de volgende JSON-snippet:
    {
      "mcpServers": {
        "victoriametrics": {
          "command": "npx",
          "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer de installatie door de serverstatus te checken.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen om API-sleutels te beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installeer de benodigde vereisten.
  2. Open het configuratiebestand van Claude.
  3. Voeg de volgende configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "victoriametrics": {
          "command": "npx",
          "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart de Claude-service.
  5. Bevestig de connectiviteit met de MCP-server.

API-sleutels beveiligen

Zoals hierboven.

Cursor

  1. Zorg dat Node.js en andere afhankelijkheden zijn geïnstalleerd.
  2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand.
  3. Voeg de MCP-server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "victoriametrics": {
          "command": "npx",
          "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer of de MCP-server actief is.

API-sleutels beveiligen

Zoals hierboven.

Cline

  1. Bereid je omgeving voor (installeer Node.js, etc.).
  2. Open de configuratie van Cline.
  3. Voeg het VictoriaMetrics MCP Server-blok toe:
    {
      "mcpServers": {
        "victoriametrics": {
          "command": "npx",
          "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla wijzigingen op en herstart Cline.
  5. Controleer de installatie via logs of statuschecks.

API-sleutels beveiligen

Zoals hierboven.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken en heeft toegang tot alle functies. Vergeet niet “victoriametrics” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht gevonden in repo-beschrijving
Lijst met PromptsGeen prompts gedocumenteerd
Lijst met ResourcesGeen resources gedocumenteerd
Lijst met ToolsGeen tools vermeld in code/docs
API-sleutels beveiligenOpgenomen in installatie-instructies
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet vermeld

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de VictoriaMetrics MCP Server basisdocumentatie en standaard installatie-instructies, maar ontbreekt het aan uitgebreide informatie over prompts, resources en tools. De kernwaarde ligt in de brug naar VictoriaMetrics, maar uitgebreidere documentatie zou een verbetering zijn. Ik zou deze MCP op dit moment een 4/10 geven voor volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid.


MCP-score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal forks3
Aantal sterren36

Veelgestelde vragen

Wat is de VictoriaMetrics MCP Server?

Dit is een MCP (Model Context Protocol) server die AI-agenten en workflows koppelt aan de VictoriaMetrics-tijdreeksdatabase, waardoor naadloos opvragen, beheren en integreren van tijdreeksstatistieken voor AI-gedreven processen mogelijk wordt.

Wat zijn veelvoorkomende use-cases voor deze MCP server?

Typische toepassingen zijn databasebeheer, monitoringintegratie, tijdreeksanalyse, het automatisch ophalen van statistieken voor dashboards of meldingen, en het verrijken van AI-workflows met contextuele monitoringdata.

Hoe beveilig ik mijn API-sleutels bij het configureren van de server?

Sla je API-sleutels op als omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie om te voorkomen dat inloggegevens direct in je setup-bestanden terechtkomen.

Worden er prompt-sjablonen of ingebouwde tools meegeleverd met de VictoriaMetrics MCP Server?

Nee, op dit moment zijn er geen gedocumenteerde prompt-sjablonen of tools meegeleverd. De server richt zich op het mogelijk maken van connectiviteit en gegevensuitwisseling tussen AI-agenten en VictoriaMetrics.

Wat is er nodig om de server met FlowHunt op te zetten?

Voeg de MCP-serverconfiguratie toe aan je MCP-component binnen FlowHunt, geef de juiste serverdetails op en zorg dat je omgeving juist is ingesteld volgens de meegeleverde configuratie-instructies.

Integreer VictoriaMetrics met je AI-workflows

Vereenvoudig tijdreeksdata-analyse en monitoring door FlowHunt te koppelen aan VictoriaMetrics met deze krachtige MCP server.

Meer informatie