Wat doet de “Video Still Capture” MCP-server?

Video Still Capture MCP is een op Python gebaseerde Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten naadloze toegang en controle te geven over webcams en videobronnen via OpenCV. Deze server biedt tools waarmee taalmodellen en AI-agenten beelden kunnen vastleggen, videoverbindingen kunnen beheren en camerainstellingen zoals helderheid, contrast en resolutie kunnen aanpassen. Het verbetert ontwikkelworkflows door AI-gestuurde taken mogelijk te maken zoals foto-opname op aanvraag, basis beeldverwerking (bv. horizontaal spiegelen) en het aanpassen van camerawaaren, allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Dit maakt de server bijzonder nuttig in situaties waarin visuele context of echte beelddata vereist zijn voor AI-taken, automatisering of gebruikersinteracties.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van resources

Er worden geen expliciete MCP-resources genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met tools

• quick_capture
  Legt een enkele afbeelding vast van een webcam of videobron zonder dat een persistente verbinding nodig is. Hiermee kunnen AI-agenten snel een stilstaand beeld pakken van een OpenCV-compatibel apparaat.

Andere tools kunnen bestaan, maar alleen quick_capture wordt genoemd in de beschikbare documentatie.

Toepassingsgevallen van deze MCP-server

• Afbeelding vastleggen op aanvraag
  Hiermee kunnen ontwikkelaars of AI-agenten in realtime een foto nemen van een webcam voor gebruik in visuele analyse, documentatie of gebruikersinteractie.
• Aanpassen van camerainstellingen
  Maakt programmatisch aanpassen van camerawaarden mogelijk zoals helderheid, contrast en resolutie, wat aanpasbare beeldomstandigheden vergemakkelijkt.
• Beeldverwerking
  Ondersteunt eenvoudige transformaties zoals horizontaal spiegelen, waardoor het eenvoudig is om beelden voor te bewerken voor vervolgtaken.
• Experimenteren met AI-visie
  Maakt het eenvoudig voor ontwikkelaars om echte visuele data in AI-workflows te integreren, zoals objectherkenning of scènebegrip.
• Webcam-verbindingen beheren
  Biedt tools om camera-verbindingen programmatisch te openen, beheren en sluiten, wat dynamisch gebruik in grotere automatiseringssystemen ondersteunt.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar.

Claude

macOS/Linux

1. Zorg dat de vereisten aanwezig zijn: Python 3.10+, OpenCV (opencv-python), MCP Python SDK, UV (optioneel).
2. Clone de repository en installeer:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. Bewerk je Claude Desktop-configuratiebestand:
   • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Vervang /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp door het absolute pad naar het project.
6. Herstart Claude Desktop en controleer of de MCP-server bereikbaar is.

Windows

1. Zorg dat de vereisten geïnstalleerd zijn.
2. Bewerk de configuratie:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. Voeg de configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Vervang C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp naar wens.
5. Herstart Claude Desktop en controleer.

Alternatief installatiecommando

• Voer uit:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  Dit configureert Claude Desktop automatisch om Video Still Capture MCP te gebruiken.

Cursor

Geen installatie-instructies voor Cursor beschikbaar.

Cline

Geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar.

Beveiliging van API-sleutels

Geen informatie over beveiliging van API-sleutels of omgevingsvariabelen in de documentatie.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je de details van je MCP-server toe met dit JSON-formaat:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “VideoCapture” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Video Still Capture MCP is een gerichte, goed gedefinieerde MCP-server voor webcam-beeldopname, met duidelijke documentatie voor Claude-integratie en een eenvoudige toolinterface. Er ontbreken echter prompt-sjablonen, resource-primitieven en bredere platform- of beveiligingsdocumentatie. De single-tool-benadering is effectief voor het doel, maar beperkt uitbreidbaarheid.

MCP-score

Beoordeling: 4/10
De server doet zijn werk goed voor beeldopname, maar is beperkt van opzet, mist geavanceerde MCP-functies, resourcedocumentatie en platformoverkoepelende installatie-instructies.