Przepływ obsługi klienta z AI

Ten przepływ wdraża skalowalnego chatbota obsługi klienta opartego na AI, zaprojektowanego do efektywnego obsługiwania zapytań użytkowników, udzielania inteligentnych odpowiedzi z wykorzystaniem wyszukiwania informacji i internetu oraz płynnego przekierowywania rozmów do agentów ludzkich w razie potrzeby. System jest zoptymalizowany pod kątem automatyzacji i wysokiej elastyczności, dzięki czemu nadaje się dla organizacji chcących podnieść jakość wsparcia klienta, jednocześnie ograniczając pracę manualną.

Przegląd przepływu

Przepływ składa się z kilku powiązanych komponentów (węzłów), które razem zapewniają:

• Zautomatyzowaną obsługę klienta dzięki AI i narzędziom do wyszukiwania informacji.
• Zarządzanie historią czatu na żywo dla odpowiedzi kontekstowych.
• Wyszukiwanie w internecie i pobieranie dokumentów w celu udzielenia szerokiego zakresu odpowiedzi.
• Przekierowanie do agenta ludzkiego, gdy potrzebna jest spersonalizowana pomoc.

Proces krok po kroku

1. Powitanie i rozpoczęcie czatu

• Wyzwalacz otwarcia czatu: Wykrywa, gdy użytkownik otwiera interfejs czatu.

• Widget wiadomości: Wyświetla przyjazne powitanie:

  👋 Witaj w czacie obsługi klienta AI!
  Jestem tutaj, aby pomóc Ci w każdym pytaniu lub problemie, korzystając z odpowiedzi opartych na AI 🤖. Jeśli będziesz potrzebować dodatkowej pomocy, płynnie przekażę rozmowę do ludzkiego agenta, aby uzyskać bardziej spersonalizowane wsparcie.
  Zadaj mi dowolne pytanie i zaczynajmy! ✨💬

• Wynik czatu: Przedstawia wiadomość powitalną użytkownikowi w interfejsie czatu.

2. Obsługa wiadomości od użytkownika

• Wejście czatu: Przechwytuje wiadomości i załączniki od użytkownika.
• Historia czatu: Przechowuje do 15 ostatnich wiadomości (z limitem 4000 tokenów), by zapewnić kontekst odpowiedzi AI.

3. Pobieranie wiedzy i integracja narzędzi

Aby inteligentnie odpowiadać na pytania użytkowników, agent AI może korzystać z różnych źródeł:

• Wyszukiwarka dokumentów: Przeszukuje wewnętrzne bazy wiedzy lub repozytoria dokumentów.
• Wyszukiwarka Google: Przeprowadza wyszukiwanie w internecie na żywo, zwracając adresy URL i podsumowaną treść.
• Pobieracz URL: Pobiera pełną treść ze stron znalezionych podczas wyszukiwania Google.
• Narzędzie kontaktu z człowiekiem: Umożliwia użytkownikowi kontakt z agentem ludzkim przez e-mail lub link do strony (np. support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io).

4. Generowanie odpowiedzi przez agenta AI

• Agent wywołujący narzędzia: Agent AI koordynuje proces odpowiedzi:

  • Odbiera dane od użytkownika i historię czatu.
  • Wykorzystuje podłączone narzędzia (wyszukiwarkę dokumentów, wyszukiwanie internetowe, pobieracz URL, kontakt z człowiekiem), by zebrać najlepsze informacje.
  • Kieruje się systemowym promptem:

    Twoim celem jest odpowiedzieć na wszystkie pytania i pomóc użytkownikowi we wszystkich zgłoszonych zadaniach.

• Wynik czatu: Odpowiedź wygenerowana przez agenta AI jest wyświetlana użytkownikowi w czacie.

Kluczowe komponenty i ich rola

Korzyści dla skalowania i automatyzacji

• Spójne i szybkie wsparcie: Automatyzuje odpowiedzi na powtarzalne lub proste zapytania, uwalniając agentów do złożonych spraw.
• Inteligencja kontekstowa: Zachowuje i wykorzystuje historię czatu dla precyzyjniejszych i trafniejszych odpowiedzi.
• Szeroki dostęp do informacji: Łączy dokumentację wewnętrzną, wyszukiwanie internetowe i pobieranie treści z URL dla maksymalnego pokrycia odpowiedzi.
• Płynne przekierowanie do człowieka: Gdy automatyzacja nie wystarcza, umożliwia łatwe przekierowanie do człowieka, gwarantując satysfakcję klienta.
• Skalowalność: Obsługuje wiele rozmów jednocześnie, redukując wąskie gardła w dziale obsługi klienta.

Przykładowe zastosowania

• Wsparcie klienta dla platform SaaS, e-commerce lub dostawców usług.
• Wewnętrzne helpdeski dla pracowników (IT, HR itp.).
• Każda aplikacja wymagająca całodobowego, inteligentnego czatu z opcjonalnym udziałem człowieka.

Ten przepływ automatyzuje dużą część procesu obsługi klienta, zapewniając użytkownikom szybkie, precyzyjne i kontekstowe wsparcie, a jednocześnie oferując możliwość przekierowania do eksperta w przypadku bardziej złożonych spraw. Jest idealny dla organizacji, które chcą efektywnie skalować obsługę bez utraty jakości.