Analiza Firmy z Wykorzystaniem AI i Eksportem do Google Sheets
Ten przepływ pracy analizuje dowolną firmę wnikliwie poprzez badanie danych publicznych i dokumentów, obejmując rynek, zespół, produkty, inwestycje i więcej. Syntezuje wyniki w uporządkowany raport i automatycznie eksportuje rezultaty do Arkusza Google w celu dalszego wykorzystania. Idealny dla zespołów sprzedaży, marketingu i analityków inwestycyjnych.
Jak działa przepływ AI
Wprowadzenie użytkownika i powitanie
Użytkownik podaje nazwę firmy do analizy. Przepływ wita użytkownika i zbiera ewentualne powiązane pliki.Zbieranie danych i badania
Agenci AI przeszukują Google i wyciągają informacje z odpowiednich stron internetowych i załączonych dokumentów. Dostępne są dodatkowe narzędzia badawcze, takie jak Arxiv.Automatyczna analiza firmy
Przepływ analizuje kluczowe aspekty, takie jak ogólny opis firmy, rynek, produkty, zespół, konkurencja, inwestycje, strategia wejścia na rynek, ekonomia oraz wpływ na klimat z wykorzystaniem AI.Generowanie uporządkowanego raportu
Wszystkie wnioski są syntezowane w uporządkowany, wielosekcyjny raport o firmie. Dane są analizowane i organizowane do eksportu.Eksport do Google Sheets
Końcowa analiza firmy jest automatycznie eksportowana do Arkusza Google w celu udostępnienia, śledzenia lub dalszego przetwarzania.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Firma
Prompt do wydobycia opisu firmy, historii i osiągnięć wraz ze źródłami.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Rozwiązanie
Prompt do wydobycia problemu i rozwiązania firmy.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Rynek
Prompt do wydobycia informacji o rynku docelowym, możliwościach i konkurencji.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Zespół – tylko lista
Prompt do wydobycia listy członków zespołu i ich ról poprzez wyszukiwanie online.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Produkt i alternatywy
Prompt do wydobycia produktów firmy, alternatyw i przewag konkurencyjnych.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
inwestycje
Prompt do wydobycia szczegółów dotyczących inwestycji i finansowania firmy.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Ekonomia
Prompt do wydobycia jednostkowej ekonomii, przychodów i danych o trakcji.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
Prompt do wydobycia strategii wejścia na rynek, modelu biznesowego i informacji o czasie.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Klimat
Prompt do wydobycia wpływu firmy na klimat, zwłaszcza emisję gazów cieplarnianych.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Skalowalność
Prompt do wydobycia informacji o skalowalności, przewagach i kluczowych ryzykach firmy.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis przepływu pracy w języku naturalnym
Przegląd
Ten przepływ pracy został zaprojektowany, by automatyzować i skalować proces analizy firmy, szczególnie startupów lub firm będących przedmiotem badań czy rozważań inwestycyjnych. Wykorzystuje agentów AI, inżynierię promptów, wyszukiwanie internetowe, pobieranie danych i uporządkowany eksport danych do Google Sheets. Przepływ przyjmuje nazwę firmy jako wejście i systematycznie zbiera, analizuje oraz strukturyzuje szeroki zakres informacji o firmie z publicznych i załączonych źródeł.
Szczegółowy przebieg krok po kroku
1. Interakcja z użytkownikiem i zbieranie danych wejściowych
- Inicjacja przez użytkownika: Gdy użytkownik otwiera czat lub środowisko testowe, wyświetlana jest wiadomość powitalna, która wyjaśnia możliwości narzędzia i prosi o podanie nazwy firmy.
- Interfejs wejściowy: Użytkownik wpisuje nazwę firmy (i opcjonalnie dołącza dokumenty) za pomocą komponentu czatu.
2. Zbieranie informacji
Szablony promptów: Przepływ korzysta z wielu szablonów promptów, z których każdy jest dostosowany do wydobycia konkretnego aspektu informacji o firmie, takich jak:
- Ogólny opis firmy i historia
- Problem i rozwiązanie, którym zajmuje się firma
- Analiza rynku (rynek docelowy, wielkość, konkurencja)
- Struktura zespołu i kluczowe osoby
- Produkty i usługi, alternatywy oraz przewagi konkurencyjne
- Szczegóły dotyczące inwestycji i finansowania
- Strategia wejścia na rynek, model biznesowy i timing
- Ekonomia, struktura kosztów, przychody, trakcja
- Wpływ na klimat
- Skalowalność, przewagi, ryzyka
Dane kontekstowe: Załączone pliki (np. prezentacje firmowe, pitch decki) są przetwarzane i ich treść jest wykorzystywana jako dodatkowy kontekst dla zwiększenia dokładności analizy.
Automatyczne badania internetowe: Agenci AI wykorzystują wyszukiwarkę Google, aby znaleźć publiczne informacje, newsy oraz profile dotyczące firmy. Pobierają i analizują również treści znalezionych adresów URL.
3. Agenci AI i automatyzacja zadań
- Samozarządzające się zadania i zespoły: Zadania są definiowane dla każdego obszaru analizy, precyzując oczekiwany wynik (np. “Wyjątkowo szczegółowy raport o firmie z potrzebnymi danymi”).
- Hierarchiczne zespoły: Grupy agentów AI (zespoły) są zarządzane przez menedżera oraz model językowy (LLM, np. OpenAI GPT-4o-mini) i realizują zadania analityczne równolegle, co pozwala na skalowalność i szybkość.
- Specjalizacja agentów: Niektórzy agenci mają określone role i cele, np. badanie członków zespołu lub krytyczna analiza danych firmy.
4. Strukturyzacja danych
- Agregacja danych: Wyniki ze wszystkich promptów analitycznych są zbierane i mapowane do ustrukturyzowanych pól za pomocą komponentu “Create Data”. Każde pole odpowiada kategorii analitycznej (patrz tabela poniżej).
| Pole | Opis |
|---|---|
| Firma | Ogólny opis, historia, osiągnięcia |
| Problem i Rozwiązanie | Identyfikowany problem, opis rozwiązania |
| Rynek | Segment docelowy, wielkość, konkurencja |
| Zespół | Lista i role kluczowych członków zespołu |
| Produkty i usługi | Główne produkty/usługi, alternatywy |
| Inwestycje | Szczegóły finansowania, inwestorzy, rundy |
| Go To Market | Dystrybucja, model biznesowy, timing |
| Ekonomia | Struktura kosztów, przychody, trakcja |
| Wpływ na klimat | Wpływ środowiskowy |
| Skalowalność, ryzyka… | Skalowalność, ryzyka, przewagi |
- Parsowanie do wyjścia: Uporządkowane dane są następnie przetwarzane do zwykłego tekstu do dalszego wyświetlenia lub przetwarzania.
5. Eksport i automatyzacja
Automatyzacja Google Sheets: Agent AI (z rolą “eksperta Google Sheets”) pobiera ustrukturyzowane dane i automatycznie generuje plik w Google Sheets, co pozwala na eksport, udostępnianie i analizę wyników w znanym formacie.
Wyświetlanie wyników: Końcowy wynik, w tym linki do wygenerowanych Arkuszy Google i podsumowania tekstowe, jest wyświetlany w interfejsie czatu.
Dlaczego ten przepływ pracy jest przydatny do skalowania i automatyzacji analizy firm
Równoległa realizacja zadań: Dzięki podziałowi analizy na modułowe prompt i delegowaniu ich do zespołów agentów AI, przepływ może analizować wiele firm lub wiele aspektów firmy równolegle, znacznie zmniejszając nakład pracy i czas realizacji.
Spójne, kompleksowe wyniki: Wykorzystanie ustrukturyzowanych promptów zapewnia, że każda analiza jest pełna i obejmuje wszystkie kluczowe wymiary, minimalizując luki informacyjne i subiektywność.
Dynamiczne pozyskiwanie danych: Dzięki integracji z wyszukiwarką i pobieraniem dokumentów system ma zawsze dostęp do najnowszych publicznych informacji oraz dokumentów wewnętrznych.
Bezproblemowy eksport: Automatyczne generowanie plików Google Sheets umożliwia łatwe skalowanie analiz seryjnych i integrację z istniejącymi procesami raportowania, oceny inwestycji czy due diligence.
Elastyczność i rozwojowość: Nowe obszary analizy można dodać po prostu poprzez utworzenie nowych szablonów promptów i zadań, co czyni system elastycznym wobec zmieniających się potrzeb.
Przykładowe zastosowania
- Venture Capital i scouting startupów: Szybka analiza setek startupów pod kątem inwestycji.
- Doradztwo i badania rynkowe: Tworzenie spójnych profili firm dla klientów.
- Wywiad konkurencyjny: Monitorowanie konkurentów w różnych wymiarach analitycznych.
- Zarządzanie portfelem: Aktualizacja i utrzymanie ustrukturyzowanych rekordów firm portfelowych.
Tabela podsumowująca: Kluczowe komponenty i ich role
| Komponent | Rola |
|---|---|
| Wejście/wyjście czatu | Interakcja z użytkownikiem, wprowadzanie i wyświetlanie danych |
| Widget wiadomości | Komunikaty powitalne i informacyjne |
| Szablony promptów | Ustrukturyzowane wydobywanie informacji o firmie |
| Pobieranie plików/URL | Dodawanie kontekstu z sieci lub plików użytkownika |
| Agenci AI | Realizacja badań i zadań analitycznych |
| Samozarządzające zespoły | Organizacja agentów do skalowalnej, równoległej pracy |
| Create Data | Agregacja wszystkich wniosków w strukturę |
| Eksport do Google Sheets | Automatyzacja eksportu wyników do dalszego użycia |
Podsumowanie
Ten przepływ pracy zamienia ręczną, czasochłonną analizę firmy w zautomatyzowany, skalowalny i powtarzalny proces. Dzięki połączeniu badań opartych na AI, strukturalnych promptów i bezproblemowego eksportu danych, umożliwia generowanie bogatych, użytecznych profili firm przy minimalnym wysiłku. To nieoceniona wartość dla każdej organizacji, która musi przetwarzać duże wolumeny danych firmowych szybko i konsekwentnie.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
