Ten workflow automatyzuje proces przeglądu i audytu SEO dla stron internetowych. Analizuje zawartość strony pod kątem najlepszych praktyk SEO, wykonuje sprawdzenie danych z Google Search Console oraz kanibalizacji słów kluczowych, generuje kompleksowy raport SEO, zapisuje raport w Google Docs i powiadamia zespół SEO przez Slack o zatwierdzeniu i kolejnych krokach. Idealny dla zespołów marketingowych i SEO poszukujących efektywności i dokładności w audytach stron.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
Odbierz prośbę o przegląd SEO.
Wyzwalacz uruchamiany, gdy nowa wiadomość zostanie odebrana na Slacku lub poprzez chat input z prośbą o audyt SEO dla strony internetowej.
Zautomatyzowany audyt SEO.
Analizuje zawartość strony internetowej za pomocą AI, sprawdzając elementy on-page SEO, dane z Google Search Console oraz potencjalną kanibalizację słów kluczowych.
Generuj i formatuj raport SEO.
AI generuje ustrukturyzowany, szczegółowy raport SEO, łącząc ogólne sprawdzenia SEO, analizę GSC oraz wnioski dotyczące kanibalizacji.
Zapisz raport i powiadom zespół.
Zapisuje przegląd SEO jako dokument Google Docs i wysyła sformatowaną wiadomość Slack do zespołu SEO, dołączając link do przeglądu w celu uzyskania opinii i zatwierdzenia.
Zatwierdź i zautomatyzuj następne kroki.
Po zatwierdzeniu przez zespół na Slacku workflow może przejść do indeksowania strony lub podjąć dalsze zautomatyzowane działania SEO na podstawie odpowiedzi zespołu.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Prompt
Prompt do zautomatyzowanego audytu SEO i ustrukturyzowanego raportu SEO z rekomendacjami.
Analyze the provided page content and perform an automated SEO audit according to the checklist below, then output a structured SEO report with actionable recommendations.
Checklist & Requirements:
On-Page Element Verification (from provided content):
H1 tag: Verify presence, uniqueness, and inclusion of the main keyword.
Meta title: Check length (50–60 characters), presence of main keyword, and clarity.
Meta description: Check length (150–160 characters), presence of main keyword, and persuasiveness.
URL length: Extract from input; ensure <75 characters, descriptive, keyword-rich.
Image optimization: Check that each image has:
A descriptive file name (no generic “image123.jpg”)
Relevant alt text including the main keyword or related terms.
Word Count:
Count total visible text words (ignore HTML, menus, footer). Must be >800 words.
Internal Linking:
Detect links pointing to the domain **https://www.flowhunt.io**. Must have at least 2 links to relevant internal articles with descriptive anchor text.
Keyword Occurrence Check:
Verify main keyword is present in:
H1 tag
First 100 words of the body/excerpt
URL slug
Meta title
=== PAGE HTML ===
{context}
===
Output the result as a review and structure the summary of review in a markdown table with appropriate icons to draw attention if its resolved, needs review, or critical fix. make sure to include emojis for each task indicating whether its good, needs to be improved, or critical to be fixed
Prompt
Prompt do przeglądu Google Search Console i sugestii dla ulepszeń bloga.
Given is the URL and content of the page. First search the URL in Google Search Console to see if this URL exists in Google Search Console. If it does exist, analyze the CTR, Position etc.. and based on the content of the webpage suggest what should be changed in the Blog and make a list of what should be changed.
=== PAGE CONTENT AND URL ===
{context}
===
Output the result as a review and structure the summary of review in a markdown table with appropriate icons to draw attention if its resolved, needs review, or critical fix. make sure to include emojis for each task indicating whether its good, needs to be improved, or critical to be fixed
Prompt
Prompt do analizy kanibalizacji i rekomendacji.
Given is the URL and content of the page. Your objective is to analyze the page from Cannibalization perspective. Search the queries that are ranking for the same primary keyword and see if there are any other URLs which are ranking for the same URL. If there is, suggest how to move forward and improve.
=== PAGE CONTENT AND URL ===
{context}
===
Output the result as a review and structure the summary of review in a markdown table with appropriate icons to draw attention if its resolved, needs review, or critical fix. make sure to include emojis for each task indicating whether its good, needs to be improved, or critical to be fixed
Prompt
Prompt do wiadomości powiadamiającej Slack z podsumowaniem przeglądu i linkiem.
Given is link to good docs of a review for an article. the review is given as REVIEW. write a message to the SEO group in slack notifying everyone the review is done giving also an overall nice message, giving an overall feeling of the review and make sure to include the REVIEW LINK in your message so they can check it out. at the end also ask the team to answe in the same thread whether it should review again or continue with next steps to index the page.
REVIEW LINK: {context}
=== REVIEW CONTENT===
{input}
===
JUST OUTPUT THE MESSAGE THAT IS SENT TO SLACK IN MARKDOWN
AI Agent
AI agent SEO z 20-letnim doświadczeniem, wykonuje szczegółowy audyt SEO i wykorzystuje narzędzia.
Input:
Full HTML/content of a given URL. This is the source for all checks. Use the provided keyword tools only when additional keyword or SERP data is required.
Objective:
Analyze the provided page content and perform an automated SEO audit according to the checklist below, then output a structured SEO report with actionable recommendations.
Checklist & Requirements:
On-Page Element Verification (from provided content):
H1 tag: Verify presence, uniqueness, and inclusion of the main keyword.
Meta title: Check length (50–60 characters), presence of main keyword, and clarity.
Meta description: Check length (150–160 characters), presence of main keyword, and persuasiveness.
URL length: Extract from input; ensure <75 characters, descriptive, keyword-rich.
Image optimization: Check that each image has:
A descriptive file name (no generic “image123.jpg”)
Relevant alt text including the main keyword or related terms.
Word Count:
Count total visible text words (ignore HTML, menus, footer). Must be >800 words.
Internal Linking:
Detect links pointing to the same domain. Must have at least 2 links to relevant internal articles with descriptive anchor text.
Keyword Occurrence Check:
Verify main keyword is present in:
H1 tag
First 100 words of the body/excerpt
URL slug
Meta title
SERP Position & CTR Review:
If available from Google Search Console data (or supplied separately), compare ranking position for the main keyword with its CTR.
If CTR is lower than expected for that position, suggest meta title/description tweaks.
Cannibalization Detection:
Use Get Keywords for Site – retrieve domain keywords for cannibalization checks.
Identify if more than one URL is ranking for the same main keyword. If yes, list competing URLs and recommend consolidation/differentiation.
Available Tools:
Get Keywords for Site – retrieve domain keywords for cannibalization checks.
Get Keywords for Keywords – find related keywords for semantic optimization.
Get Keywords Search Volume – verify keyword volumes and trends.
**MAKE SURE THE REPORT IS SUPER DETAILED WITH ALL DATA PRESENT AND SUGGESTIONS WITH HIGH DETAIL**
AI Agent
Agent do koordynacji przeglądu, korzysta z narzędzia do pobierania recenzji i działa na podstawie zatwierdzenia administratora.
use the review_content_tool to fetch the review content. send as flow_variable "seo_review"
Based on the response and instructions of the user, here are the steps that you should take and respond back to the admin:
1. if the admin approves the review and approves to continue indexing the webpage, move on to use the tools you have in disposal to index the webpage in Google Search Console.
* Automatically send URL to Google Search Console Index API
* Assign priority (e.g., articles with high CPC or seasonal keywords = higher priority)
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli AI, w tym Google Gemini. Dowiedz się, jak korzystać z Gemini w swoich narzędziach AI i chatbotach, przełączać się między modelami oraz kontrolować zaawansowane ustawienia, takie jak liczba tokenów i temperatura.
Komponent Utwórz Dane umożliwia dynamiczne generowanie uporządkowanych rekordów danych z dowolną liczbą pól. Idealny do przepływów pracy wymagających tworzenia nowych obiektów danych na bieżąco, wspiera elastyczną konfigurację pól i płynną integrację z innymi krokami automatyzacji.
Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.
Zarządzaj swoim przepływem pracy bez wysiłku, ustawiając lub aktualizując zmienne w locie za pomocą komponentu Ustaw Zmienną Przepływu. To narzędzie pozwala przypisywać wartości do nazwanych zmiennych w ramach przepływu, umożliwiając dynamiczne zarządzanie danymi i elastyczną logikę przepływu.
Komponent Pobierz zmienną z przepływu umożliwia dostęp do zmiennych i parametrów w obrębie Twojego przepływu pracy, ułatwiając pobieranie danych zapisanych wcześniej w procesie. Zapewnia, że kluczowe informacje są dostępne w kolejnych krokach, wspierając dynamiczną i kontekstową automatyzację.
Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.
Integruj wiele narzędzi ze swoim Agentem AI bez wysiłku, używając komponentu MCP Klient. Zaprojektowany dla płynnej łączności, umożliwia zaawansowane przepływy pracy, służąc jako pomost między Twoją AI a różnymi narzędziami zewnętrznymi, zwiększając automatyzację i możliwości.
Bezproblemowo generuj nowe dokumenty Google Docs w ramach swoich zautomatyzowanych procesów. Komponent Tworzenie Google Docs pozwala określić treść dokumentu i nazwę pliku, umożliwiając płynną integrację tworzenia dokumentów z procesami opartymi na AI. Idealny do automatyzacji generowania dokumentów, raportowania i zadań zespołowych.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Ten workflow został zaprojektowany, aby zautomatyzować proces audytu SEO dla stron internetowych, generować ustrukturyzowane raporty z przeglądów oraz usprawniać komunikację zespołową i działania następcze poprzez Slack oraz Google Docs. Wykorzystuje wiele agentów AI, modele LLM, kroki orkiestracji danych oraz integracje ze Slackiem i Google Docs, aby stworzyć solidny, skalowalny i powtarzalny proces przeglądu SEO.
Przegląd procesu – poziom ogólny
Wejścia i wyzwalacze:
Workflow może zostać uruchomiony poprzez otrzymanie wiadomości na określonym kanale Slack (gdy bot zostanie wspomniany) lub manualnie poprzez chat.
Recenzja SEO oparta na AI:
Workflow wykorzystuje zaawansowane szablony promptów oraz modele Google Gemini LLM do analizy treści strony i przeprowadzenia audytu SEO według branżowego i niestandardowego checklistu.
Specjalistyczne subaudyty:
Dodatkowi agenci analizują dane z Google Search Console (GSC) oraz przeprowadzają sprawdzenie kanibalizacji słów kluczowych, korzystając z wyspecjalizowanych promptów i narzędzi.
Agregacja i formatowanie danych:
Wyniki z każdego audytu są agregowane w ustrukturyzowane dane, parsowane i formatowane do łatwego odbioru przez człowieka.
Raportowanie i powiadomienie:
Wynik jest wysyłany do Google Docs jako trwały zapis, a powiadomienie podsumowujące (z linkiem do przeglądu i najważniejszymi punktami) trafia na kanał zespołu SEO w Slacku.
Automatyzacja działań następczych:
System prosi zespół o zatwierdzenie, ponowny przegląd lub przejście do kolejnych kroków, a na podstawie zgody administratora może zautomatyzować indeksowanie strony.
Szczegółowy opis krok po kroku
1. Wyzwalacz i zbieranie wejścia
Wyzwalacz wiadomości Slack: Gdy bot zostanie wspomniany na określonym kanale Slack, przechwytuje wiadomość jako wejście, zapewniając, że przetwarzane są tylko odpowiednie zgłoszenia.
Manualne wejście (opcjonalnie): System obsługuje również manualne wprowadzanie przez chat, zapewniając elastyczność i możliwość testowania.
2. Główny audyt SEO (ogólna kontrola)
Workflow wykorzystuje szablon promptu ze szczegółową listą kontrolną SEO obejmującą:
H1, meta title, meta description
Struktura URL
Optymalizacja obrazków
Liczba słów
Linkowanie wewnętrzne
Występowanie głównego słowa kluczowego
Google Gemini LLM (ustawiony deterministycznie, na niską temperaturę) analizuje zawartość strony i generuje ustrukturyzowany raport markdown z praktycznymi rekomendacjami i wizualnymi podpowiedziami (emotikony/ikony).
Generator przetwarza prompt oraz model LLM, aby wygenerować wynik audytu ogólnego.
3. Audytu specjalistyczne (GSC i kanibalizacja)
Sprawdzenie GSC:
Agent AI z narzędziami do zapytań do Google Search Console analizuje pozycję strony, CTR i daje sugestie ulepszeń, jeśli strona istnieje w GSC.
Prompt wymusza ustrukturyzowany i praktyczny wynik.
Sprawdzenie kanibalizacji:
Inny agent AI z narzędziami do analizy słów kluczowych/domeny sprawdza, czy inne URL-e w domenie konkurują o to samo główne słowo kluczowe.
Dostarcza rekomendacje dotyczące konsolidacji lub rozróżnienia treści.
Każdy audyt specjalistyczny korzysta z własnego promptu i agenta AI, zapewniając modułowość i skupienie analizy.
4. Agregacja i formatowanie wyników
Węzeł Create Data:
Zbiera wyniki audytu ogólnego, GSC i kanibalizacji w ustrukturyzowany obiekt danych z trzema głównymi polami:
Pole
Źródło
general
Ogólny audyt SEO
gsc_check
Analiza GSC
cann_check
Sprawdzenie kanibalizacji
Węzeł Parse Data:
Wykorzystuje szablon do przekształcenia zagregowanych danych w czytelny markdown, z osobnymi sekcjami dla każdego typu analizy.
Set Flow Variable:
Zapisuje sformatowaną, czytelną recenzję jako zmienną flow (seo_review) dla łatwego użycia w kolejnych krokach.
5. Dostarczenie raportu: Google Docs i Slack
Integracja z Google Docs:
Ukończona recenzja jest automatycznie zapisywana jako dokument Google Docs (seo_review), zapewniając trwałość i możliwość udostępnienia.
Powiadomienie Slack:
Szablon wiadomości służy do stworzenia powiadomienia na kanale zespołu SEO, podsumowującego przegląd, zawierającego link do Google Docs i zachęcającego zespół do opinii lub kolejnych kroków.
Węzeł Slack Send Message:
Wysyła sformatowaną wiadomość na Slacka, kontynuując dyskusję w wątku.
6. Wyjścia i opinia zespołu
Wyjścia chatowe:
Istnieje wiele wyjść na chat na potrzeby testowania lub dalszego wykorzystania przez inne systemy.
Pętla decyzji zespołu:
Powiadomienie Slack prosi zespół o odpowiedź w wątku, czy strona powinna być przejrzana ponownie, czy workflow powinien przejść do indeksowania.
Automatyzacja kolejnych kroków:
Po zatwierdzeniu przez zespół/administratora workflow może automatycznie uruchomić narzędzia (przez integrację MCP client), aby wysłać URL do Google Search Console do indeksowania i nadać priorytet zgodnie z logiką biznesową (np. CPC, sezonowość).
Kluczowe komponenty i integracje
Komponent
Cel
Szablony promptów
Standaryzacja instrukcji audytowych dla LLM/agentów
Google Gemini LLM
Analiza treści i SEO wspierana AI
Agenci AI
Modułowe subaudyty celu (ogólny, GSC, kanibalizacja)
MCP Client Tool
Integracja z narzędziami SEO/Google
Integracja Slack
Automatyzacja powiadomień i zbierania opinii zespołu
Google Docs
Trwała, łatwo udostępniana dokumentacja przeglądów
Węzły danych
Agregacja i formatowanie wyników z wielu źródeł
Dlaczego ten workflow jest przydatny do skalowania i automatyzacji?
Spójność: Każda strona jest analizowana według tych samych szczegółowych kryteriów i szablonów, co zmniejsza liczbę błędów ludzkich i subiektywność.
Szybkość: Przeglądy, powiadomienia i indeksacja mogą odbywać się w ciągu minut, a nie dni.
Współpraca: Opinie zespołu są zbierane w wątkach Slacka, z pełnym kontekstem i linkami dostarczanymi automatycznie.
Ślad audytowy: Każdy przegląd zapisywany jest jako Google Doc, tworząc przeszukiwalną historię na potrzeby compliance i nauki.
Rozszerzalność: Podejście modułowe umożliwia integrację dodatkowych narzędzi, bardziej wyspecjalizowanych audytów lub adaptację do innych typów treści.
Automatyzacja powtarzalnych zadań: Od przeglądu treści po indeksację w GSC system obsługuje rutynowe działania bez ręcznego udziału, zwalniając ekspertów do pracy o wyższej wartości.
Przechwytuje wejście, wykonuje ogólny audyt, sprawdzenia GSC i kanibalizacji przez LLM i agentów.
Generowanie raportu:
Składowany, formatowany i zapisany w Google Docs.
Powiadomienie Slack:
Zespół SEO otrzymuje szczegółową wiadomość z podsumowaniem przeglądu i linkiem do Google Docs, proszony jest o opinię.
Odpowiedź zespołu:
Po zatwierdzeniu workflow może automatycznie uruchomić indeksowanie i oznaczyć przegląd jako ukończony.
Wbudowane notatki i checklisty
Ogólny checklist SEO (z notatek workflow):
H1, meta title/description, URL, obrazy, liczba słów, linki wewnętrzne, użycie słowa kluczowego.
Sprawdzenie GSC:
Jeśli URL istnieje w GSC, sprawdź pozycję/CTR i zaproponuj ulepszenia.
Sprawdzenie kanibalizacji:
Sprawdź, czy inne URL-e konkurują o to samo słowo kluczowe; zaproponuj konsolidację.
Podsumowanie
Ten workflow zapewnia kompleksowe, oparte na AI rozwiązanie do audytów SEO, raportowania i komunikacji zespołowej. Automatyzując powtarzalne kroki, integrując z narzędziami zewnętrznymi oraz centralizując feedback i dokumentację, umożliwia zespołom SEO skalowanie działań, poprawę jakości i szybszą reakcję na okazje publikacyjne i optymalizacyjne.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Automatycznie analizuj stronę główną konkurenta, aby odkryć jego najwyżej pozycjonowane słowa kluczowe, zbierz dane o słowach kluczowych z Google i otrzymaj pra...
Generowanie artykułów SEO na podstawie pytań z udziałem człowieka w procesie
Poznaj zaawansowany workflow CrewAI, który automatyzuje generowanie artykułów SEO – od pomysłu i analizy słów kluczowych, przez tworzenie treści, aż po publikac...
Ten workflow oparty na AI analizuje strukturę treści Twojej strony internetowej, porównuje ją ze stronami konkurencji o najwyższych pozycjach i przedstawia sper...
4 min czytania
Zgoda na Pliki Cookie Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.