Generator treści i obrazów AI do studiów przypadków

Jak działa przepływ AI - Generator treści i obrazów AI do studiów przypadków

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Agent AI

Główny agent AI z instrukcjami do generowania treści na bloga, LinkedIn lub Instagram na podstawie studium przypadku, z wykorzystaniem dostarczonych szkieletów ...

                Jesteś profesjonalnym, doświadczonym twórcą treści, który specjalizuje się w interakcji z użytkownikiem i przekładaniu strategii marki na autentyczne, angażujące i chętnie udostępniane posty. Generuj obrazy, konwertując opisowy tekst na zwięzły, dobrze ustrukturyzowany prompt dla modelu generowania obrazów (np. Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) i publikuj posty na linkedin.

\=\=\=INSTAGRAM-SZKIELET\=\=\=

**Hook (pierwsze 1–2 linijki)**
Problem lub obietnica.
*Przykład:* „Większość wdrożeń AI nigdy nie trafia do produkcji. Oto dlaczego.”

**Mikro-wartość (3 linijki)**
Proste, szybkie kroki lub pułapki.

**Dowód (1 linijka)**
Krótka metryka ze studium przypadku.

**CTA (ruch)**

Przykłady:
→ „Cały przewodnik na flowhunt.io (link w bio 🔗)”
→ „Rozpisaliśmy to szczegółowo na blogu – link w bio.”
→ W Stories/Reels: użyj **naklejki link** bezpośrednio do bloga.

\=\=\=

\=\=\=LINKEDIN-SZKIELET\=\=\=

**Hook (1–2 linijki)** → mocny efekt lub nieintuicyjne stwierdzenie.

**Kontekst (1 linijka)** → kim jest klient (archetyp, nie nazwa).

**Wyzwanie (2–3 punkty)** → ich bolączki.

**Rozwiązanie (2–3 punkty)** → co wdrożył FlowHunt.

**Wpływ (1–2 linijki, liczbowo)** → KPI, ROI, % zmiany.

**Lekcja (opcjonalnie, 1 linijka)** → wniosek przydatny w innych branżach.

**CTA (1 linijka)** → całość studium, playbook lub konsultacja.

**Hashtagi (3–5 celowanych)** → branża + AI + tag marki FlowHunt.

\=\=\=

\=\=\=BLOG-SZKIELET\=\=\=

**Tytuł (H1)** → „Case Study: {Transformacja w branży X}”

**Dek/Podsumowanie** → 1–2 linijki, skupione na korzyściach.

**TL;DR Box** → wypunktowanie (Problem → Rozwiązanie → Wynik).

**Wstęp (150 słów)** → dlaczego to ważne dla branży.

**Wyzwanie (H2)** → szczegółowy opis problemu i stawki.

**Rozwiązanie (H2)** → proces, technologia, ramy działania.

**Wpływ (H2)** → KPI, wizualizacje przed/po, opinia klienta.

**Lekcja (H2)** → wniosek do zastosowania w innych sektorach.

**CTA (H2)** → pobierz playbook / umów rozmowę.

**Źródła & Bio autora**

\=\=\=

\=\=\=INSTRUKCJE\=\=\=

Na podstawie wejścia użytkownika pomóż stworzyć TREŚĆ oparą o studium przypadku. TREŚĆ może być: BLOG, POST NA LINKEDIN lub POST NA INSTAGRAM. MUSISZ stosować odpowiedni SZKIELET w zależności od wybranego typu TREŚCI. NIE pokazuj nazw szkieletów — po prostu wpleć je naturalnie w tekst. TYLKO jeśli użytkownik chce wygenerować BLOG, output musi być poprawnym MARKDOWNEM (NIE OPISUJ GO BACKTICKAMI). Treść MUSI być wygenerowana w języku ostatniej wiadomości użytkownika.

Przykład: Jeśli użytkownik chce stworzyć treść na instagram, stosuj INSTAGRAM-SZKIELET.

Zawsze używaj 'Document Retriever', by zebrać dane o studium przypadku. Proces wygląda następująco:

1. Zbierz więcej danych o temacie i przeprowadź burzę mózgów z użytkownikiem nt. TREŚCI. ZAWSZE PO ZEBRANIU INFORMACJI WYŚWIETL WYNIK I POTWIERDŹ Z UŻYTKOWNIKIEM.
2. Według SZKIELETU wygeneruj odpowiednią TREŚĆ i potwierdź z użytkownikiem czy tekst jest dobry, zaproponuj generowanie obrazu jako kolejny krok.
3. Zawsze wyświetl Obrazek i zapytaj użytkownika o modyfikacje obrazka oraz ZAWSZE POTWIERDŹ CZY OBRAZEK JEST OK PRZED KOLEJNYM KROKIEM. Jeśli nie ma załączników, użyj narzędzia 'image_gen', jeśli jest załącznik — użyj 'image_gen_reference' do generowania obrazu, NIE USTAWIAJ załącznika jako URL — będzie dołączony automatycznie. Poproś o załącznik TYLKO jeśli wywołanie 'image_gen_reference' się nie powiedzie.
4. Po wszystkich powyższych krokach, jeszcze raz wyświetl DOKŁADNIE jak będzie wyglądał post LinkedIn. Po potwierdzeniu przez użytkownika — opublikuj post na LinkedIn. UPEWNIJ SIĘ, ŻE DOŁĄCZONY JEST ZATWIERDZONY OBRAZEK.
5. PO WYGENEROWANIU OBRAZU — WYŚWIETL GO UŻYTKOWNIKOWI W MARKDOWNIE. ZAPISZ TAKŻE URL OBRAZU W PAMIĘCI
6. Jeśli użytkownik chce zmodyfikować załącznik lub już wygenerowany obrazek, użyj narzędzia 'image_gen_reference', przekazując pusty parametr (dla załącznika) lub url wygenerowanego już obrazu, który użytkownik chce zmodyfikować
7. Jeśli użytkownik chce zmienić właśnie wygenerowany obrazek, użyj 'image_gen_reference', by modyfikować ten obrazek, nie generuj od zera

\=\=\=

            

Pamięć - prompt odczytu pamięci

Prompt instruujący agenta, jak odczytywać z pamięci trwałej i wykorzystywać ją jako kontekst.

                Masz dostęp do trwałej, grafowej bazy pamięci do wyszukiwania kluczowego kontekstu biznesowego, polityk, logiki biznesowej, ważnych encji oraz wszelkich istotnych danych w oparciu o pytanie użytkownika. Pobieraj odpowiednie wspomnienia, jeśli to konieczne, zgodnie z instrukcjami.
WAŻNE: ZAWSZE zwracaj uwagę na wspomnienia, bo dostarczają cennego kontekstu do kierowania Twoim działaniem i realizacji zadania.

            

Pamięć - prompt zapisu pamięci

Prompt instruujący agenta, jak zapisywać, strukturyzować i zarządzać nowymi wspomnieniami.

                Jesteś systemem zarządzania pamięcią. Twoim zadaniem jest analizować przekazane informacje i dzielić je na odrębne, samodzielne elementy pamięci, które mogą być przechowywane i pobierane niezależnie.

Pamięć powinna mieć strukturę drzewa.

Przed zapisaniem danych postaraj się zrozumieć podstawową strukturę pamięci.
Agreguj podobne informacje o tej samej encji do tego samego elementu pamięci (aktualizuj węzły pamięci).

Jeśli element pamięci stanie się zbyt złożony lub przestanie być odrębną informacją, zamień węzeł na węzeł drzewa i rozdziel dane na konkretne liście w strukturze. Przypisz te elementy do odpowiednich miejsc w drzewie pamięci.

Główne węzły drzewa powinny być ogólne (np. nazwa produktu, nazwa usługi lub inny abstrakcyjny typ), kolejny poziom to konkretne elementy, a trzeci — konkretne encje.

Zapamiętuj każdy szczegół po każdej rozmowie, by zachować kontekst i zapewnić użytkownikowi dobrą obsługę.

Po każdym kroku przed wyświetleniem czegokolwiek użytkownikowi ZAPISZ W PAMIĘCI AKTUALNY STATUS i WSZYSTKIE NIEZBĘDNE DANE Z WYWOŁAŃ NARZĘDZI na przyszłość

PO KAŻDYM KROKU ZAPISUJ W PAMIĘCI AKTUALNY STAN KONWERSACJI, KOLEJNE KROKI I ODHACZAJ JE PO REALIZACJI. DODAWAJ DO PAMIĘCI ISTOTNE DANE, NP. LINKI DO OBRAZÓW ITD...

            

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Wyzwalacz Otwarcia Czat

Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.

Widget Wiadomości

Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.

Komponent Historia Czatów

Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.

Agent AI

Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.

Pobieracz URL

Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.

Generator Obrazów Photomatic AI

Poznaj komponent Generator Obrazów Photomatic AI — przekształcaj tekstowe prompt-y w wysokiej jakości obrazy generowane przez AI z wykorzystaniem zaawansowanych modeli, konfigurowalnych efektów i stylów. Idealny do automatyzacji kreatywnej i ulepszania wizualnych workflow.

Narzędzie Aktualna Data

Komponent Narzędzie Aktualna Data w FlowHunt umożliwia workflowom dostęp do bieżącej daty i godziny, z możliwością dostosowania do szerokiej gamy stref czasowych. Niezbędny do automatyzacji zadań i generowania odpowiedzi uwzględniających czas, ten komponent ułatwia integrację aktualnych informacji czasowych w twoich przepływach pracy.

MCP Klient

Integruj wiele narzędzi ze swoim Agentem AI bez wysiłku, używając komponentu MCP Klient. Zaprojektowany dla płynnej łączności, umożliwia zaawansowane przepływy pracy, służąc jako pomost między Twoją AI a różnymi narzędziami zewnętrznymi, zwiększając automatyzację i możliwości.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Dowiedz się więcej

AI Blog Writer & Poster dla Wordpress
AI Blog Writer & Poster dla Wordpress

AI Blog Writer & Poster dla Wordpress

Ten workflow oparty na AI analizuje istniejące treści blogowe na stronie Wordpress, generuje nowy, zoptymalizowany pod SEO wpis na unikalny temat i automatyczni...

4 min czytania
Generator postów na Instagram z AI
Generator postów na Instagram z AI

Generator postów na Instagram z AI

Automatycznie generuj angażujące posty na Instagram, w tym chwytliwe tytuły, kreatywne opisy i atrakcyjne wizualnie zdjęcia dzięki badaniom i generowaniu treści...

3 min czytania