Prompt klastra słów kluczowych
Prompt prezentujący główne słowo kluczowe oraz pozostałe słowa z klastra dla kontekstu.
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
Optymalizator nagłówków artykułów pod SEO
Automatycznie optymalizuj nagłówki i tytuł artykułu pod wybrane słowo kluczowe lub klaster słów kluczowych, aby poprawić wyniki SEO. Ten workflow analizuje Twój artykuł, gromadzi powiązane słowa kluczowe, wyodrębnia istniejące nagłówki i wykorzystuje AI do ich przepisania i ulepszenia pod kątem lepszego potencjału pozycjonowania.
Jak działa przepływ AI
Odbierz URL artykułu oraz docelowe słowo kluczowe
Zbierz od użytkownika adres URL artykułu oraz wybrane słowo kluczowe.Pobierz i przeanalizuj powiązane słowa kluczowe
Pobierz klaster słów kluczowych oraz powiązane frazy wyszukiwania dla docelowego słowa kluczowego, korzystając z danych Google.Wyodrębnij i przeanalizuj nagłówki artykułu
Zeskrob artykuł, aby wyodrębnić istniejące nagłówki H1, H2 oraz H3.Przepisz nagłówki pod SEO
Wykorzystaj AI do przepisania tytułu artykułu i nagłówków, aby lepiej celować w wybrany klaster słów kluczowych, zachowując nienaruszoną treść artykułu.Wyświetl zoptymalizowane nagłówki
Zaprezentuj użytkownikowi ulepszone nagłówki i tytuł do weryfikacji.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Instrukcja do przekształcania nagłówków
Prompt instruujący LLM, aby przepisać nagłówki artykułu i tytuł pod wskazane słowa kluczowe, zachowując niezmienione akapity i pokazując nagłówki przed/po zmian...
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Prezentacja wyodrębnionych nagłówków
Prompt prezentujący wyodrębnione nagłówki w sformatowanej formie.
## The Extracted Headlines:
{context}
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis workflow: Przekształcanie nagłówków artykułu pod słowa kluczowe
Przegląd
Ten workflow automatyzuje proces optymalizacji tytułów blogów/artykułów i nagłówków (H1, H2, H3) pod kątem określonego słowa kluczowego lub klastra słów kluczowych. Dzięki wykorzystaniu agentów AI, narzędzi do analizy słów kluczowych i narzędzi do ekstrakcji treści, pomaga twórcom treści i specjalistom SEO aktualizować istniejące artykuły tak, by były lepiej dopasowane do pożądanych fraz – zwiększając ich trafność i potencjał rankingowy.
Proces krok po kroku
1. Onboarding i wejście od użytkownika
Powitanie i instrukcje: Po uruchomieniu workflow użytkownik otrzymuje wiadomość powitalną, która wyjaśnia cel narzędzia i instruuje o podaniu:
- Adresu URL artykułu, który chce zoptymalizować.
- Głównego słowa kluczowego, na którym należy się skupić.
Wprowadzenie danych przez użytkownika: Użytkownik przesyła adres URL artykułu oraz wybrane słowo kluczowe.
2. Ekstrakcja i strukturyzacja danych wejściowych
- Generowanie wyjścia strukturalnego: Workflow analizuje dane wejściowe użytkownika, organizując je w uporządkowaną strukturę:
article_url: Adres URL bloga/artykułu.focusing_keyword: Docelowe słowo kluczowe.
3. Badanie i rozwój słów kluczowych
- Ekstrakcja słów kluczowych:
- Docelowe słowo kluczowe przekazywane jest do narzędzia Google Keyword, aby pobrać powiązane słowa kluczowe (z tego samego klastra) wraz z przydatnymi metrykami SEO.
- Formatowanie: Powiązane słowa kluczowe są formatowane w celu płynnego przekazania do kolejnych promptów AI.
4. Ekstrakcja nagłówków artykułu
- Pobranie treści z URL:
- System wykorzystuje narzędzie do pobierania treści, aby pobrać i przeanalizować artykuł z podanego adresu URL.
- Agent do ekstrakcji nagłówków:
- Agent AI, wyspecjalizowany w rozpoznawaniu struktury artykułu (H1, H2, H3), wyodrębnia wszystkie odpowiednie nagłówki.
5. Przekształcanie nagłówków pod SEO
Budowanie promptu:
- Workflow przygotowuje szczegółowy prompt dla eksperta-copywritera AI, zawierający:
- Oryginalne, wyodrębnione nagłówki.
- Docelowe słowo kluczowe i jego klaster.
- Jasne instrukcje, by zmieniać tylko tytuł i nagłówki, a nie treść artykułu.
- Wymóg pokazania poprzednich i nowych wersji wszystkich zmienionych nagłówków.
- Workflow przygotowuje szczegółowy prompt dla eksperta-copywritera AI, zawierający:
Optymalizacja AI:
- Przy użyciu Anthropic Claude 3.5 Sonnet (lub podobnego), agent copywritera generuje zoptymalizowane wersje tytułu i nagłówków, skupiając się na klastrze słów kluczowych.
6. Realizacja i wyjście
- Obsługa zadań sekwencyjnych:
- Wszystkie kroki są realizowane w sekwencyjnej „załodze”, dzięki czemu każdy etap wykonywany jest w odpowiedniej kolejności i zależnościach.
- Prezentacja wyników:
- Workflow wyświetla zoptymalizowane nagłówki, pokazując wersje przed i po zmianach dla transparentności, i przekazuje rezultat użytkownikowi do weryfikacji.
Tabela podsumowująca
| Krok | Wejście | Proces | Wyjście |
|---|---|---|---|
| Powitanie/wejście | Brak | Powitanie, zebranie URL i słowa klucz. | Dane od użytkownika |
| Strukturyzacja | Dane od użytkownika | Uporządkowanie jako article_url i keyword | Dane strukturalne |
| Badanie słów klucz. | Słowo kluczowe | Pobranie powiązanych słów przez Google | Klaster słów kluczowych |
| Ekstrakcja nagłówków | URL | Pobierz i przeanalizuj nagłówki | Wyodrębnione nagłówki |
| Przekształcanie | Nagłówki, słowa | AI przepisuje nagłówki pod SEO | Zoptymalizowane nagłówki |
| Wyjście | Dane optymaliz. | Prezentacja przed/po | Wynik końcowy dla użytk. |
Dlaczego ten workflow jest użyteczny
- Skalowalność: Automatyzuje tradycyjnie ręczny proces, umożliwiając szybką optymalizację wielu artykułów.
- Spójność: Wykorzystuje AI do wdrożenia najlepszych praktyk SEO w każdym nagłówku.
- Transparentność: Pokazuje oryginalne i zmienione nagłówki, co ułatwia ich redakcyjną kontrolę.
- Wpływ SEO: Dzięki skupieniu na klastrach słów kluczowych (nie tylko pojedynczych frazach) workflow pomaga artykułom zdobyć większy zasięg ruchu organicznego.
- Oszczędność czasu: Skraca czas i nie wymaga specjalistycznej wiedzy do aktualizacji treści pod nowe strategie SEO.
Idealne zastosowania
- Hurtowa aktualizacja starszych treści pod nowe cele SEO.
- Agencje lub wydawnictwa zarządzające dużymi portfelami treści.
- Szybkie testy A/B strategii nagłówków.
- Nietechniczne zespoły contentowe, chcące wykorzystać AI do optymalizacji SEO.
Ten workflow to solidny, zautomatyzowany pipeline do przekształcania nagłówków artykułów pod kątem słów kluczowych, czyniąc go potężnym narzędziem do skalowania aktualizacji treści i poprawy wyników organicznego wyszukiwania.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
