Prompt klastra słów kluczowych
Prompt prezentujący główne słowo kluczowe oraz pozostałe słowa z klastra dla kontekstu.
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
Optymalizator nagłówków artykułów pod SEO
Automatycznie optymalizuj nagłówki i tytuł artykułu pod wybrane słowo kluczowe lub klaster słów kluczowych, aby poprawić wyniki SEO. Ten workflow analizuje Twój artykuł, gromadzi powiązane słowa kluczowe, wyodrębnia istniejące nagłówki i wykorzystuje AI do ich przepisania i ulepszenia pod kątem lepszego potencjału pozycjonowania.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Odbierz URL artykułu oraz docelowe słowo kluczowe.
- Zbierz od użytkownika adres URL artykułu oraz wybrane słowo kluczowe.
- Pobierz i przeanalizuj powiązane słowa kluczowe.
- Pobierz klaster słów kluczowych oraz powiązane frazy wyszukiwania dla docelowego słowa kluczowego, korzystając z danych Google.
- Wyodrębnij i przeanalizuj nagłówki artykułu.
- Zeskrob artykuł, aby wyodrębnić istniejące nagłówki H1, H2 oraz H3.
- Przepisz nagłówki pod SEO.
- Wykorzystaj AI do przepisania tytułu artykułu i nagłówków, aby lepiej celować w wybrany klaster słów kluczowych, zachowując nienaruszoną treść artykułu.
- Wyświetl zoptymalizowane nagłówki.
- Zaprezentuj użytkownikowi ulepszone nagłówki i tytuł do weryfikacji.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Instrukcja do przekształcania nagłówków
Prompt instruujący LLM, aby przepisać nagłówki artykułu i tytuł pod wskazane słowa kluczowe, zachowując niezmienione akapity i pokazując nagłówki przed/po zmian...
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Prezentacja wyodrębnionych nagłówków
Prompt prezentujący wyodrębnione nagłówki w sformatowanej formie.
## The Extracted Headlines:
{context}
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Generator Ustrukturyzowanego Wyniku
Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez Ciebie modelu LLM. Zdefiniuj dokładnie, jakie pola danych i format wyjścia chcesz otrzymać, zapewniając spójne i niezawodne odpowiedzi w zaawansowanych workflow AI.
Parsowanie danych
Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.
Google Keywords Finder
Odkryj cenne informacje o słowach kluczowych dzięki komponentowi Google Keywords Finder — automatyzuj wyszukiwanie powiązanych słów kluczowych, trendy wolumenu wyszukiwań, konkurencyjność oraz dane o koszcie kliknięcia. Idealny do budowy flow wymagających bieżących badań słów kluczowych i optymalizacji SEO.
Komponent Prompt w FlowHunt
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Agent AI
Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.
Pobieracz URL
Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.
Zadanie Sekwencyjne
Komponent Zadanie Sekwencyjne porządkuje kroki przepływu pracy poprzez zdefiniowanie jasnego opisu zadania, oczekiwanego wyniku oraz przypisanie agenta do jego realizacji. Idealny do uporządkowanych, wieloetapowych procesów, zapewnia dokumentację i przydział każdego kroku, wspierając złożoną automatyzację w FlowHunt.
Sekwencyjna Załoga
Doświadcz zorganizowanej automatyzacji przepływu pracy dzięki komponentowi Sekwencyjna Załoga w FlowHunt. Ten komponent umożliwia grupowanie wielu zadań agentów i wykonywanie ich jedno po drugim, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla procesów wymagających wyraźnego, krok po kroku przetwarzania zadań.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Widget Wiadomości
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
LLM Anthropic AI
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli AI, w tym modele Claude firmy Anthropic. Dowiedz się, jak korzystać z Claude w swoich narzędziach AI i chatbotach dzięki konfigurowalnym ustawieniom dla spersonalizowanych odpowiedzi.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis workflow: Przekształcanie nagłówków artykułu pod słowa kluczowe
Przegląd
Ten workflow automatyzuje proces optymalizacji tytułów blogów/artykułów i nagłówków (H1, H2, H3) pod kątem określonego słowa kluczowego lub klastra słów kluczowych. Dzięki wykorzystaniu agentów AI, narzędzi do analizy słów kluczowych i narzędzi do ekstrakcji treści, pomaga twórcom treści i specjalistom SEO aktualizować istniejące artykuły tak, by były lepiej dopasowane do pożądanych fraz – zwiększając ich trafność i potencjał rankingowy.
Proces krok po kroku
1. Onboarding i wejście od użytkownika
Powitanie i instrukcje: Po uruchomieniu workflow użytkownik otrzymuje wiadomość powitalną, która wyjaśnia cel narzędzia i instruuje o podaniu:
- Adresu URL artykułu, który chce zoptymalizować.
- Głównego słowa kluczowego, na którym należy się skupić.
Wprowadzenie danych przez użytkownika: Użytkownik przesyła adres URL artykułu oraz wybrane słowo kluczowe.
2. Ekstrakcja i strukturyzacja danych wejściowych
- Generowanie wyjścia strukturalnego: Workflow analizuje dane wejściowe użytkownika, organizując je w uporządkowaną strukturę:
article_url: Adres URL bloga/artykułu.focusing_keyword: Docelowe słowo kluczowe.
3. Badanie i rozwój słów kluczowych
- Ekstrakcja słów kluczowych:
- Docelowe słowo kluczowe przekazywane jest do narzędzia Google Keyword, aby pobrać powiązane słowa kluczowe (z tego samego klastra) wraz z przydatnymi metrykami SEO.
- Formatowanie: Powiązane słowa kluczowe są formatowane w celu płynnego przekazania do kolejnych promptów AI.
4. Ekstrakcja nagłówków artykułu
- Pobranie treści z URL:
- System wykorzystuje narzędzie do pobierania treści, aby pobrać i przeanalizować artykuł z podanego adresu URL.
- Agent do ekstrakcji nagłówków:
- Agent AI, wyspecjalizowany w rozpoznawaniu struktury artykułu (H1, H2, H3), wyodrębnia wszystkie odpowiednie nagłówki.
5. Przekształcanie nagłówków pod SEO
Budowanie promptu:
- Workflow przygotowuje szczegółowy prompt dla eksperta-copywritera AI, zawierający:
- Oryginalne, wyodrębnione nagłówki.
- Docelowe słowo kluczowe i jego klaster.
- Jasne instrukcje, by zmieniać tylko tytuł i nagłówki, a nie treść artykułu.
- Wymóg pokazania poprzednich i nowych wersji wszystkich zmienionych nagłówków.
- Workflow przygotowuje szczegółowy prompt dla eksperta-copywritera AI, zawierający:
Optymalizacja AI:
- Przy użyciu Anthropic Claude 3.5 Sonnet (lub podobnego), agent copywritera generuje zoptymalizowane wersje tytułu i nagłówków, skupiając się na klastrze słów kluczowych.
6. Realizacja i wyjście
- Obsługa zadań sekwencyjnych:
- Wszystkie kroki są realizowane w sekwencyjnej „załodze”, dzięki czemu każdy etap wykonywany jest w odpowiedniej kolejności i zależnościach.
- Prezentacja wyników:
- Workflow wyświetla zoptymalizowane nagłówki, pokazując wersje przed i po zmianach dla transparentności, i przekazuje rezultat użytkownikowi do weryfikacji.
Tabela podsumowująca
| Krok | Wejście | Proces | Wyjście |
|---|---|---|---|
| Powitanie/wejście | Brak | Powitanie, zebranie URL i słowa klucz. | Dane od użytkownika |
| Strukturyzacja | Dane od użytkownika | Uporządkowanie jako article_url i keyword | Dane strukturalne |
| Badanie słów klucz. | Słowo kluczowe | Pobranie powiązanych słów przez Google | Klaster słów kluczowych |
| Ekstrakcja nagłówków | URL | Pobierz i przeanalizuj nagłówki | Wyodrębnione nagłówki |
| Przekształcanie | Nagłówki, słowa | AI przepisuje nagłówki pod SEO | Zoptymalizowane nagłówki |
| Wyjście | Dane optymaliz. | Prezentacja przed/po | Wynik końcowy dla użytk. |
Dlaczego ten workflow jest użyteczny
- Skalowalność: Automatyzuje tradycyjnie ręczny proces, umożliwiając szybką optymalizację wielu artykułów.
- Spójność: Wykorzystuje AI do wdrożenia najlepszych praktyk SEO w każdym nagłówku.
- Transparentność: Pokazuje oryginalne i zmienione nagłówki, co ułatwia ich redakcyjną kontrolę.
- Wpływ SEO: Dzięki skupieniu na klastrach słów kluczowych (nie tylko pojedynczych frazach) workflow pomaga artykułom zdobyć większy zasięg ruchu organicznego.
- Oszczędność czasu: Skraca czas i nie wymaga specjalistycznej wiedzy do aktualizacji treści pod nowe strategie SEO.
Idealne zastosowania
- Hurtowa aktualizacja starszych treści pod nowe cele SEO.
- Agencje lub wydawnictwa zarządzające dużymi portfelami treści.
- Szybkie testy A/B strategii nagłówków.
- Nietechniczne zespoły contentowe, chcące wykorzystać AI do optymalizacji SEO.
Ten workflow to solidny, zautomatyzowany pipeline do przekształcania nagłówków artykułów pod kątem słów kluczowych, czyniąc go potężnym narzędziem do skalowania aktualizacji treści i poprawy wyników organicznego wyszukiwania.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
AI Blog Headline & Keyword Optimizer
Ten workflow oparty na AI znajduje najlepsze słowa kluczowe SEO dla Twojego artykułu na blogu i automatycznie przepisuje nagłówki, aby kierować je na te słowa k...
3 min czytania
Generator tytułów stron AI
Generuj unikalne, zoptymalizowane pod SEO tytuły stron internetowych z wykorzystaniem AI oraz aktualnych danych z wyszukiwarki Google. Wprowadź docelowe słowa k...
3 min czytania
Badanie słów kluczowych AI z metrykami SEO
Ten workflow automatyzuje badanie słów kluczowych, generując szczegółową tabelę powiązanych słów dla Twojej frazy docelowej, w tym kluczowe metryki SEO takie ja...
3 min czytania