Opis Workflow: Odpowiadanie na Pytania z Obrazu

Przegląd

Ten workflow implementuje czatbota, który umożliwia użytkownikom przesyłanie obrazu i zadawanie pytań o jego treść. Dzięki połączeniu technologii OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oraz rozpoznawania wizualnego, czatbot analizuje obraz i udziela precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi. Automatyzacja tego typu jest szczególnie cenna przy skalowaniu zadań, w których użytkownicy chcą pozyskiwać informacje z obrazów lub prowadzić dialog na temat danych wizualnych.

Przebieg Krok po Kroku

1. Inicjalizacja Czat

   • Po otwarciu sesji czatu workflow wywołuje wiadomość powitalną za pomocą Message Widget.
   • Wiadomość przedstawia możliwości czatbota i wyjaśnia, że można przesyłać obrazy oraz zadawać pytania dotyczące ich treści.

2. Obsługa Wejścia Użytkownika

   • Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z czatbotem poprzez:
     • Zadanie pytania dotyczącego obrazu.
     • Przesłanie pliku z obrazem.
   • Węzeł Chat Input przechwytuje zarówno pytanie (wiadomość tekstową), jak i przesłany obraz (plik).

3. Przetwarzanie Obrazu i Pytania

   • Węzeł Generator otrzymuje:
     • Przesłany obraz (do analizy OCR/rozpoznawania wizualnego).
     • Pytanie użytkownika (jako kontekst dla dużego modelu językowego).
   • Generator analizuje obraz, wydobywa informacje (np. tekst przez OCR lub cechy wizualne) i formułuje odpowiedź na pytanie.

4. Dostarczanie Odpowiedzi

   • Wygenerowana przez model odpowiedź przekazywana jest do węzła Chat Output, który wyświetla ją użytkownikowi na czacie.
   • Jeśli przesłano obraz, może on również zostać wyświetlony w czacie jako odniesienie.

Struktura Workflow

Oto uproszczona struktura workflow:

Korzyści i Przykłady Zastosowań

• Automatyzacja i Skalowalność: Workflow automatyzuje proces wydobywania informacji z obrazów, umożliwiając szybkie i spójne odpowiedzi na pytania wizualne bez udziału człowieka.
• Wszechstronność: Przydatny w obsłudze klienta, narzędziach edukacyjnych, analizie dokumentów oraz wszędzie tam, gdzie użytkownicy potrzebują zapytać lub zrozumieć obraz.
• Lepsze Doświadczenie Użytkownika: Dostarcza interfejs konwersacyjny, dzięki czemu korzystanie z zaawansowanych narzędzi analizy obrazów jest intuicyjne i proste.
• Łatwa Integracja: Modułowa, węzłowa struktura pozwala na przyszłą rozbudowę i integrację bardziej zaawansowanych modeli rozpoznawania.

Przykładowe Zastosowania

• Cyfryzacja dokumentów: Użytkownicy przesyłają zdjęcia dokumentów i proszą o podsumowanie lub konkretne informacje.
• Wsparcie produktowe: Klienci wysyłają zdjęcia produktów i pytają o specyfikacje lub problemy.
• Narzędzia edukacyjne: Uczniowie przesyłają diagramy lub wykresy i zadają pytania wyjaśniające.

Automatyzując odpowiadanie na pytania wizualne za pomocą tego workflow, organizacje mogą udostępnić zaawansowane narzędzia analizy obrazów szerokiemu gronu odbiorców, ograniczyć pracę manualną i zapewnić szybsze, inteligentniejsze odpowiedzi w skali.