Generator
Generuj tekst na podstawie podanego promptu oraz wybranego modelu LLM.
Czatbot Pytania i Odpowiedzi na Obrazach
Czatbot umożliwiający użytkownikom przesyłanie obrazów i zadawanie pytań dotyczących ich treści. Wykorzystuje OCR i rozpoznawanie wizualne do analizy obrazu i przekazuje odpowiedzi w interfejsie czatu.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Użytkownik Otwiera Czat.
- Otwierany jest interfejs czatu, wywołując wiadomość powitalną dla użytkownika.
- Użytkownik Przesyła Obraz lub Wysyła Wiadomość.
- Użytkownik przesyła obraz i/lub pytanie przez pole wejściowe czatu.
- Obraz i Pytanie Przetwarzane.
- System odbiera obraz i pytanie oraz przygotowuje je do analizy.
- Analiza Treści za pomocą OCR i Rozpoznawania Wizualnego.
- Przesłany obraz i pytanie są analizowane przez AI i OCR w celu wydobycia istotnych informacji.
- Odpowiedzi Dostarczone na Czat.
- Czatbot odpowiada użytkownikowi na czacie, udzielając odpowiedzi dotyczących obrazu.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Wyzwalacz Otwarcia Czat
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Widget Wiadomości
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Generator
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis Workflow: Odpowiadanie na Pytania z Obrazu
Przegląd
Ten workflow implementuje czatbota, który umożliwia użytkownikom przesyłanie obrazu i zadawanie pytań o jego treść. Dzięki połączeniu technologii OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oraz rozpoznawania wizualnego, czatbot analizuje obraz i udziela precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi. Automatyzacja tego typu jest szczególnie cenna przy skalowaniu zadań, w których użytkownicy chcą pozyskiwać informacje z obrazów lub prowadzić dialog na temat danych wizualnych.
Przebieg Krok po Kroku
Inicjalizacja Czat
- Po otwarciu sesji czatu workflow wywołuje wiadomość powitalną za pomocą Message Widget.
- Wiadomość przedstawia możliwości czatbota i wyjaśnia, że można przesyłać obrazy oraz zadawać pytania dotyczące ich treści.
Obsługa Wejścia Użytkownika
- Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z czatbotem poprzez:
- Zadanie pytania dotyczącego obrazu.
- Przesłanie pliku z obrazem.
- Węzeł Chat Input przechwytuje zarówno pytanie (wiadomość tekstową), jak i przesłany obraz (plik).
- Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z czatbotem poprzez:
Przetwarzanie Obrazu i Pytania
- Węzeł Generator otrzymuje:
- Przesłany obraz (do analizy OCR/rozpoznawania wizualnego).
- Pytanie użytkownika (jako kontekst dla dużego modelu językowego).
- Generator analizuje obraz, wydobywa informacje (np. tekst przez OCR lub cechy wizualne) i formułuje odpowiedź na pytanie.
- Węzeł Generator otrzymuje:
Dostarczanie Odpowiedzi
- Wygenerowana przez model odpowiedź przekazywana jest do węzła Chat Output, który wyświetla ją użytkownikowi na czacie.
- Jeśli przesłano obraz, może on również zostać wyświetlony w czacie jako odniesienie.
Struktura Workflow
Oto uproszczona struktura workflow:
| Krok | Typ Węzła | Funkcja |
|---|---|---|
| Otwarcie czatu | ChatOpenedTrigger | Wywołuje wiadomość powitalną |
| Wyświetlenie wiadomości powitalnej | MessageWidget | Pokazuje wprowadzenie i instrukcje |
| Pokazanie wiadomości użytkownikowi | ChatOutput | Prezentuje wiadomość powitalną na czacie |
| Użytkownik wprowadza pytanie / obraz | ChatInput | Zbiera tekst użytkownika i plik z obrazem |
| Przetwarzanie obrazu i pytania | Generator | Wykonuje OCR/rozpoznawanie wizualne, odpowiada |
| Wyświetlenie odpowiedzi (i obrazu) | ChatOutput | Pokazuje odpowiedź (i ewentualnie obraz) |
Korzyści i Przykłady Zastosowań
- Automatyzacja i Skalowalność: Workflow automatyzuje proces wydobywania informacji z obrazów, umożliwiając szybkie i spójne odpowiedzi na pytania wizualne bez udziału człowieka.
- Wszechstronność: Przydatny w obsłudze klienta, narzędziach edukacyjnych, analizie dokumentów oraz wszędzie tam, gdzie użytkownicy potrzebują zapytać lub zrozumieć obraz.
- Lepsze Doświadczenie Użytkownika: Dostarcza interfejs konwersacyjny, dzięki czemu korzystanie z zaawansowanych narzędzi analizy obrazów jest intuicyjne i proste.
- Łatwa Integracja: Modułowa, węzłowa struktura pozwala na przyszłą rozbudowę i integrację bardziej zaawansowanych modeli rozpoznawania.
Przykładowe Zastosowania
- Cyfryzacja dokumentów: Użytkownicy przesyłają zdjęcia dokumentów i proszą o podsumowanie lub konkretne informacje.
- Wsparcie produktowe: Klienci wysyłają zdjęcia produktów i pytają o specyfikacje lub problemy.
- Narzędzia edukacyjne: Uczniowie przesyłają diagramy lub wykresy i zadają pytania wyjaśniające.
Automatyzując odpowiadanie na pytania wizualne za pomocą tego workflow, organizacje mogą udostępnić zaawansowane narzędzia analizy obrazów szerokiemu gronu odbiorców, ograniczyć pracę manualną i zapewnić szybsze, inteligentniejsze odpowiedzi w skali.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
AI Rozwiązywacz Obrazkowych CAPTCHA
Ten workflow oparty na AI automatycznie rozwiązuje obrazkowe CAPTCHA przesyłane przez użytkowników. Prowadzi użytkownika poprzez instrukcje, przetwarza przesłan...
3 min czytania
Chatbot AI z przekazaniem do człowieka przez Tawk
Czatbot wspierający obsługę klienta, oparty na AI, który odpowiada na pytania klientów, korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy, a w przypadku skomplikowanych zap...
3 min czytania
Asystent AI do czatu z pamięcią konwersacji
Prosty workflow asystenta AI na czacie, który wykorzystuje poprzednią historię rozmowy do generowania trafnych odpowiedzi na wiadomości użytkownika. Zawiera wia...
3 min czytania