AI Analizator Czytelności

Oceń czytelność dowolnego tekstu za pomocą wielu uznanych wskaźników, w tym Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall i innych. Natychmiast otrzymaj szczegółowe wyniki czytelności, aby poprawić klarowność treści i upewnić się, że teksty są odpowiednie dla Twojej grupy docelowej.

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Użytkownik otwiera analizator.: Przepływ wita użytkownika wiadomością powitalną i instrukcjami.
Użytkownik wprowadza tekst.: Użytkownik przesyła tekst, który chce przeanalizować pod kątem czytelności.
Obliczanie wskaźników czytelności.: Wprowadzony tekst jest oceniany przy użyciu wielu wskaźników czytelności dla kompleksowej analizy.
Wyświetlanie wyników.: Obliczone wyniki czytelności i wnioski są prezentowane użytkownikowi.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Message Widget

Wyświetla wiadomość powitalną z instrukcjami dla Analizatora Czytelności.

👋 Witaj w Analizatorze Czytelności!
Jestem tutaj, aby przeanalizować czytelność Twojego tekstu przy użyciu różnych wskaźników, w tym Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache i Linsear Write 📊. Po prostu podaj tekst, który chcesz ocenić, a ja przekażę Ci szczegółowe informacje o jego czytelności.

Zaczynamy — wklej swój tekst, a ja zajmę się resztą! ✨📝

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Zobacz ChatInput

Wyzwalacz Otwarcia Czat

Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.

Zobacz Wyzwalacz Otwarcia Czat

Widget Wiadomości

Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.

Zobacz Widget Wiadomości

Ewaluator czytelności

Oceń czytelność dowolnego tekstu w swoim workflow za pomocą komponentu Ewaluator czytelności. Analizuj natychmiastowo dane wejściowe za pomocą uznanych metryk, takich jak Flesch Kincaid, Dale Chall i innych, aby upewnić się, że Twoje treści odpowiadają pożądanemu poziomowi czytania. Idealne dla twórców treści, nauczycieli i wszystkich, którzy dążą do jasnej komunikacji.

Zobacz Ewaluator czytelności

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Zobacz Wynik czatu

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przepływ pracy Analizatora Czytelności

Ten przepływ, zatytułowany “Analizator czytelności z tekstu”, został zaprojektowany, aby umożliwić użytkownikom łatwą ocenę czytelności dowolnego tekstu przy użyciu szeregu uznanych wskaźników. Automatyzując proces oceny, pozwala on takim użytkownikom jak pisarze, nauczyciele, redaktorzy i twórcy treści szybko uzyskać informację zwrotną na temat złożoności i przystępności ich tekstów, co jest kluczowe dla zapewnienia kontroli jakości oraz dostosowania materiałów do grupy docelowej.

Jak działa ten przepływ

1. Powitanie użytkownika i wprowadzenie

Gdy użytkownik otwiera interfejs czatu:

Chat Opened Trigger aktywuje się i wysyła sygnał do Message Widget.
Message Widget wyświetla przyjazną wiadomość powitalną, zachęcającą użytkownika do wklejenia tekstu do analizy.
Wiadomość powitalna jest następnie prezentowana użytkownikowi przez Chat Output.

Przykład wiadomości powitalnej:

👋 Witaj w Analizatorze Czytelności!
Jestem tutaj, aby przeanalizować czytelność Twojego tekstu przy użyciu różnych wskaźników, w tym Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache i Linsear Write 📊.
Po prostu podaj tekst, który chcesz ocenić, a ja przekażę Ci szczegółowe informacje o jego czytelności.
Zaczynamy — wklej swój tekst, a ja zajmę się resztą! ✨📝

2. Wprowadzanie tekstu przez użytkownika

Użytkownik wpisuje lub wkleja swój tekst w Chat Input.
Wprowadzony tekst jest przesyłany do Readability Evaluator.

3. Analiza czytelności

Readability Evaluator przetwarza przesłany tekst.
Oblicza zestaw wskaźników czytelności:
- Poziom czytelności Flesch Kincaid
- Łatwość czytania Flesch
- Czytelność Dale-Chall
- Zautomatyzowany Indeks Czytelności (ARI)
- Indeks Coleman-Liau
- Indeks Gunning Fog
- Indeks SMOG
- Czytelność Spache
- Wzór Linsear Write
- Dodatkowe statystyki (np. liczba słów i zdań)

4. Wyświetlenie wyników

Wyniki są formatowane jako czytelna wiadomość.
Wiadomość z wynikami trafia do użytkownika przez kolejny Chat Output, prezentując jasne podsumowanie wszystkich wskaźników i statystyk czytelności.

Tabela podsumowująca kroki przepływu

Krok	Węzeł/Komponent	Cel
1. Otwarcie czatu	ChatOpenedTrigger	Wykrywa otwarcie czatu przez użytkownika
2. Powitanie	MessageWidget → ChatOutput	Wita użytkownika i przekazuje instrukcje
3. Wprowadzenie tekstu	ChatInput	Odbiera tekst użytkownika do analizy
4. Ocena	ReadabilityEvaluator	Oblicza wiele wskaźników czytelności
5. Wyniki	ChatOutput	Wyświetla sformatowany raport czytelności użytkownikowi

Dlaczego ten przepływ jest przydatny

Skalowalność: Automatyzuje proces oceny czytelności, umożliwiając szybką analizę dużej ilości tekstów lub dokumentów.
Spójność: Zapewnia standaryzowaną ocenę opartą o powszechnie uznane wskaźniki.
Dostępność: Dostarcza natychmiastowe, łatwe do zrozumienia informacje zwrotne — idealne dla nietechnicznych użytkowników.
Kontrola jakości: Wspiera pisarzy i redaktorów w optymalizacji treści pod kątem określonych poziomów trudności czy odbiorców.
Edukacja: Pomaga uczniom i nauczycielom zrozumieć złożoność własnych tekstów i śledzić postępy.

Typowe zastosowania

Autorzy/Redaktorzy treści: Szybka kontrola, czy artykuły, blogi lub raporty spełniają wymagania dotyczące czytelności.
Nauczyciele: Ocena wypracowań uczniów pod kątem adekwatności do poziomu klasy.
Wydawnictwa: Zapewnienie, że materiały są przystępne dla zamierzonej grupy odbiorców.
Firmy: Analiza dokumentacji skierowanej do klientów pod kątem zrozumiałości.

Dzięki usprawnieniu procesu oceny czytelności ten przepływ oszczędza czas, ogranicza ręczną pracę i podnosi ogólną jakość oraz dostępność materiałów pisanych.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Zaplanuj demo Wypróbuj teraz

Dowiedz się więcej

Analizator czytelności stron internetowych

Analizuj czytelność dowolnej strony internetowej, podając jej adres URL. Ten workflow pobiera treść ze wskazanego adresu i ocenia jej czytelność przy użyciu róż...

Jun 6, 2025 3 min czytania

Chatbot Q&A oparty na Google Docs

Chatbot zasilany AI, który udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników, opierając się ściśle na treści dostarczonego dokumentu Google. Idealny do ba...