AI Analizator Czytelności

Oceń czytelność dowolnego tekstu za pomocą wielu uznanych wskaźników, w tym Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall i innych. Natychmiast otrzymaj szczegółowe wyniki czytelności, aby poprawić klarowność treści i upewnić się, że teksty są odpowiednie dla Twojej grupy docelowej.

Jak działa przepływ AI - AI Analizator Czytelności

Jak działa przepływ AI

Użytkownik otwiera analizator

Przepływ wita użytkownika wiadomością powitalną i instrukcjami.

Użytkownik wprowadza tekst

Użytkownik przesyła tekst, który chce przeanalizować pod kątem czytelności.

Obliczanie wskaźników czytelności

Wprowadzony tekst jest oceniany przy użyciu wielu wskaźników czytelności dla kompleksowej analizy.

Wyświetlanie wyników

Obliczone wyniki czytelności i wnioski są prezentowane użytkownikowi.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Message Widget

Wyświetla wiadomość powitalną z instrukcjami dla Analizatora Czytelności.

                👋 Witaj w Analizatorze Czytelności!
Jestem tutaj, aby przeanalizować czytelność Twojego tekstu przy użyciu różnych wskaźników, w tym Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache i Linsear Write 📊. Po prostu podaj tekst, który chcesz ocenić, a ja przekażę Ci szczegółowe informacje o jego czytelności.

Zaczynamy — wklej swój tekst, a ja zajmę się resztą! ✨📝
            

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przepływ pracy Analizatora Czytelności

Ten przepływ, zatytułowany “Analizator czytelności z tekstu”, został zaprojektowany, aby umożliwić użytkownikom łatwą ocenę czytelności dowolnego tekstu przy użyciu szeregu uznanych wskaźników. Automatyzując proces oceny, pozwala on takim użytkownikom jak pisarze, nauczyciele, redaktorzy i twórcy treści szybko uzyskać informację zwrotną na temat złożoności i przystępności ich tekstów, co jest kluczowe dla zapewnienia kontroli jakości oraz dostosowania materiałów do grupy docelowej.

Jak działa ten przepływ

1. Powitanie użytkownika i wprowadzenie

Gdy użytkownik otwiera interfejs czatu:

  • Chat Opened Trigger aktywuje się i wysyła sygnał do Message Widget.
  • Message Widget wyświetla przyjazną wiadomość powitalną, zachęcającą użytkownika do wklejenia tekstu do analizy.
  • Wiadomość powitalna jest następnie prezentowana użytkownikowi przez Chat Output.

Przykład wiadomości powitalnej:

👋 Witaj w Analizatorze Czytelności!
Jestem tutaj, aby przeanalizować czytelność Twojego tekstu przy użyciu różnych wskaźników, w tym Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache i Linsear Write 📊.
Po prostu podaj tekst, który chcesz ocenić, a ja przekażę Ci szczegółowe informacje o jego czytelności.

Zaczynamy — wklej swój tekst, a ja zajmę się resztą! ✨📝

2. Wprowadzanie tekstu przez użytkownika

  • Użytkownik wpisuje lub wkleja swój tekst w Chat Input.
  • Wprowadzony tekst jest przesyłany do Readability Evaluator.

3. Analiza czytelności

  • Readability Evaluator przetwarza przesłany tekst.
  • Oblicza zestaw wskaźników czytelności:
    • Poziom czytelności Flesch Kincaid
    • Łatwość czytania Flesch
    • Czytelność Dale-Chall
    • Zautomatyzowany Indeks Czytelności (ARI)
    • Indeks Coleman-Liau
    • Indeks Gunning Fog
    • Indeks SMOG
    • Czytelność Spache
    • Wzór Linsear Write
    • Dodatkowe statystyki (np. liczba słów i zdań)

4. Wyświetlenie wyników

  • Wyniki są formatowane jako czytelna wiadomość.
  • Wiadomość z wynikami trafia do użytkownika przez kolejny Chat Output, prezentując jasne podsumowanie wszystkich wskaźników i statystyk czytelności.

Tabela podsumowująca kroki przepływu

KrokWęzeł/KomponentCel
1. Otwarcie czatuChatOpenedTriggerWykrywa otwarcie czatu przez użytkownika
2. PowitanieMessageWidget → ChatOutputWita użytkownika i przekazuje instrukcje
3. Wprowadzenie tekstuChatInputOdbiera tekst użytkownika do analizy
4. OcenaReadabilityEvaluatorOblicza wiele wskaźników czytelności
5. WynikiChatOutputWyświetla sformatowany raport czytelności użytkownikowi

Dlaczego ten przepływ jest przydatny

  • Skalowalność: Automatyzuje proces oceny czytelności, umożliwiając szybką analizę dużej ilości tekstów lub dokumentów.
  • Spójność: Zapewnia standaryzowaną ocenę opartą o powszechnie uznane wskaźniki.
  • Dostępność: Dostarcza natychmiastowe, łatwe do zrozumienia informacje zwrotne — idealne dla nietechnicznych użytkowników.
  • Kontrola jakości: Wspiera pisarzy i redaktorów w optymalizacji treści pod kątem określonych poziomów trudności czy odbiorców.
  • Edukacja: Pomaga uczniom i nauczycielom zrozumieć złożoność własnych tekstów i śledzić postępy.

Typowe zastosowania

  • Autorzy/Redaktorzy treści: Szybka kontrola, czy artykuły, blogi lub raporty spełniają wymagania dotyczące czytelności.
  • Nauczyciele: Ocena wypracowań uczniów pod kątem adekwatności do poziomu klasy.
  • Wydawnictwa: Zapewnienie, że materiały są przystępne dla zamierzonej grupy odbiorców.
  • Firmy: Analiza dokumentacji skierowanej do klientów pod kątem zrozumiałości.

Dzięki usprawnieniu procesu oceny czytelności ten przepływ oszczędza czas, ogranicza ręczną pracę i podnosi ogólną jakość oraz dostępność materiałów pisanych.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Dowiedz się więcej