Prosty workflow asystenta AI na czacie, który wykorzystuje poprzednią historię rozmowy do generowania trafnych odpowiedzi na wiadomości użytkownika. Zawiera wiadomość powitalną i używa modelu językowego do kontekstowej odpowiedzi na podstawie historii czatu.
Przepływy
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Utwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Opis przepływu
Ten workflow został zaprojektowany, aby umożliwić interaktywną rozmowę z AI, gdzie asystent odpowiada na zadania określone przez użytkownika, wykorzystując historię czatu do generowania odpowiedzi uwzględniających kontekst. Jest to uniwersalny szablon, który można dostosować do szerokiego zakresu automatyzacji konwersacyjnych i skalowalnych rozwiązań AI na czacie.
👋 Witaj w Prostym Przepływie Zadań!
To narzędzie zostało stworzone, abyś mógł określić własne zadanie na podstawie swojego wejścia 🌟. Wezmę pod uwagę naszą historię czatu, aby zapewnić trafne wsparcie bez dodatkowego kontekstu.
Daj mi znać, co chciałbyś zrobić, i zaczynajmy! ✨💬
Węzeł szablonu promptu: Tworzy dynamiczny prompt dla modelu językowego. Integruje:
Użyty szablon promptu to:
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
| Krok | Węzeł/Komponent | Cel |
|---|---|---|
| Start czatu | ChatOpenedTrigger | Wykrywa otwarcie czatu |
| Wiadomość powitalna | MessageWidget | Wita i informuje użytkownika |
| Wyświetlenie powitania | ChatOutput | Pokazuje wiadomość powitalną |
| Wejście użytkownika | ChatInput | Przechwytuje zadanie lub pytanie użytkownika |
| Pobieranie historii | ChatHistory | Pobiera ostatnie rozmowy jako kontekst |
| Budowanie promptu | PromptTemplate | Tworzy prompt dla LLM z wejściem i historią czatu |
| Generowanie AI | Generator | Tworzy odpowiedź kontekstową na podstawie promptu |
| Wyświetlanie AI | ChatOutput | Pokazuje wygenerowaną przez AI odpowiedź użytkownikowi |
Ten workflow stanowi solidną podstawę do tworzenia inteligentnych, kontekstowych automatyzacji czatu, które można dostosować do wielu różnych zastosowań.
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Ten przepływ pracy wykorzystuje Agenta AI zintegrowanego z narzędziem MCP Client Tool do przetwarzania wejścia użytkownika z czatu, wykorzystuje historię czatu ...
Łatwo przepisuj dowolny tekst, zamieniając słowa na synonimy przy zachowaniu oryginalnego sensu. Idealne dla marketerów, copywriterów oraz wszystkich potrzebują...
Chatbot zasilany AI, który udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników, opierając się ściśle na treści dostarczonego dokumentu Google. Idealny do ba...
