Powiązane zapytania wyszukiwania dla mojej strony
Szablon promptu do wyświetlania powiązanych zapytań wyszukiwawczych związanych z analizowaną stroną internetową.
---
# Relevant Search Queries to my page:
{context}
---
Analizator luk w treści SEO
Ten workflow oparty na AI analizuje strukturę treści Twojej strony internetowej, porównuje ją ze stronami konkurencji o najwyższych pozycjach i przedstawia spersonalizowane rekomendacje dotyczące poprawy wydajności SEO Twojej strony. Wykorzystując wyszukiwarkę Google, zaawansowane modele językowe oraz inteligentne wydobywanie treści, pomaga zamknąć luki w treści i zoptymalizować witrynę pod wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Podaj adres URL strony.
- Użytkownik podaje adres URL strony internetowej do analizy.
- Wydobycie i analiza treści strony.
- Workflow pobiera strukturę i nagłówki ze wskazanej strony internetowej.
- Odkrycie stron konkurencji.
- Generuje alternatywne zapytania do wyszukiwarki i wykorzystuje Google, by znaleźć czołowe strony konkurencji na ten sam temat.
- Porównanie struktur treści.
- Wydobywa struktury stron konkurencji i za pomocą AI porównuje je ze stroną użytkownika, wskazując mocne strony oraz luki w treści.
- Generowanie sugestii SEO.
- AI dostarcza praktyczne rekomendacje dotyczące optymalizacji struktury strony użytkownika oraz słów kluczowych, by poprawić pozycje w wyszukiwarce.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Wyjściowy raport SEO
Szablon promptu do generowania ustrukturyzowanego raportu SEO na podstawie kontekstu.
---
# SEO Report
{context}
---
Ulepszona struktura nagłówków i propozycje słów kluczowych
Szablon promptu instruujący LLM, aby porównywał strukturę strony użytkownika z konkurencją, sugerował ulepszenia i proponował długie frazy kluczowe.
You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page
- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.
Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.
--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
{input}
---
--- COMPETITORS:
{context}
Kontekst czołowych stron konkurencji
Szablon promptu do wstrzykiwania treści najważniejszych stron konkurencji jako kontekstu.
--- TOP COMPETITOR PAGES ---
{context}
---
Instrukcje systemowe ekspansji zapytań
Prompt systemowy dla komponentu Query Expansion, instruujący LLM do generowania zapytań wyszukiwania konkurencji.
Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Wyzwalacz Otwarcia Czat
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Widget Wiadomości
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Pobieracz URL
Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.
Komponent Prompt w FlowHunt
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
LLM OpenAI
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.
Generator
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Rozszerzanie zapytań
Rozszerzanie zapytań w FlowHunt zwiększa zrozumienie chatbota, znajdując synonimy, poprawiając błędy ortograficzne oraz zapewniając spójne i dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Komponent GoogleSearch
Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.
Wyszukiwarka Dokumentów
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis workflow: Analiza luk w treści strony internetowej
Ten workflow został zaprojektowany, by zautomatyzować i skalować proces analizy struktury treści strony internetowej, porównania jej z czołowymi konkurentami oraz generowania praktycznych rekomendacji SEO, które poprawią pozycję i widoczność strony. Proces łączy narzędzia do wydobywania treści, analizy konkurencji, generowania tekstu przez AI oraz ustrukturyzowanego raportowania.
Proces krok po kroku
1. Onboarding użytkownika i wprowadzenie danych
- Wiadomość powitalna: Po otwarciu czatu użytkownik otrzymuje informację o celu narzędzia: analiza jego strony i porównanie jej z konkurencją.
- Wprowadzenie adresu URL: Użytkownik podaje przez widget czatu adres URL strony, którą chce analizować.
2. Wydobycie treści strony wejściowej
- Pozyskanie treści: Workflow używa narzędzia do pobierania treści z adresu URL, wydobywając uporządkowane treści (w szczególności nagłówki H1-H6) ze wskazanej strony. Zapewnia to jasny wgląd w organizację strony i kluczowe tematy.
3. Odkrywanie konkurencji przez ekspansję zapytań
- Pobranie próbek treści do ekspansji zapytań: Osobny moduł pobiera H1 i istotne metadane ze strony wejściowej.
- Alternatywne zapytania wyszukiwania: Wykorzystując model AI do ekspansji zapytań (OpenAI GPT-4o-mini), system generuje wiele alternatywnych zapytań do Google. Zapytania te są tworzone tak, aby:
- Znaleźć strony konkurencji podobne do analizowanej.
- Wykluczyć wyniki z własnej domeny użytkownika.
- Wykorzystać parafrazowanie oraz nagłówek H1 dla lepszego pokrycia.
4. Agregacja treści konkurencji
- Wyszukiwanie Google: Rozszerzone zapytania są używane do wyszukiwania w Google, pobierając adresy URL czołowych stron konkurencji.
- Scraping treści: Workflow pobiera treść każdej strony konkurencji do dalszej analizy. Ten krok pozwala zebrać porównywalny zbiór struktur i słów kluczowych z najlepszych stron.
5. Przygotowanie kontekstu
- Formatowanie kontekstu konkurencji: Treści konkurencji są formatowane i konsolidowane w prompt („TOP COMPETITOR PAGES”) dla łatwego użycia w dalszych etapach.
- Pakowanie danych wejściowych i konkurencyjnych: Workflow przygotowuje kompleksowy prompt dla AI, zawierający:
- Obecną treść strony użytkownika.
- Kontekst konkurencji.
6. Analiza luk SEO i generowanie sugestii
- Analiza oparta na AI: Model językowy OpenAI (o1-preview) otrzymuje przygotowany prompt, który instruuje go, by:
- Porównał strukturę strony użytkownika z konkurencją.
- Wskazał, co konkurenci robią lepiej.
- Zaproponował ulepszoną strukturę nagłówków.
- Skupił się na wykorzystaniu słów kluczowych w nagłówkach.
- Rekomendował 5–10 długich fraz kluczowych dla każdego akapitu.
- Udzielał konkretnych, praktycznych porad (nie ogólnej teorii SEO).
7. Raportowanie i prezentacja wyników
- Formatowanie raportu SEO: Wynik AI jest opakowany w ustrukturyzowany raport SEO dla przejrzystości.
- Prezentacja wyników: Raport oraz dokumenty pomocnicze są prezentowane użytkownikowi przez widgety czatu, a istotne materiały dostępne w widżecie dokumentów do dalszego przeglądu.
Dodatkowe funkcje outputu
- Powiązane zapytania wyszukiwania: Workflow prezentuje także wygenerowane alternatywne zapytania, pomagając użytkownikowi zrozumieć, na jakie frazy warto się pozycjonować i co wybija konkurencję.
- Treść konkurencji jako odniesienie: Treści konkurencyjnych stron są dostępne do wglądu, oferując transparentność i wsparcie dla ręcznego przeglądu, jeśli użytkownik tego potrzebuje.
Dlaczego ten workflow jest użyteczny dla skalowania i automatyzacji
- Automatyzuje ręczny research SEO: Tradycyjnie analiza konkurencji i optymalizacja strony pod SEO to czasochłonne, manualne zadania. Ten workflow automatyzuje cały proces — od ekspansji zapytań, przez wyszukiwanie i scraping, po analizę i raportowanie.
- Zapewnia spójność: Dzięki wykorzystaniu AI do ekspansji zapytań i analizy porównawczej, proces jest odporny na ludzkie przeoczenia i gwarantuje powtarzalny, spójny standard.
- Oszczędza czas i zasoby: Wiele kroków, które normalnie wymagają różnych narzędzi (wyszukiwanie, scraping, inżynieria promptów, analiza porównawcza), jest połączonych w jeden proces, co znacząco skraca czas realizacji.
- Obsługuje audyty na dużą skalę: Modułowy, zautomatyzowany charakter pozwala używać workflow dla wielu adresów URL, co jest idealne dla agencji, zespołów SEO lub dużych stron z setkami podstron.
- Praktyczne i szczegółowe rekomendacje: Skupiając się na nagłówkach, konkretnych działaniach konkurencji i długich frazach kluczowych, output jest gotowy do wdrożenia — to nie tylko teoria.
- Transparentność i możliwość dostosowania: Użytkownik może przejrzeć zarówno sugerowane zapytania, jak i treści konkurencji, co sprawia, że proces nie jest „czarną skrzynką” i umożliwia dalsze dostosowanie lub ręczną interwencję.
Podsumowanie w tabeli
| Krok | Opis |
|---|---|
| Wprowadzenie danych | Użytkownik podaje adres URL. |
| Wydobycie treści | Pozyskanie nagłówków i struktury ze strony wejściowej. |
| Ekspansja zapytań | AI generuje zapytania wyszukiwawcze do znalezienia konkurencji z wyłączeniem domeny użytkownika. |
| Pobranie konkurencji | Wyszukiwanie Google + scraping w celu pozyskania treści stron konkurencji. |
| Formatowanie kontekstu | Dane konkurencyjne są formatowane do wykorzystania przez AI. |
| Analiza AI | LLM porównuje struktury, sugeruje usprawnienia i generuje propozycje słów kluczowych. |
| Raportowanie | Ustrukturyzowany raport SEO i materiały referencyjne prezentowane użytkownikowi. |
| Output pomocniczy | Wyświetlanie powiązanych zapytań i treści stron konkurencji jako odniesienie. |
Dla kogo jest ten workflow
- Specjaliści SEO, którzy chcą skalować audyty stron i optymalizację podstron.
- Strategzy treści poszukujący praktycznych, opartych na danych rekomendacji.
- Agencje obsługujące wiele stron klientów i potrzebujące efektywnych, powtarzalnych procesów.
- Webmasterzy chcący poprawić pozycje bez żmudnej, ręcznej pracy.
Ten workflow pozwala przejść od ręcznego researchu SEO do skalowalnej, wspieranej przez AI optymalizacji treści — czyniąc audyty stron bardziej praktycznymi, efektywnymi i przejrzystymi.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
AI SEO Analizator Słów Kluczowych Konkurencji
Automatycznie analizuj stronę główną konkurenta, aby odkryć jego najwyżej pozycjonowane słowa kluczowe, zbierz dane o słowach kluczowych z Google i otrzymaj pra...
4 min czytania
Analizator czytelności stron internetowych
Analizuj czytelność dowolnej strony internetowej, podając jej adres URL. Ten workflow pobiera treść ze wskazanego adresu i ocenia jej czytelność przy użyciu róż...
3 min czytania
Analiza Luki w Treści Strony Internetowej
Dowiedz się, jak analiza luki w treści strony internetowej może zwiększyć Twoje SEO poprzez identyfikację brakujących elementów w Twoich treściach. Naucz się po...
2 min czytania
SEO
Content Gap
+3