Analizator luk w treści SEO

Opis workflow: Analiza luk w treści strony internetowej

Ten workflow został zaprojektowany, by zautomatyzować i skalować proces analizy struktury treści strony internetowej, porównania jej z czołowymi konkurentami oraz generowania praktycznych rekomendacji SEO, które poprawią pozycję i widoczność strony. Proces łączy narzędzia do wydobywania treści, analizy konkurencji, generowania tekstu przez AI oraz ustrukturyzowanego raportowania.

Proces krok po kroku

1. Onboarding użytkownika i wprowadzenie danych

• Wiadomość powitalna: Po otwarciu czatu użytkownik otrzymuje informację o celu narzędzia: analiza jego strony i porównanie jej z konkurencją.
• Wprowadzenie adresu URL: Użytkownik podaje przez widget czatu adres URL strony, którą chce analizować.

2. Wydobycie treści strony wejściowej

• Pozyskanie treści: Workflow używa narzędzia do pobierania treści z adresu URL, wydobywając uporządkowane treści (w szczególności nagłówki H1-H6) ze wskazanej strony. Zapewnia to jasny wgląd w organizację strony i kluczowe tematy.

3. Odkrywanie konkurencji przez ekspansję zapytań

• Pobranie próbek treści do ekspansji zapytań: Osobny moduł pobiera H1 i istotne metadane ze strony wejściowej.
• Alternatywne zapytania wyszukiwania: Wykorzystując model AI do ekspansji zapytań (OpenAI GPT-4o-mini), system generuje wiele alternatywnych zapytań do Google. Zapytania te są tworzone tak, aby:
  • Znaleźć strony konkurencji podobne do analizowanej.
  • Wykluczyć wyniki z własnej domeny użytkownika.
  • Wykorzystać parafrazowanie oraz nagłówek H1 dla lepszego pokrycia.

4. Agregacja treści konkurencji

• Wyszukiwanie Google: Rozszerzone zapytania są używane do wyszukiwania w Google, pobierając adresy URL czołowych stron konkurencji.
• Scraping treści: Workflow pobiera treść każdej strony konkurencji do dalszej analizy. Ten krok pozwala zebrać porównywalny zbiór struktur i słów kluczowych z najlepszych stron.

5. Przygotowanie kontekstu

• Formatowanie kontekstu konkurencji: Treści konkurencji są formatowane i konsolidowane w prompt („TOP COMPETITOR PAGES”) dla łatwego użycia w dalszych etapach.
• Pakowanie danych wejściowych i konkurencyjnych: Workflow przygotowuje kompleksowy prompt dla AI, zawierający:
  • Obecną treść strony użytkownika.
  • Kontekst konkurencji.

6. Analiza luk SEO i generowanie sugestii

• Analiza oparta na AI: Model językowy OpenAI (o1-preview) otrzymuje przygotowany prompt, który instruuje go, by:
  • Porównał strukturę strony użytkownika z konkurencją.
  • Wskazał, co konkurenci robią lepiej.
  • Zaproponował ulepszoną strukturę nagłówków.
  • Skupił się na wykorzystaniu słów kluczowych w nagłówkach.
  • Rekomendował 5–10 długich fraz kluczowych dla każdego akapitu.
  • Udzielał konkretnych, praktycznych porad (nie ogólnej teorii SEO).

7. Raportowanie i prezentacja wyników

• Formatowanie raportu SEO: Wynik AI jest opakowany w ustrukturyzowany raport SEO dla przejrzystości.
• Prezentacja wyników: Raport oraz dokumenty pomocnicze są prezentowane użytkownikowi przez widgety czatu, a istotne materiały dostępne w widżecie dokumentów do dalszego przeglądu.

Dodatkowe funkcje outputu

• Powiązane zapytania wyszukiwania: Workflow prezentuje także wygenerowane alternatywne zapytania, pomagając użytkownikowi zrozumieć, na jakie frazy warto się pozycjonować i co wybija konkurencję.
• Treść konkurencji jako odniesienie: Treści konkurencyjnych stron są dostępne do wglądu, oferując transparentność i wsparcie dla ręcznego przeglądu, jeśli użytkownik tego potrzebuje.

Dlaczego ten workflow jest użyteczny dla skalowania i automatyzacji

• Automatyzuje ręczny research SEO: Tradycyjnie analiza konkurencji i optymalizacja strony pod SEO to czasochłonne, manualne zadania. Ten workflow automatyzuje cały proces — od ekspansji zapytań, przez wyszukiwanie i scraping, po analizę i raportowanie.
• Zapewnia spójność: Dzięki wykorzystaniu AI do ekspansji zapytań i analizy porównawczej, proces jest odporny na ludzkie przeoczenia i gwarantuje powtarzalny, spójny standard.
• Oszczędza czas i zasoby: Wiele kroków, które normalnie wymagają różnych narzędzi (wyszukiwanie, scraping, inżynieria promptów, analiza porównawcza), jest połączonych w jeden proces, co znacząco skraca czas realizacji.
• Obsługuje audyty na dużą skalę: Modułowy, zautomatyzowany charakter pozwala używać workflow dla wielu adresów URL, co jest idealne dla agencji, zespołów SEO lub dużych stron z setkami podstron.
• Praktyczne i szczegółowe rekomendacje: Skupiając się na nagłówkach, konkretnych działaniach konkurencji i długich frazach kluczowych, output jest gotowy do wdrożenia — to nie tylko teoria.
• Transparentność i możliwość dostosowania: Użytkownik może przejrzeć zarówno sugerowane zapytania, jak i treści konkurencji, co sprawia, że proces nie jest „czarną skrzynką” i umożliwia dalsze dostosowanie lub ręczną interwencję.

Podsumowanie w tabeli

Dla kogo jest ten workflow

• Specjaliści SEO, którzy chcą skalować audyty stron i optymalizację podstron.
• Strategzy treści poszukujący praktycznych, opartych na danych rekomendacji.
• Agencje obsługujące wiele stron klientów i potrzebujące efektywnych, powtarzalnych procesów.
• Webmasterzy chcący poprawić pozycje bez żmudnej, ręcznej pracy.

Ten workflow pozwala przejść od ręcznego researchu SEO do skalowalnej, wspieranej przez AI optymalizacji treści — czyniąc audyty stron bardziej praktycznymi, efektywnymi i przejrzystymi.