Dodawanie o1 Preview do Slacka: Co musisz wiedzieć

Konfiguracja integracji ze Slackiem

Zanim stworzysz swój pierwszy przepływ, musisz połączyć Flowhunt ze Slackiem. Wykonaj następujące kroki:

Przejdź do zakładki Integracje
Zaloguj się na swoje konto Flowhunt.io i przejdź do zakładki Integracje w panelu.

Wybierz Slack
Wybierz Slack z dostępnych opcji integracji, aby rozpocząć konfigurację.

Autoryzuj dostęp do Slacka
Zostaniesz przekierowany na stronę logowania Slacka. Wprowadź swoje dane logowania oraz adres URL środowiska pracy.
Wskazówka: Adres URL swojego środowiska pracy znajdziesz w lewym górnym rogu aplikacji Slack.

Zezwól na uprawnienia
Zaakceptuj uprawnienia żądane przez Flowhunt, umożliwiając botowi czytanie wiadomości, odpowiadanie i interakcję w Twoim środowisku Slack.
To wszystko! Integracja ze Slackiem jest zakończona i możesz utworzyć swój pierwszy przepływ Slackbota.

Budowanie przepływu Slackbota

Po aktywacji integracji pora zaprojektować przepływ Slackbota korzystając z platformy Flowhunt bez kodowania. Oto jak to zrobić:

1. Dodaj komponent „Slack Message Received”

Ten komponent jest punktem startowym przepływu – nasłuchuje wiadomości Slack i wyzwala akcje.

• Skonfiguruj kanał i środowisko pracy: Ustaw monitorowanie konkretnych kanałów lub całego środowiska. Dla lepszej organizacji zalecamy utworzenie dedykowanego kanału (np. #ai-assistant).
• Włącz „Tylko wywołanie po wzmiance”: Zapobiegaj odpowiedziom bota na każdą wiadomość, ustawiając reakcję tylko na bezpośrednie wzmianki (np. @flowhunt).

2. Dodaj komponent Agenta AI

Agent AI jest mózgiem Twojego Slackbota, odpowiada za tworzenie inteligentnych i trafnych odpowiedzi.

• Rola: Nadaj botowi jasną rolę (np. „Jesteś pomocnym asystentem Slacka”).
• Cel: Określ jego zadanie, np. „Odpowiadaj na pytania użytkowników wykorzystując wszystkie dostępne narzędzia i źródła wiedzy”.

3. Dodaj narzędzia ulepszające Agenta AI

Wzmocnij możliwości swojego bota tymi kluczowymi narzędziami:

• Google Search Tool: Umożliwiaj wyszukiwanie w internecie w czasie rzeczywistym, aby uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi.
• URL Retriever: Pozwól botowi pobierać i podsumowywać informacje z udostępnionych linków lub dokumentów.

Możesz dodać dodatkowe narzędzia zgodnie z potrzebami zespołu.

4. Dodaj komponent LLM OpenAI

Połącz komponent LLM OpenAI, aby zapewnić możliwości przetwarzania języka przez GPT-4o Mini. Model ten doskonale rozumie i szybko odpowiada na pytania użytkowników.

5. Dodaj komponent „Slack Send Message”

Ten komponent przesyła odpowiedzi bota z powrotem do Slacka, kończąc interakcję.

• Skonfiguruj kanał i środowisko pracy: Upewnij się, że ustawienia te są zgodne z tymi w komponencie „Slack Message Received”.

6. Zapisz i przetestuj swój przepływ

Po ukończeniu przepływu:

• Zapisz konfigurację w Flowhunt.
• Otwórz Slacka i przejdź do wybranego kanału.
• Wspomnij bota (np. @flowhunt), aby przetestować jego odpowiedzi.

Gratulacje! Twój Slackbot jest gotowy do obsługi pytań i wykonywania zadań.

Dlaczego warto używać Flowhunt do Slackbotów?

Integracja Flowhunt ze Slackiem zapewnia wiele korzyści:

• Możliwość dostosowania: Dopasuj bota do potrzeb swojego zespołu – odpowiadaj na FAQ, zarządzaj workflow czy pobieraj dane.
• Intuicyjny interfejs: Drag-and-drop Flowhunt sprawia, że tworzenie złożonych przepływów jest proste nawet bez znajomości programowania.
• Skalowalność: Rozwijaj funkcjonalność wraz z rosnącymi wymaganiami, dodając narzędzia i ulepszając bota.
• Wzrost produktywności: Automatyzuj powtarzalne zadania, dając zespołowi więcej czasu na kluczowe działania.